[發明專利]血壓測量方法及裝置

有效

• 申請號: 202110563364.0
• 申請日: 2021-05-24
• 公開（公告）號: CN113397511B
• 公開（公告）日: 2023-09-05
• 發明（設計）人: 吉君愷;董敏輝;林秋鎮;賀穎;馬里佳
• 申請（專利權）人: 深圳大學
• 主分類號: A61B5/021
• 分類號: A61B5/021
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 李建偉

1.一種血壓測量裝置，其特征在于，所述裝置包括：

數據獲取單元，被配置為獲取光電容積脈搏波數據和心電數據；

脈沖波參數確定單元，被配置為根據所述光電容積脈搏波數據，確定相應的脈沖波參數；其中，所述脈沖波參數包括以下中的任意一者或多者：脈沖波傳導時間信息、脈沖波速度信息、收縮時間信息和舒張時間信息；所述脈沖波參數包括對應不同信號測量方式的多個脈沖波傳導時間信息；所述多個脈沖波傳導時間信息對應的出發點均為所述心電數據中相同的心電圖R峰，所述多個脈沖波傳導時間信息對應的終點包括所述光電容積脈搏波數據的脈沖波形的起始點、所述光電容積脈搏波數據的脈沖波形中斜率最大的點以及所述光電容積脈搏波數據的脈沖波形的峰值點；

特征處理單元，被配置為對所述脈沖波參數和所述心電數據分別進行特征預處理，以確定血壓預測特征數據；

血壓輸出單元，被配置為將所述血壓預測特征數據輸入至樹突神經網絡，以由所述樹突神經網絡輸出相應的血壓測量結果；所述樹突神經網絡是基于AMSGrad算法而進行訓練優化的；

所述樹突神經網絡包括多個突觸分支層、多個樹突分支層、膜層和細胞體層，其中，所述血壓輸出單元具體用于：

基于各個所述突觸分支層的權值和閾值對所輸入的血壓預測特征數據進行變換處理，并將變換結果輸出至相應的樹突分支層；

基于各個所述樹突分支層分別將相應突觸層所輸入的變換結果進行累乘，并將累乘結果輸出至膜層；

基于所述膜層將各個所述累乘結果按照各個樹突分支層的強度進行加權累加，并將相應的累加結果輸出至細胞體層；其中，所述各個突觸分支層的權值和閾值以及所述各個樹突分支層的強度在所述樹突神經網絡進行訓練時更新；

基于所述細胞體層所對應的激活函數對所述累加結果進行處理，以輸出血壓測量結果。

2.如權利要求1所述的裝置，其特征在于，所述特征處理單元具體用于：

基于預設的衍生數據計算模型，確定所述脈沖波參數所對應的衍生數據；

將所述脈沖波參數、所述衍生數據和所述心電數據進行特征預處理，以得到血壓預測特征數據。

3.如權利要求2所述的裝置，其特征在于，所述特征處理單元具體用于：

基于衍生信息計算模型確定各個所述脈沖波傳導時間信息的對數值，以得到相應的衍生數據。

4.如權利要求1所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括用于實現以下步驟的單元：

對所述血壓預測特征數據中的各個特征信息進行歸一化處理。

5.如權利要求1所述的裝置，其特征在于，所述樹突神經網絡的訓練樣本數據集中的每一訓練樣本均包含血壓預測特征樣本數據和相應的基于心電信號和動脈血壓信號而確定的血壓信息。

6.一種電子設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1-5中任一項所述裝置中各單元的步驟。

7.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1-5中任一項所述裝置中各單元的步驟。