[發明專利]一種基于顯著性先驗的圖像自動分割方法有效
| 申請號: | 202110562949.0 | 申請日: | 2021-05-24 |
| 公開(公告)號: | CN113160251B | 公開(公告)日: | 2023-06-09 |
| 發明(設計)人: | 梁昊光;趙海英;侯小剛 | 申請(專利權)人: | 北京郵電大學;北京第二外國語學院 |
| 主分類號: | G06T7/11 | 分類號: | G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194;G06T7/90;G06V10/74;G06V10/80 |
| 代理公司: | 北京世譽鑫誠專利代理有限公司 11368 | 代理人: | 任欣生 |
| 地址: | 100876 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 顯著 先驗 圖像 自動 分割 方法 | ||
1.一種基于顯著性先驗的圖像自動分割方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1對待分割圖像進行超像素分割,獲得不同尺度超像素分割的超像素塊;
步驟2、根據不同尺度超像素劃分結果,根據背景-先驗顯著性算法計算顯著圖;
步驟3、采用中心-原理公式對不同尺度下的顯著圖進行增強,然后將不同尺度超像素劃分下的顯著圖進行融合獲得融合顯著圖,最后對融合顯著圖進行閾值分割,獲得粗略顯著圖;
本步驟中,中心-原理公式計算如下:
其中(px,py)為像素點p的位置,(cx,cy)為圖像的中心位置,δx為圖像寬的三分之一,δy為圖像高的三分之一;
本步驟中,不同尺度超像素劃分下的顯著圖通過以下公式進行融合:
其中,p為像素點,m為超像素分割尺度,采用200、400、500、600、800、1000六個尺度;Salm(p)為像素點p通過SO方法計算得到的顯著圖的顯著值,f(p)為像素點p通過中心-原理公式計算得到的顯著值;
步驟4、提取待分割圖像中前景區域的像素點的顏色特征和紋理特征,所述前景區域是指步驟3中閾值分割后像素值大于閾值的區域,即粗略顯著圖中的前景區域;
步驟5、根據下式計算待分割圖像中前景區域的像素點之間的特征相似度:
式中,p、q表示待分割圖像中的像素點,ωp、ωq分別表示像素點p、像素點q的特征向量,Ω為所有顏色和紋理的特征空間,所述前景區域是指步驟3中閾值分割后像素值大于閾值的區域,即粗略顯著圖中的前景區域;
步驟6、將符合以下判定公式的像素點判定為前景種子點,并根據前景種子點構建種子點模板:
式中,p表示像素點,fg,pr_fg分別表示前景種子點集合和可能的前景種子點的集合,Vp表示像素點p的特征值,avg為待分割圖像中前景區域的特征值的平均值,σ表示步驟5中求得的特征相似度的標準差;
步驟7,采用圖割原理,以種子模板作為先驗信息,完成圖像分割。
2.根據權利要求1所述的基于顯著性先驗的圖像自動分割方法,其特征在于:步驟1中使用SLIC算法進行超像素分割,通過設置超像素數量為200,400,600,800,1000來獲取圖像不同超像素個數的分割結果。
3.根據權利要求1所述的基于顯著性先驗的圖像自動分割方法,其特征在于:步驟2中,使用SO方法進行顯著圖的計算。
4.根據權利要求1所述的基于顯著性先驗的圖像自動分割方法,其特征在于:步驟3中,采用OTSU方法對融合顯著圖進行閾值分割。
5.根據權利要求1所述的基于顯著性先驗的圖像自動分割方法,其特征在于:步驟4中顏色特征包含RGB和LAB顏色特征,紋理特征為OTC紋理特征。
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