[發明專利]一種集料顆粒分檔方法及其裝置

在審

• 申請號: 202110559947.6
• 申請日: 2021-05-21
• 公開（公告）號: CN113283495A
• 公開（公告）日: 2021-08-20
• 發明（設計）人: 孫朝云;劉漢燁;裴莉莉;沙愛民;杜耀輝;郝雪麗;李偉;韓雨希
• 申請（專利權）人: 長安大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/46;G06T7/62
• 代理公司: 西安嘉思特知識產權代理事務所(普通合伙) 61230
• 代理人: 劉長春

1.一種集料顆粒分檔方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取集料顆粒2D/3D特征數據集；

根據所述集料顆粒2D/3D特征數據集構建若干2D/3D特征的子數據集；

構建基于高斯過程的集料分檔模型；

將所述若干2D/3D特征的子數據集輸入至基于高斯過程的集料分檔模型進行模型確認，得到最終的基于高斯過程的集料分檔模型；

將待分檔集料顆粒輸入至所述最終的基于高斯過程的集料分檔模型得到分檔結果。

2.根據權利要求1所述的集料顆粒分檔方法，其特征在于，獲取的集料顆粒2D/3D特征數據集包括集料顆粒2D特征和集料顆粒3D特征，其中，

所述集料顆粒2D特征包括：最佳外接矩形的寬Preclength1和長Preclength2、等效橢圓的長軸Pra和短軸Prb和方向Pphi、最大內接圓直徑Pinner_radius、最小外接圓直徑Pouter_radius、最大內接矩形的寬Pinner_width和長Pinner_height、投影圖像區域最長直徑Pmax_diameter和輪廓長度Pconlength和面積Parea和平均距離Pdist_mean和圓形度Pcircularity和緊密度Pcompactness和凹凸度Pconvexity和矩形度Prectangularitys，以及投影圖像區域的第一二階矩Pmoments_m02和第二二階矩Pmoments_m20和第三二階矩Pmoments_m11和第一三階矩Pmoments_m03和第二三階矩Pmoments_m30和第三三階矩Pmoments_m12和第四三階矩Pmoments_m21；

所述集料顆粒3D特征包括：集料顆粒體積Pvolume、三維集料表面積Psurfacearea和外接立方體最短邊Pcuboid。

3.根據權利要求1所述的集料顆粒分檔方法，其特征在于，根據所述集料顆粒2D/3D特征數據集構建若干2D/3D特征的子數據集之前還包括：

對所述集料顆粒2D/3D特征數據集進行歸一化處理得到歸一化的集料顆粒2D/3D特征數據集；

根據所述歸一化的集料顆粒2D/3D特征數據集構建若干特征下的數據集。

4.根據權利要求1所述的集料顆粒分檔方法，其特征在于，根據所述集料顆粒2D/3D特征的數據集構建若干2D/3D特征的子數據集包括：

基于極端隨機樹模型的特征選擇算法對所述集料顆粒2D/3D特征的數據集進行構建得到所述若干2D/3D特征的子數據集。

5.根據權利要求4所述的集料顆粒分檔方法，其特征在于，基于極端隨機樹模型的特征選擇算法對所述集料顆粒2D/3D特征的數據集進行構建得到所述若干2D/3D特征的子數據集包括：

基于極端隨機樹模型的特征選擇算法計算集料顆粒2D/3D特征的數據集的特征重要性分數；

將所述集料顆粒2D/3D特征的數據集按照對應的特征重要性分數進行排序；

將排序后的集料顆粒2D/3D特征的數據集按照預設構建規則進行構建得到所述若干2D/3D特征的子數據集。

6.根據權利要求5所述的集料顆粒分檔方法，其特征在于，排序后的集料顆粒2D/3D特征的數據集包括Y₁、……、Y_n；

所述預設構建規則為將Y₁構建為一子數據集，Y₁、Y₂構建為一子數據集，依次類推，直至Y₁、……、Y_n構建為一子數據集。