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[發明專利]一種慢性病患者的智能化跟蹤管理方法及系統在審

專利信息
申請號: 202110562598.3 申請日: 2021-05-24
公開(公告)號: CN113160919A 公開(公告)日: 2021-07-23
發明(設計)人: 魯菊英;闕纖灃;吳曉芳;曹桐;張曉義;顧云娟;肖靜;蔣海燕;馮蘭芳;徐冬 申請(專利權)人: 南通大學附屬醫院
主分類號: G16H10/60 分類號: G16H10/60;G16H40/20;G16H50/20;G16H50/70;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 南通毅帆知識產權代理事務所(普通合伙) 32386 代理人: 劉紀紅
地址: 226001 江*** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 慢性病 患者 智能化 跟蹤 管理 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種慢性病患者的智能化跟蹤管理方法,其中,所述方法應用于一種慢性病患者的智能化跟蹤管理系統,所述系統與第一云端信息庫智能連接,所述方法包括:

獲得第一用戶的第一疾病屬性信息;

根據所述第一疾病屬性信息判斷所述第一用戶是否需要進行信息跟蹤;

若所述第一用戶是否需要進行信息跟蹤,獲得第一標記指令;

根據所述第一標記指令對所述第一用戶的基本信息進行標記跟蹤,獲得第一跟蹤信息;

根據所述第一疾病屬性信息的第一跟蹤特征,構建第一分形網絡結構;

將所述第一跟蹤信息輸入所述第一分形網絡結構中,獲得第一輸出信息;

根據所述第一輸出信息,獲得第一管理等級;

根據所述第一管理等級,所述第一跟蹤信息進行信息篩選,獲得第一篩選信息;

將所述第一篩選信息輸入到所述第一云端信息庫中進行存儲。

2.如權利要求1所述的方法,所述根據所述第一疾病屬性信息的第一跟蹤特征,構建第一分形網絡結構,所述方法還包括:

將所述第一跟蹤特征作為第一分形節點;

獲得所述第一跟蹤特征的第一分級跟蹤特征;

將所述第一分級跟蹤特征作為第二分形節點;

根據所述第一分形節點和所述第二分形節點,獲得第一分層分級組織結構;

根據所述第一分層分級組織結構,構建所述第一分形網絡結構。

3.如權利要求1所述的方法,所述根據所述第一標記指令對所述第一用戶的基本信息進行標記跟蹤,獲得第一跟蹤信息,所述方法還包括:

根據所述第一標記指令,獲得所述第一用戶的第一定位信息;

根據所述第一定位信息,獲得第一就診醫院信息;

根據所述第一就診醫院信息獲得第一信息采集指令;

根據所述第一信息采集指令,獲得第一更新信息,其中,所述第一更新信息為所述第一用戶的就診信息;

基于所述第一更新信息對所述第一跟蹤信息進行更新,獲得第二跟蹤信息。

4.如權利要求1所述的方法,所述根據所述第一管理等級,所述第一跟蹤信息進行信息篩選,獲得第一篩選信息,所述方法還包括:

根據所述第一疾病屬性信息,獲得第一疾病階段;

根據所述第一疾病嚴重程度,獲得第一疾病等級;

根據所述第一疾病階段和所述第一疾病等級,生成所述第一管理等級;

判斷所述第一管理等級是否處于第一預設管理等級中;

若所述第一管理等級不處于所述第一預設管理等級中,獲得第一篩選指令;

根據所述第一篩選指令,獲得所述第一篩選信息。

5.如權利要求4所述的方法,所述方法還包括:

若所述第一管理等級不處于所述第一預設管理等級中,判斷所述第一管理等級是否處于第二預設管理等級中;

若所述第一管理等級處于所述第二預設管理等級中,獲得第一添加指令;

根據所述第一添加指令,獲得所述第一用戶的第一心理反饋信息;

基于所述第一心理反饋信息,獲得第二跟蹤指令。

6.如權利要求5所述的方法,所述基于所述第一心理反饋信息,獲得第二跟蹤指令,所述方法還包括:

根據所述第一心理反饋信息,獲得第一心理指數;

判斷所述第一心理指數是否處于預設心理指數中;

若所述第一心理指數處于所述預設心理指數中,基于所述第一心理指數和所述第一疾病階段,獲得第一預測心理指數;

判斷所述第一預測心理指數是否處于所述預設心理指數中;

若所述第一預測心理指數不處于所述預設心理指數中,獲得第一提醒信息。

7.如權利要求6所述的方法,所述方法還包括:

將所述第一心理指數和所述第一疾病階段作為輸入數據構建第一心理狀態預測模型;

所述第一心理狀態預測模型通過多組訓練數據訓練至收斂獲得,其中,所述多組訓練數據中的每組數據均包括所述第一心理指數、所述第一疾病階段和作為用于標識心理狀態的標識信息;

獲得所述第一心理狀態預測模型的第一輸出結果,其中,所述第一輸出結果為所述第一預測心理指數。

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