[發明專利]RAW格式文件轉檔的方法、系統、電子裝置和存儲介質

有效

• 申請號: 202110562914.7
• 申請日: 2021-05-24
• 公開（公告）號: CN113034357B
• 公開（公告）日: 2021-08-17
• 發明（設計）人: 梁棟榮
• 申請（專利權）人: 杭州火燒云科技有限公司
• 主分類號: G06T3/00
• 分類號: G06T3/00;G06T5/00;G06T5/50;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T3/40
• 代理公司: 杭州創智卓英知識產權代理事務所(普通合伙) 33324
• 代理人: 張超

1.一種RAW格式文件轉檔的方法，其特征在于，所述方法包括：

從RAW格式文件中獲取相機參數配置和拜耳陣列，并通過ISP算法處理所述RAW格式文件，生成標準ISP原始數據集；

通過色彩校正模型對所述標準ISP原始數據集中的標準圖像進行色彩校正，其中所述色彩校正模型是嵌入控制命令模塊的圖像增強神經網絡，具體地，通過全局信息圖像神經網絡對所述標準圖像進行特征提取，得到全局信息特征向量；通過自然語言處理神經網絡對所述全局信息特征向量和控制命令變量進行處理，得到色彩校正信息；通過融入所述色彩校正信息的色彩校正圖像神經網絡，對所述標準圖像進行色彩校正，得到色彩校正圖；

通過神經網絡分別提取所述色彩校正圖的色彩校正特征矩陣和所述拜耳陣列的RAW特征矩陣，并通過融合算子將所述色彩校正特征矩陣和所述RAW特征矩陣進行融合得到高動態色彩范圍特征矩陣；

通過高清化神經網絡對所述高動態色彩范圍特征矩陣進行轉化，生成原始分辨率下的轉檔圖片。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在通過色彩校正模型對所述標準ISP原始數據集中的標準圖像進行色彩校正之前，所述方法包括：

對所述標準ISP原始數據集中的標準圖像進行圖像壓縮，得到低像素標準圖像，通過所述色彩校正模型對所述低像素標準圖像進行色彩校正。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述控制命令模塊的生成包括：

分別設置色溫等級、曝光等級的控制命令指令集，生成所述控制命令模塊，通過所述控制命令模塊對所述圖像增強神經網絡進行調整。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述通過色彩校正模型對所述標準ISP原始數據集中的標準圖像進行色彩校正包括：

通過自然語言處理模型從語義上學習所述控制命令變量和所述色彩校正圖變化的關系。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在通過色彩校正模型對所述標準ISP原始數據集中的標準圖像進行色彩校正之前，所述方法還包括：

對所述標準ISP原始數據集進行PhotoShop camera raw轉檔和人工轉檔，得到所述色彩校正模型的訓練樣本集，其中，所述訓練樣本集包括所述標準ISP原始數據集中的圖片、經所述PhotoShop camera raw轉檔和人工轉檔后得到的轉檔圖片，以及所述PhotoShopcamera raw轉檔和人工轉檔分別對應的人工標注的色溫等級和曝光等級。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，在得到所述色彩校正模型的訓練樣本集之后，所述方法包括：

將所述訓練樣本集中的樣本圖像進行壓縮，得到小尺寸的訓練樣本集，通過所述小尺寸的訓練樣本集訓練所述色彩校正模型。

7.一種RAW格式文件轉檔的系統，其特征在于，所述系統包括：

獲取模塊，用于從RAW格式文件中獲取相機參數配置和拜耳陣列，并通過ISP算法處理所述RAW格式文件，生成標準ISP原始數據集；

色彩校正模塊，用于通過色彩校正模型對所述標準ISP原始數據集中的標準圖像進行色彩校正，其中所述色彩校正模型是嵌入控制命令模塊的圖像增強神經網絡，具體地，通過全局信息圖像神經網絡對所述標準圖像進行特征提取，得到全局信息特征向量；通過自然語言處理神經網絡對所述全局信息特征向量和控制命令變量進行處理，得到色彩校正信息；通過融入所述色彩校正信息的色彩校正圖像神經網絡，對所述標準圖像進行色彩校正，得到色彩校正圖；

轉檔模塊，用于通過神經網絡分別提取所述色彩校正圖的色彩校正特征矩陣和所述拜耳陣列的RAW特征矩陣，并通過融合算子將所述色彩校正特征矩陣和所述RAW特征矩陣進行融合得到高動態色彩范圍特征矩陣，

通過高清化神經網絡對所述高動態色彩范圍特征矩陣進行轉化，生成原始分辨率下的轉檔圖片。

8.一種電子裝置，包括存儲器和處理器，其特征在于，所述存儲器中存儲有計算機程序，所述處理器被設置為運行所述計算機程序以執行權利要求1至6中任一項所述的RAW格式文件轉檔的方法。

9.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質中存儲有計算機程序，其中，所述計算機程序被設置為運行時執行權利要求1至6中任一項所述的RAW格式文件轉檔的方法。