[發明專利]事故片段的識別方法、裝置、設備及可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202110561942.7
• 申請日: 2021-05-24
• 公開（公告）號: CN113033713B
• 公開（公告）日: 2021-07-23
• 發明（設計）人: 徐顯杰;張敏
• 申請（專利權）人: 天津所托瑞安汽車科技有限公司;浙江所托瑞安科技集團有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06Q10/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本申請實施例公開了一種事故片段的識別方法、裝置、設備及可讀存儲介質，涉及交通大數據技術領域。其中，方法包括：獲取車輛行駛過程中產生的多條特征數據，每條所述特征數據包括：本車車速、周圍車車速、本車與周圍車發生事故的時長、車燈狀態和連接到的導航衛星數量；從多條特征數據中，篩選表征所述車輛處于危險狀態的目標特征數據；從所述多條特征數據中，選擇所述目標特征數據之前的起始特征數據和之后的結束特征數據；將起始特征數據和所述結束特征數據作為整體進行事故識別；本實施例可以根據車輛行駛過程中的多條數據，識別其本身是否為事故片段。

技術領域

本申請實施例涉及交通大數據技術，尤其涉及一種事故片段的識別方法、裝置、設備及可讀存儲介質。

背景技術

目前，獲得事故發生數據的主要手段是通過客戶、司機反饋，并由運維人員手工記錄事故的相關情況（如發生時間、發生地點等等）。由于人工記錄可能會有偏差、記錄錯誤等情況。且司機報告的事故時間有時不是準確的事故發生時間，導致單純通過人工事故記錄表無法精確定位到事故發生時的數據。且現實中也存在由于事故本身不嚴重，司機不主動匯報的情況。

由于上述原因，導致從事故記錄表轉化為真實事故片段的效率極低，影響了車輛安全相關產品迭代的速度。

發明內容

本申請實施例提供一種事故片段的識別方法、裝置、設備及可讀存儲介質，以根據車輛行駛過程中的多條數據，識別其本身是否為事故片段。

第一方面，本申請實施例提供了一種事故片段的識別方法，包括：

獲取車輛行駛過程中產生的多條特征數據，每條所述特征數據包括：本車車速、周圍車車速、本車與周圍車發生事故的時長、車燈狀態和連接到的導航衛星數量；

從所述多條特征數據中，篩選表征所述車輛處于危險狀態的目標特征數據；

從所述多條特征數據中，選擇所述目標特征數據之前第一設定時長的起始特征數據，以及所述目標特征數據之后第二設定時長的結束特征數據；

將所述起始特征數據和所述結束特征數據作為整體進行事故識別，得到所述起始特征數據和所述結束特征數據之間的事故片段的事故識別結果；

其中，所述事故識別結果包括非事故和事故。

第二方面，本申請實施例還提供了一種事故片段的識別裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取車輛行駛過程中產生的多條特征數據，每條所述特征數據包括：本車車速、周圍車車速、本車與周圍車發生事故的時長、車燈狀態和連接到的導航衛星數量；

篩選模塊，用于從所述多條特征數據中，篩選表征所述車輛處于危險狀態的目標特征數據；

選擇模塊，用于從所述多條特征數據中，選擇所述目標特征數據之前第一設定時長的起始特征數據，以及所述目標特征數據之后第二設定時長的結束特征數據；

識別模塊，用于將所述起始特征數據和所述結束特征數據作為整體進行事故識別，得到所述起始特征數據和所述結束特征數據之間的事故片段的事故識別結果；

其中，所述事故識別結果包括非事故和事故。

第三方面，本申請實施例還提供了一種電子設備，所述電子設備包括：

一個或多個處理器；

存儲器，用于存儲一個或多個程序，

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現任一實施例所述的事故片段的識別方法。

第四方面，本申請實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執行時實現任一實施例所述的事故片段的識別方法。