[發明專利]一種用于語音指令捕捉的信號精確度調節系統

在審

• 申請號: 202110561900.3
• 申請日: 2020-08-22
• 公開（公告）號: CN113436618A
• 公開（公告）日: 2021-09-24
• 發明（設計）人: 彭玲玲
• 申請（專利權）人: 彭玲玲
• 主分類號: G10L15/06
• 分類號: G10L15/06;G10L15/04;G10L15/22;G10L15/25
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種用于語音指令捕捉的信號精確度調節系統，其特征在于：所述系統包括語音指令樣本庫實時更新模塊、指令分段采集單元、采集單元識別指令分析匹配模塊、樣本庫指令智能匹配模塊和非限定語音指令信號人工捕捉訓練模塊，其中，語音指令樣本庫實時更新模塊、指令分段采集單元、采集單元識別指令分析匹配模塊、樣本庫指令智能匹配模塊和非限定語音指令信號人工捕捉訓練模塊依次通過內網連接，樣本庫指令智能匹配模塊和非限定語音指令信號人工捕捉訓練模塊分別和語音指令樣本庫實時更新模塊通過內網連接；

所述語音指令樣本庫實時更新模塊用于對新更新的語音指令實時上傳到語音指令樣本庫中進行存儲，將存儲的語音指令反饋給系統平臺用于方便用戶查看，指令分段采集單元用于對用戶輸入的語音指令進行片段化采集，智能識別當前用戶識別的語音指令，采集單元識別指令分析匹配模塊用于對不同采集模塊采集的語音指令進行識別匹配，分析采集的不同指令的匹配率，樣本庫指令智能匹配模塊將采集篩選出的語音指令與樣本庫進行匹配，確認當前樣本庫是否存在該語音指令，非限定語音指令信號人工捕捉訓練模塊用于對采集的未在樣本庫中的語音指令進行捕捉訓練；

所述語音指令樣本庫實時更新模塊包括更新指令樣本關鍵詞匯輸入子模塊和指令樣本關鍵詞匯匯總反饋子模塊，更新指令樣本關鍵詞匯輸入子模塊用于將訓練輸出的語音指令實時輸入樣本庫中進行更新，對樣本庫內的語音指令模板進行擴充，指令樣本關鍵詞匯匯總反饋子模塊用于對語音指令樣本庫的內部的語音指令進行匯總，將匯總后的語音指令反饋給系統平臺，用戶根據匯總后的語音指令集合對相應設備發送語音指令進行控制；

所述采集單元識別指令分析匹配模塊包括片段化識別指令匹配率分析子模塊和二次識別調整匹配子模塊，片段化識別指令匹配率分析子模塊按照指令第一語音采集單元和指令第二視頻采集單元采集的的分段式錄音和錄像文件進行識別，將同一時間分段的語音識別和唇語識別的數據進行匹配，對每一分段的語音和唇語識別數據的匹配率分析，二次識別調整匹配子模塊用于在首次匹配率不滿足要求時，對指令第一語音采集單元和指令第二視頻采集單元采集語音文件和視頻文件重新按照時間進行分段，對分段后的錄音文件和錄像文件分別重新進行語音識別和唇語識別，對重新識別的數據進行匹配分析。

2.根據權利要求1所述的一種用于語音指令捕捉的信號精確度調節系統，其特征在于：所述片段化識別指令匹配率分析子模塊用于對采集的語音文件和錄像文件分別進行分段化語音識別和唇語識別，對同一時間分段的語音識別數據和唇語識別數據按照分段內關鍵詞和分段解釋內容進行匹配，設定當前不同分段的語音識別數據和唇語識別數據關鍵詞匹配率為F1%，分段解釋內容匹配率為F2%，設定關鍵詞匹配率占比為Pm%，分段解釋內容匹配率占比為Pn%，設定某一時間分段內語音識別數據和唇語識別數據的綜合匹配度為F0，滿足公式：

計算得出當前時間分段內語音識別數據和唇語識別數據的綜合匹配度，逐一計算出采集語音文件和錄像文件不同時間分段的綜合匹配度為F0₁、F0₂、F0₃、…、F0_n-1、F0_n，設定采集的語音指令總匹配度滿足以下公式：

其中，n為所采集不同時間段語音文件和錄像文件綜合匹配度的個數，F0nmin為所采集語音文件和錄像文件綜合匹配度的最小值；

當采集的語音指令不同分段集合的總匹配度滿足上述公式，判定該語音指令匹配度合格，發送至樣本庫進行匹配，當采集的語音指令不同分段集合的總匹配度不滿足上述公式，判定該語音指令匹配度不合格，該語音指令發送至二次識別調整匹配子模塊，對指令第一語音采集單元和指令第二視頻采集單元采集語音文件和視頻文件重新按照時間進行分段，對分段后的錄音文件和錄像文件分別重新進行語音識別和唇語識別，對重新識別的數據進行匹配分析，當二次識別后滿足上述公式，將語音指令發送至樣本庫，當語音指令在二次識別后依舊不滿足上述公式，則判定該語音指令不符合語音錄入標準，反饋給用戶進行重新錄入。