[發明專利]基于維度拆分的圖像壓縮方法

有效

• 申請號: 202110562209.7
• 申請日: 2021-05-24
• 公開（公告）號: CN113411583B
• 公開（公告）日: 2022-09-02
• 發明（設計）人: 王琦;尹澤平;李學龍
• 申請（專利權）人: 西北工業大學
• 主分類號: H04N19/149
• 分類號: H04N19/149;H04N19/42;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/11
• 代理公司: 西安凱多思知識產權代理事務所(普通合伙) 61290
• 代理人: 王鮮凱

1.一種基于維度拆分的圖像壓縮方法，其特征在于步驟如下：

步驟1：按照文獻“K.He,X.Zhang and S.Ren.Delving Deep into Rectifiers:Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classification.InInternational Conference on Computer Vision,2015,pp.1026-1034.”中的方法對嵌入向量Z_embeding和全連接網絡權重W_h進行初始化，然后，將嵌入向量輸入全連接網絡，再經激活函數，得到通道拆分掩膜Mask，具體如下：

步驟a：嵌入向量Z_embeding經過全連接網絡輸出隱藏層向量W_r：

W_r＝W_h×Z_embeding (1)

步驟b：隱藏層向量W_r經過激活函數F后得到通道拆分掩膜Mask：

Mask＝F(W_r,r) (2)

其中，F(·)為激活函數，r∈(0,1)為激活函數的參數，激活函數的計算公式如下：

步驟2：將待處理圖像X與通道拆分掩膜Mask進行卷積處理，得到有效通道數據S，即：

其中，代表卷積；

將待處理圖像X與通道拆分掩膜Mask按下式進行卷積處理，得到有冗余通道數據S′：

步驟3：對有效通道數據S進行分組卷積，得到分組卷積結果S_y1，即：

其中，O表示分組卷積結果S_y1的通道數量，M×N表示S_y1的大小，為分組卷積核，k的取值為3、5或7；

對分組卷積結果S_y1進行點卷積，得到有效通道的最終輸出結果S_y，即：

其中，為點卷積核，U輸出特征圖的通道數；

對冗余通道數據S′與1×1卷積核進行卷積處理，得到冗余通道的最終輸出結果S_r：

其中，W表示1×1卷積核；

步驟4：按照下式對有效通道的輸出結果S_y和冗余通道的輸出結果S_r進行加權融合，得到最終的圖像壓縮結果Y：

Y＝βS_y+rS_r (10)

其中，β表示有效通道因子，r表示冗余通道因子，分別按下式計算得到：

r＝1-β (12)

其中，S₁表示有效通道的輸出結果S_y中所有元素的平均值，S₂表示冗余通道的輸出結果S_r中所有元素的平均值。