[發(fā)明專利]待優(yōu)化數(shù)據(jù)庫語句處理方法及裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110563309.1 | 申請日: | 2021-05-24 |
| 公開(公告)號: | CN113268494B | 公開(公告)日: | 2023-06-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 劉夢迪;裴宏祥;張加偉;許貝貝;黃群;李學(xué)政;韓克華;周文卿 | 申請(專利權(quán))人: | 中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信集團(tuán)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/242 | 分類號: | G06F16/242;G06F16/2453;G06F18/214 |
| 代理公司: | 北京同立鈞成知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11205 | 代理人: | 朱穎;劉芳 |
| 地址: | 100033 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 優(yōu)化 數(shù)據(jù)庫 語句 處理 方法 裝置 | ||
本發(fā)明實(shí)施例提供了一種待優(yōu)化數(shù)據(jù)庫語句處理方法及裝置,所述方法包括:獲取待處理電信業(yè)務(wù)對應(yīng)的數(shù)據(jù)庫語句集,將所述數(shù)據(jù)庫語句集輸入至排序模型中進(jìn)行排序,得到至少一排序結(jié)果,其中,所述排序模型是通過數(shù)據(jù)庫訓(xùn)練語句集和數(shù)據(jù)庫測試語句集綜合訓(xùn)練得到的,根據(jù)集成學(xué)習(xí)組合規(guī)則對所述至少一排序結(jié)果進(jìn)行處理,得到所述待處理電信業(yè)務(wù)對應(yīng)的目標(biāo)待優(yōu)化數(shù)據(jù)庫語句,其中,所述目標(biāo)待優(yōu)化數(shù)據(jù)庫語句為所述數(shù)據(jù)庫語句集中的語句,將所述目標(biāo)數(shù)據(jù)庫語句發(fā)送至終端設(shè)備進(jìn)行顯示,提高了待優(yōu)化數(shù)據(jù)庫語句確定的準(zhǔn)確性,也提高了待優(yōu)化數(shù)據(jù)庫語句確定的效率,保證了各電信業(yè)務(wù)的正常運(yùn)行。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明實(shí)施例涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種待優(yōu)化數(shù)據(jù)庫語句處理方法及裝置。
背景技術(shù)
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,電信行業(yè)中的電信業(yè)務(wù)的邏輯越來越繁雜,需要處理的數(shù)據(jù)量也越來越大,相應(yīng)地,數(shù)據(jù)庫應(yīng)用也越來越多。
現(xiàn)有技術(shù)中,業(yè)務(wù)量及數(shù)據(jù)量的快速增長使得通常只涉及幾個簡單數(shù)據(jù)庫語句操作的小型應(yīng)用慢慢向包含成千上萬個數(shù)據(jù)庫語句操作的大型應(yīng)用轉(zhuǎn)變,因此,在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運(yùn)行過程中,常常會出現(xiàn)因數(shù)據(jù)庫性能差而影響用戶感知的情況。
然而,現(xiàn)有技術(shù)中主要是通過使用該業(yè)務(wù)系統(tǒng)的前臺人員、用戶反饋系統(tǒng)運(yùn)行速度慢或者系統(tǒng)層面的中央處理器等指標(biāo)進(jìn)行告警的方式來發(fā)現(xiàn)性能較差的問題數(shù)據(jù)庫語句,這種反饋方式只能在數(shù)據(jù)庫語句執(zhí)行完成后或者業(yè)務(wù)處理高峰期才能將問題數(shù)據(jù)庫語句暴露出來,還需要技術(shù)人員對每個數(shù)據(jù)庫語句單獨(dú)進(jìn)行分析、優(yōu)化、測試,執(zhí)行效率低且排除準(zhǔn)確率低,影響了各電信業(yè)務(wù)的正常運(yùn)行。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實(shí)施例提供一種待優(yōu)化數(shù)據(jù)庫語句處理方法及裝置,以待優(yōu)化數(shù)據(jù)庫語句確定的準(zhǔn)確性與效率。
第一方面,本發(fā)明實(shí)施例提供一種待優(yōu)化數(shù)據(jù)庫語句處理方法,包括:
獲取待處理電信業(yè)務(wù)對應(yīng)的數(shù)據(jù)庫語句集;
將所述數(shù)據(jù)庫語句集輸入至排序模型中進(jìn)行排序,得到至少一排序結(jié)果,其中,所述排序模型是通過數(shù)據(jù)庫訓(xùn)練語句集和數(shù)據(jù)庫測試語句集綜合訓(xùn)練得到的;
根據(jù)集成學(xué)習(xí)組合規(guī)則對所述至少一排序結(jié)果進(jìn)行處理,得到所述待處理電信業(yè)務(wù)對應(yīng)的目標(biāo)待優(yōu)化數(shù)據(jù)庫語句,其中,所述目標(biāo)待優(yōu)化數(shù)據(jù)庫語句為所述數(shù)據(jù)庫語句集中的語句;
將所述目標(biāo)數(shù)據(jù)庫語句發(fā)送至終端設(shè)備進(jìn)行顯示。
可選的,所述根據(jù)集成學(xué)習(xí)組合規(guī)則對所述至少一排序結(jié)果進(jìn)行處理,得到所述待處理電信業(yè)務(wù)對應(yīng)的目標(biāo)待優(yōu)化數(shù)據(jù)庫語句,包括:
根據(jù)集成學(xué)習(xí)組合規(guī)則中的平均法對所述至少一排序結(jié)果進(jìn)行回歸預(yù)測處理,得到所述待處理業(yè)務(wù)對應(yīng)的目標(biāo)待優(yōu)化數(shù)據(jù)庫語句。
可選的,在所述獲取待處理電信業(yè)務(wù)對應(yīng)的數(shù)據(jù)庫語句集之前,還包括:
獲取所述數(shù)據(jù)庫訓(xùn)練語句集和所述數(shù)據(jù)庫測試語句集,其中,所述數(shù)據(jù)庫訓(xùn)練語句集中包含若干無需優(yōu)化的第一數(shù)據(jù)庫語句和若干不同優(yōu)先級待優(yōu)化的第二數(shù)據(jù)庫語句;
將若干所述第二數(shù)據(jù)庫語句作為輸入,各所述第二數(shù)據(jù)庫語句對應(yīng)的優(yōu)先級作為輸出對排序?qū)W習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到初始排序模型;
將所述數(shù)據(jù)庫測試語句集輸入至所述初始排序模型中進(jìn)行測試,得到測試結(jié)果;
根據(jù)預(yù)設(shè)處理規(guī)則對所述測試結(jié)果、所述數(shù)據(jù)庫訓(xùn)練語句集和所述初始排序模型進(jìn)行處理,得到所述排序模型。
可選的,所述測試結(jié)果為所述數(shù)據(jù)庫測試語句集中各數(shù)據(jù)庫測試語句的優(yōu)先級,
則所述根據(jù)預(yù)設(shè)處理規(guī)則對所述測試結(jié)果、所述數(shù)據(jù)庫訓(xùn)練語句集和所述初始排序模型進(jìn)行處理,得到所述排序模型,包括:
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