[發(fā)明專利]邊坡坡面危險區(qū)預測方法、裝置、設備及可讀存儲介質

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110562079.7
• 申請日: 2021-05-24
• 公開（公告）號: CN113034499B
• 公開（公告）日: 2021-09-21
• 發(fā)明（設計）人: 楊長衛(wèi);陳桂龍;張志方;張凱文;童心豪
• 申請（專利權）人: 西南交通大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京集智東方知識產權代理有限公司 11578
• 代理人: 陳亞斌;關兆輝

1.邊坡坡面危險區(qū)預測方法，其特征在于，包括：

獲取邊坡坡面的二維圖像和邊坡坡面處于危險狀態(tài)的概率閾值；

根據所述邊坡坡面的二維圖像將所述邊坡坡面均勻劃分為至少兩個識別區(qū)域，并基于各個所述識別區(qū)域的二維圖像構建各個識別區(qū)域的初始維數值矩陣；

獲取圖像集，所述圖像集包括一個所述識別區(qū)域的邊坡坡面發(fā)生破壞后，全部所述識別區(qū)域對應的二維圖像，所述識別區(qū)域的邊坡坡面發(fā)生破壞后，則將發(fā)生破壞的識別區(qū)域定義為分析區(qū)域，根據所述各個識別區(qū)域的初始維數值矩陣和所述圖像集，得到第一結果，所述第一結果包括每個所述識別區(qū)域的邊坡坡面單獨發(fā)生破壞時，對各個所述識別區(qū)域的破壞影響概率；

根據所述邊坡坡面處于危險狀態(tài)的概率閾值與所述第一結果，識別所有所述分析區(qū)域中的危險區(qū)域；

其中，所述根據所述各個識別區(qū)域的初始維數值矩陣和所述圖像集，得到第一結果，包括：

獲取一個所述識別區(qū)域的邊坡坡面發(fā)生破壞后，全部所述識別區(qū)域對應的二維圖像，計算所述全部所述識別區(qū)域對應的二維圖像中每張二維圖像的的維數值，得到數據集；

根據所述數據集計算每個所述識別區(qū)域的邊坡坡面發(fā)生破壞后對全部所述識別區(qū)域的影響維數值，將所述每個所述識別區(qū)域的邊坡坡面發(fā)生破壞后對全部識別區(qū)域的影響維數值作為矩陣元素構建第一矩陣；

將所述第一矩陣和所述各所述識別區(qū)域的初始維數值矩陣相減，得到第二矩陣，將所述第二矩陣中的元素進行歸一化處理，得到每個所述識別區(qū)域單獨發(fā)生破壞時，對各個所述識別區(qū)域的破壞影響概率；

其中，所述根據所述邊坡坡面處于危險狀態(tài)的概率閾值與所述第一結果，識別所有所述分析區(qū)域中的危險區(qū)域，包括：

將所述每個所述識別區(qū)域的邊坡坡面單獨發(fā)生破壞時，對各個所述識別區(qū)域的破壞影響概率作為矩陣元素，構建第三矩陣；

根據所述第三矩陣計算得到各所述分析區(qū)域的定態(tài)破壞概率；

將所述概率閾值與所述各所述分析區(qū)域的定態(tài)破壞概率進行比較，若所述各所述分析區(qū)域的定態(tài)破壞概率大于或等于所述概率閾值，則將此分析區(qū)域識別為危險區(qū)域。

2.根據權利要求1所述的邊坡坡面危險區(qū)預測方法，其特征在于，所述根據所述邊坡坡面的二維圖像將所述邊坡坡面均勻劃分為至少兩個識別區(qū)域，并基于各個所述識別區(qū)域的二維圖像構建各個識別區(qū)域的初始維數值矩陣，包括：

對每個所述識別區(qū)域的二維圖像進行灰度處理，得到每個所述識別區(qū)域處理后的二維圖像；

根據所述每個所述識別區(qū)域處理后的二維圖像，計算每個所述識別區(qū)域處理后的二維圖像的維數值，根據所述每個所述識別區(qū)域處理后的二維圖像的維數值構建各所述識別區(qū)域的初始維數值矩陣。

3.根據權利要求1所述的邊坡坡面危險區(qū)預測方法，其特征在于，所述邊坡處于危險狀態(tài)的概率閾值的計算，包括：

獲取第一二維圖像集合和第二二維圖像集合，所述第一二維圖像集合包括一統(tǒng)計周期內至少兩個邊坡坡面的最初二維圖像，所述第二二維圖像集合包括所述一統(tǒng)計周期內所述至少兩個邊坡坡面的最終二維圖像；

根據所述第一二維圖像集合和第二二維圖像集合，統(tǒng)計經過所述一統(tǒng)計周期后邊坡坡面變?yōu)槲ｋU狀態(tài)的個數，得到危險個數；

根據所述危險個數和所述第一二維圖像集合中二維圖像的個數，計算得到所述邊坡處于危險狀態(tài)的概率閾值。