[發明專利]用電異常的研究方法、裝置與計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202110560774.X
• 申請日: 2021-05-21
• 公開（公告）號: CN113283076A
• 公開（公告）日: 2021-08-20
• 發明（設計）人: 趙成;段大鵬;邱明泉;李立剛;李佳瑋;王崢;孫健;李乾;龐帥;裴兆侖
• 申請（專利權）人: 國網北京市電力公司;國家電網有限公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06Q50/06;G06F119/02
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 霍文娟

本申請提供了一種用電異常的研究方法、裝置、計算機可讀存儲介質。該方法包括選取現有的用戶用電大數據構建用電數據庫；采用具有監督功能的多隱藏層神經網絡算法，構建用戶用電數據分析模型；將用電數據庫中的用戶用電大數據，輸入至用戶用電數據分析模型中進行運算，得到用電數據庫的運算分析結果集合；獲取用戶的實時用電數據；將實時用電數據輸入至用戶用電數據分析模型中進行訓練，得到實時分析結果；將實時分析結果與運算分析結果集合進行比對，得到比對結果；根據比對結果，篩選出實時用電數據中的異常用電數據。實現了用電異常的精確檢測，且本方案的檢測結果不易受到環境因素的影響。

技術領域

本申請涉及用電異常領域，具體而言，涉及一種用電異常的研究方法、裝置、計算機可讀存儲介質與處理器。

背景技術

電力工業是國民經濟的基礎性產業，保證電網企業及時收回電費是確保電力發展的必要條件。但是由于各種原因，目前竊電現象還普遍存在，部分地區甚至還很猖獗，給供電企業也造成巨大損失。雖然我國供電系統已經展開反竊電措施及相關的防竊電措施，但是現有的傳統防竊電措施難以發現越來越隱蔽的竊電方式，電力行業大數據中蘊含了大量的事件信息，對于電力公司而言，挖掘其中的異常用電數據具有重大意義。

目前針對異常用電的檢測研究方法并不多，用電異常的檢測分析結果容易因環境因素出現較大誤差，影響用電異常的檢測。

發明內容

本申請的主要目的在于提供一種用電異常的研究方法、裝置、計算機可讀存儲介質與處理器，以解決現有技術中用電異常的檢測分析結果容易因環境因素出現較大誤差，影響用電異常的檢測的問題。

為了實現上述目的，根據本申請的一個方面，提供了一種用電異常的研究方法，包括：選取現有的用戶用電大數據構建用電數據庫；采用具有監督功能的多隱藏層神經網絡算法，構建用戶用電數據分析模型；將所述用電數據庫中的所述用戶用電大數據，輸入至所述用戶用電數據分析模型中進行運算，得到所述用電數據庫的運算分析結果集合；獲取用戶的實時用電數據；將所述實時用電數據輸入至所述用戶用電數據分析模型中進行訓練，得到實時分析結果；將所述實時分析結果與所述運算分析結果集合進行比對，得到比對結果；根據所述比對結果，篩選出所述實時用電數據中的異常用電數據。

可選地，所述方法還包括：將所述用電數據庫中的正常用電數據輸入至所述用戶用電數據分析模型中進行運算，得到正常分析結果；將所述實時用電數據中的正常用電數據輸入至所述用戶用電數據分析模型中進行運算，得到當前分析結果；將所述正常分析結果和所述當前分析結果進行比較，得到比較結果；根據所述比較結果，對所述用戶用電數據分析模型的準確性進行校驗。

可選地，在根據所述比對結果，篩選出所述實時用電數據中的異常用電數據之后，所述方法還包括：將篩選出的所述異常用電數據傳輸至移動端；所述移動端生成提示信息，所述提示信息用于通知現場檢查操作員根據所述異常用電數據進行作業。

可選地，在現場檢查操作員根據所述異常用電數據進行作業之后，所述方法還包括：采集所述異常用電數據對應的用戶的實時用電數據；將所述實時用電數據添加至所述用電數據庫中，形成新的用電數據庫。

可選地，在采集所述異常用電數據對應的用戶的實時用電數據之后，所述方法還包括：將所述用戶的實時用電數據輸入至所述用戶用電數據分析模型中進行運算，得到用戶實時分析結果；將對所述異常用電數據進行作業之前的用戶的用電數據，輸入至所述用戶用電數據分析模型中進行運算，得到用戶歷史分析結果；在所述用戶實時分析結果和所述用戶歷史分析結果的相似度，大于預定值的情況下，確定用電異常未解決。

可選地，將篩選出的所述異常用電數據傳輸至移動端，包括：采用網絡傳輸或微波傳輸的方式，將所述異常用電數據傳輸至移動端。

可選地，將所述實時用電數據輸入至所述用戶用電數據分析模型中進行訓練，得到實時分析結果，包括：將所述實時用電數據輸入至所述用戶用電數據分析模型中訓練多次，得到多個訓練結果；將偏差較大的訓練結果去除，得到所述實時分析結果。