[發明專利]基于核磁圖像的乳腺病灶分類和定位方法及裝置

有效

• 申請號: 202110564671.0
• 申請日: 2021-05-24
• 公開（公告）號: CN113222038B
• 公開（公告）日: 2021-10-22
• 發明（設計）人: 吳振洲;沈華清;耿佳慧;任藝柯;楊春宇;代雙鳳
• 申請（專利權）人: 北京安德醫智科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06T7/73;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/155;G06T5/30;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京林達劉知識產權代理事務所(普通合伙) 11277
• 代理人: 劉新宇

1.一種病灶分類方法，其特征在于，所述方法包括：

將目標器官的多組圖像序列中對應位置的圖像進行融合，得到待處理的第一圖像序列；

將所述待處理的第一圖像序列中各幀圖像分別輸入二維分割網絡，得到所述第一圖像序列的二維分割結果，其中，所述二維分割結果包括各幀圖像中所述目標器官中的病灶對應的第一病灶區域；

將所述第一圖像序列中各幀圖像與所述二維分割結果中對應幀的圖像進行融合，得到第二圖像序列；

將所述第二圖像序列輸入三維分割網絡，得到第二圖像序列的三維分割結果，其中，所述三維分割結果包括所述目標器官中的病灶對應的第二病灶區域；

根據所述第二病灶區域中各連通區域間的距離，將病灶區域中各連通區域進行合并，得到合并后的多個第一病灶子區域；

根據所述第一病灶子區域和所述目標器官的多組圖像序列，對所述第一病灶子區域進行再合并及分類處理，確定合并后的第二病灶子區域的類別，所述類別包括一個假陽類別和多個征象類別，其中，每一個第二病灶子區域對應一個病灶。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將目標器官的多組圖像序列中對應位置的圖像進行融合，得到待處理的第一圖像序列，包括：

從所述目標器官的多組圖像序列中，選取所述目標器官在未注射造影劑的情況下采集的圖像序列，以及所述目標器官在注射造影劑的情況下采集的M組圖像序列，其中，M為大于1的整數；

將未注射造影劑的圖像序列、M組圖像序列中第一組圖像序列和第M組圖像序列中對應位置的圖像進行融合，得到待處理的第一圖像序列。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述第二病灶區域中各連通區域間的距離，將病灶區域中各連通區域進行合并，得到合并后的多個第一病灶子區域，包括：

對第二病灶區域中各連通區域進行膨脹處理，得到多個膨脹區域；

將所述病灶區域中各膨脹區域間的距離小于第一距離閾值的膨脹區域進行合并，得到合并后的多個合并區域；

將多個合并區域中小于區域閾值的合并區域刪除，將剩余的各合并區域作為第一病灶子區域。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述第一病灶子區域和所述目標器官的多組圖像序列，對所述第一病灶子區域進行再合并及分類處理，確定合并后的第二病灶子區域的類別，包括：

將所述第一病灶子區域與所述目標器官的多組圖像序列進行融合，得到加強病灶子區域；

對所述加強病灶子區域進行預分類處理，得到所述加強病灶子區域的第一特征和所述加強病灶子區域的預分類類別；

在相同預分類類別內的多個加強病灶子區域之間的距離小于或等于第二距離閾值，且所述多個加強病灶子區域的第一特征之間的距離小于或等于第三距離閾值的情況下，將所述多個加強病灶子區域，合并為第二病灶子區域；

對合并處理后的各第二病灶子區域分別進行第二特征提取和第三特征提取，得到第二特征和第三特征；

將所述第二特征和所述第三特征合并，得到所述第二病灶子區域的特征；

根據所述第二病灶子區域的特征，對所述第二病灶子區域進行分類處理，確定所述第二病灶子區域的類別。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

基于第二損失函數，對所述二維分割網絡進行訓練，得到訓練好的二維分割網絡；

其中，所述第二損失函數包括第一參數和第二參數，所述第一參數用于調整所述二維分割網絡輸出結果為假陽性的比率，所述第二參數用于調整所述二維分割網絡輸出結果為假陰性的比率，所述第一參數的值大于所述第二參數的值。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據所述第二病灶子區域中各像素點在圖像坐標系中的位置以及所述圖像坐標系的各個象限區域的位置，將所述第二病灶子區域中最多像素點所在的象限，確定所述第二病灶子區域所在的象限區域。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標器官包括乳腺，所述圖像序列包括乳腺的動態增強掃描序列、乳腺的擴散加權成像序列、乳腺的T1加權像序列、以及乳腺的T2加權像序列中的一種或多種。