[發明專利]基于光譜檢測的物質成分分析系統、方法、裝置及介質有效
| 申請號: | 202110561154.8 | 申請日: | 2021-05-21 |
| 公開(公告)號: | CN113358594B | 公開(公告)日: | 2023-07-28 |
| 發明(設計)人: | 胡志琳;劉大鴻;鄭斌;倪祥宇 | 申請(專利權)人: | 北京領主科技有限公司 |
| 主分類號: | G01N21/35 | 分類號: | G01N21/35;G01N21/359;G01N21/3563;G06N20/00 |
| 代理公司: | 北京萬思博知識產權代理有限公司 11694 | 代理人: | 劉冀 |
| 地址: | 100044 北京市海*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 光譜 檢測 物質 成分 分析 系統 方法 裝置 介質 | ||
1.一種基于光譜檢測的物質成分分析系統,其特征在于,包括:用于對物質進行紅外光譜檢測的檢測設備以及與所述檢測設備通信的服務器,其中所述服務器配置用于執行以下操作:
從所述檢測設備接收檢測到的物質的光譜數據;
利用光譜數據庫和光譜算法庫對所述光譜數據進行計算,確定所述物質包含的成分信息以及所述成分信息對應的含量信息,其中所述光譜數據庫為根據測試方法和測試條件構建的滿足光譜分析需求的數據庫,所述光譜數據庫包括光譜采集數據和不同分子以及分子團的已知光譜數據集合,并且其中所述光譜算法庫包括光譜模型以及模型驗證與評價標準,其中
所述服務器配置用于對所述物質進行定量分析的操作包括;
確定需要進行檢測的正集樣本,并采集樣本的光譜數據;
利用傳統分析方法測定所述樣本的待檢測成分的實際值;
對所述樣本的始光譜進行預處理;
剔除常樣本,并建立校正集模型;以及
利用所述校正集模型對未知樣本進行檢測。
2.根據權利要求1所述的系統,其特征在于,還包括:與所述服務器通信的終端,并且所述服務器還配置用于通過所述終端可視化顯示所述成分信息和所述含量信息。
3.根據權利要求1所述的系統,其特征在于,所述檢測設備為以下任意一項設備:實驗室型光譜儀器、便攜式光譜儀器以及在線型光譜儀器。
4.根據權利要求1所述的系統,其特征在于,所述服務器從所述檢測設備接收檢測到的物質的光譜數據之后,還包括:對所述光譜數據進行預處理,并且所述預處理的操作包括以下至少一項:
對所述光譜數據進行數據增強處理;
利用平滑算法降低所述光譜數據的誤差;以及
利用導數算法消除由基線漂移或平緩背景對所述光譜數據的干擾。
5.一種基于光譜檢測的物質成分分析方法,其特征在于,包括:
從用于對物質進行紅外光譜檢測的檢測設備接收檢測到的物質的光譜數據;
利用光譜數據庫和光譜算法庫對所述光譜數據進行計算,確定所述物質包含的成分信息以及所述成分信息對應的含量信息,其中所述光譜數據庫為根據測試方法和測試條件構建的滿足光譜分析需求的數據庫,所述光譜數據庫包括光譜采集數據和不同分子以及分子團的已知光譜數據集合,并且其中所述光譜算法庫包括光譜模型以及模型驗證與評價標準,其中
對所述物質進行定量分析的操作包括:
確定需要進行檢測的正集樣本,并采集樣本的光譜數據;
利用傳統分析方法測定所述樣本的待檢測成分的實際值;
對所述樣本的始光譜進行預處理;
剔除常樣本,并建立校正集模型;以及
利用所述校正集模型對未知樣本進行檢測。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,還包括:將所述成分信息和所述含量信息進行可視化顯示。
7.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,從用于對物質進行紅外光譜檢測的檢測設備接收檢測到的物質的光譜數據之后,還包括:對所述光譜數據進行預處理,并且所述預處理的操作包括以下至少一項:
對所述光譜數據進行數據增強處理;
利用平滑算法降低所述光譜數據的誤差;以及
利用導數算法消除由基線漂移或平緩背景對所述光譜數據的干擾。
8.一種存儲介質,其特征在于,所述存儲介質包括存儲的程序,其中,在所述程序運行時由處理器執行權利要求5至7中任意一項所述的方法。
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