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[發明專利]一種服務器設備拉出機架的自主檢測方法及系統有效

專利信息
申請號: 202110558436.2 申請日: 2021-05-21
公開(公告)號: CN113297021B 公開(公告)日: 2023-01-17
發明(設計)人: 遲曉博 申請(專利權)人: 聯想長風科技(北京)有限公司
主分類號: G06F11/22 分類號: G06F11/22;G06F11/32;G01L1/00
代理公司: 北京眾達德權知識產權代理有限公司 11570 代理人: 吳瑩
地址: 100089*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 服務器 設備 拉出 機架 自主 檢測 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種服務器設備拉出機架的自主檢測方法,其中,所述方法應用于一種服務器設備拉出機架的自主檢測系統,所述系統與拉出機架智能連接,其中,所述拉出機架包括壓力檢測裝置,所述方法包括:

獲得第一服務器設備的第一拉出機架,其中,所述第一拉出機架包括第一壓力檢測裝置;

獲得第一檢測區域,其中,所述第一檢測區域為拉出所述第一拉出機架時掛耳對應的受力檢測區域;

通過對所述第一檢測區域進行矩陣點劃分,生成第一金屬點矩陣;

根據所述第一壓力檢測裝置,獲得所述第一金屬點區域中第一受力點集合;

根據所述第一受力點集合判斷所述第一拉出機架是否處于抽離狀態,獲得第一判斷結果,其中,所述第一判斷結果包括第一結果和第二結果,所述第一結果為處于抽離狀態,所述第二結果為不處于抽離狀態;

若所述第一判斷結果為第一結果時,判斷所述第一服務器設備是否處于第一特殊狀態;

當所述第一服務器設備處于第一特殊狀態,獲得第一預警指令;

獲得第一自主監控預警機制;

根據所述第一預警指令,按照所述第一自主監控預警機制對所述第一服務器設備執行預警操作;

其中,所述根據所述第一壓力檢測裝置,獲得所述第一金屬點區域中第一受力點集合之后,所述方法還包括:

通過對所述第一受力點集合進行邊緣連接,生成第一受力區域;

根據所述第一受力區域,獲得第一特征數據;

將所述第一特征數據輸入第一自檢模型中,獲得第一自檢結果,其中,所述第一自檢模型為誤判自主檢測模型;

若所述第一自檢結果為存在異常,獲得第二預警指令,其中,所述第二預警指令與所述第一預警指令不相同;

所述方法還包括:

若所述第一自檢結果為不存在異常,對所述第一受力點集合進行篩選,獲得第二受力點集合;

根據所述第二受力點集合,獲得第一受力面積和第一受力形狀;

根據所述第一受力面積和所述第一受力形狀,獲得第一實時受力狀態;

構建第一狀態檢測庫;

將所述第一實時受力狀態輸入所述第一狀態檢測庫中,獲得第一檢測結果,所述第一檢測結果用于對機架抽離狀態進行輔助判斷;

所述方法還包括:

獲得第一預設判定數據和第一預設判定結果;

根據所述第一預設判定數據和所述第一預設判定結果,構建第一預設判定邏輯規則,其中,所述第一預設判定邏輯規則包括規則定義和邏輯結果;

根據所述第一預設判定邏輯規則,構建所述第一狀態檢測庫。

2.如權利要求1所述的方法,所述通過對所述第一檢測區域進行矩陣點劃分,生成第一金屬點矩陣,所述方法還包括:

獲得所述第一拉出機架的第一尺寸信息和第二尺寸信息,其中,所述第一尺寸信息為所述第一壓力檢測裝置的幾何尺寸數據信息,所述第二尺寸信息為所述第一拉出機架掛耳的尺寸信息;

根據所述第一尺寸信息和所述第二尺寸信息,獲得第一預設密度;

根據所述第一預設密度和第一排列規則,生成第一矩陣排列模型;

獲得第一樣本訓練集,其中,所述第一樣本訓練集包括多個樣本數據;

將所述第一樣本訓練集輸入所述第一矩陣排列模型中,獲得第一排列結果;

根據所述第一排列結果,判斷所述第一矩陣排列模型的性能是否處于目標性能閾值中;

若所述第一矩陣排列模型的性能不處于所述目標性能閾值中,獲得第一返回指令。

3.如權利要求1所述的方法,其中,所述獲得第一自主監控預警機制之前,所述方法還包括:

獲得所述第一特殊狀態的狀態屬性信息;

根據所述狀態屬性信息,獲得第一預警等級,其中,所述第一預警等級為所述第一特殊狀態對應的預警等級;

當所述第一預警等級處于預設預警等級閾值中,獲得第一采集指令;

根據所述第一采集指令對所述第一受力區域進行指紋采集,獲得第一用戶指紋信息;

將所述第一用戶指紋信息作為所述第一預警指令的添加信息進行存儲。

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