[發明專利]車牌分區統計的邊緣計算停車平臺在審
| 申請號: | 202110558407.6 | 申請日: | 2021-05-21 |
| 公開(公告)號: | CN113593287A | 公開(公告)日: | 2021-11-02 |
| 發明(設計)人: | 尹夢寒;王艷 | 申請(專利權)人: | 上海悟城智能系統集成有限公司 |
| 主分類號: | G08G1/14 | 分類號: | G08G1/14;H04L29/08;G07C9/27 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 200070 上海市*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 車牌 分區 統計 邊緣 計算 停車 平臺 | ||
本發明在街道或社區的路燈與立桿上設置攝像機,把停車區精準劃分成多個搜索區,攝像機拍攝并識別車牌號,通過車牌拍照來定位車輛,進一步,攝像機兼做邊緣算力,統計進入某個搜索區的汽車數量,通過車位數與統計數的正負差額來判斷各搜索區的停車情況,并通過無線信號把計算結果發到云服務器。本發明構筑了一個實時、可靠的的車位搜索與自動計時的管理平臺,為車主提供找車和找車位服務,為市政部門完成停車管理和自助收費,有效提升智慧城市的管理水平。
(一)技術領域
本發明以攝像機劃分搜索區,結合車牌的計數統計,是智慧城市的車輛定位與車位搜索的管理平臺。系統在街道或社區的路燈與立桿上設置攝像機,把停車區精準劃分成多個搜索區,且拍攝并識別車牌號,統計進入某個搜索區的車牌的數量,依據統計數與車位數的差值,計算出空車位數量,然后把打包數據發送到云服務器,后臺的電子地圖標注了所有攝像機的地理位置,進而通過攝像機所劃分的搜索區確定汽車的位置。本發明是軟件定義物聯網與邊緣計算相結合的創新應用,構筑城市級的傳感器與邊緣算力網絡,是城市物聯網的組成部分。
(二)背景技術
目前市域范圍普遍用地緊張,車位不足是一大難題,車主迫切需要預先了解市域范圍的停車情況,快速找到空車位。目前很多城市依靠人工管理街區停車,由于人手不足,無法顧及大范圍的街區車位,不能精準掌握停車實況,亂停車現象嚴重。
現有的停車管理系統采用車牌拍照來確定身份,一般在出入口布置攝像頭,通過分析車牌號,實現停車計時與自動管理。車牌拍照也可以做汽車定位,限于鏡頭視野,要求3~4個車位安裝1個攝像頭,用于捕捉車牌,這樣的系統經濟性很差,攝像頭供電也很成問題。城市停車范圍太大,無法安裝如此規模的攝像系統,智慧城市迫切需要新的物聯網解決方案,來達到自動停車管理的目標。
注意到上述問題,本發明提出一種攝像機劃分搜索區與分區統計的停車管理平臺,在街道或社區的路燈與立桿上設置攝像機,保持合適間距,形成多個搜索區。攝像機同時具備傳感器與邊緣計算功能,拍攝到車牌后,確認汽車在哪個搜索區,每個搜索區都有固定的車位數,攝像機統計某個搜索區停放的汽車數量,通過兩者的正負差額來判斷搜索區的空車位情況,并通過無線信號把計算結果發到云服務器,實現城市后臺的實時感知與智能管理。
(三)發明內容
根據車牌拍照的原理,在車輛進出口安裝攝像頭,可以實現汽車身份識別和計時收費。本發明利用攝像頭,把停車區域劃分成若干個矩形分區,每個分區包含4~20個車位,且各分區首尾相連,全域覆蓋。這樣只需要在分區的出入口安裝攝像頭,上個分區的出口是下個分區的入口,攝像頭數量大大減少,從而具備工程的可行性。
基于本地的停車管理,要求網絡算力靠近現場,就近感知與計算,無須把基礎數據發送云服務器。邊緣計算是非常合適的應用技術,街區數據由傳感器生成,由邊緣算力處理形成結果,然后把計算結果發送到云服務器,流程簡潔,安全合理。城市物聯網基于廣泛分布的傳感器,處理的實時要求高,云計算不是適合的解決方案。邊緣計算可以充分利用邊緣節點(手機、路由器或邊緣計算機)就近處理,形成協同效應,大大提高數據處理效率。
軟件定義物聯網下,傳感器和邊緣算力均可以通過軟件代碼來定義,結合IPv6尋址與SRv6網絡切片技術,快速加入城市物聯網。本發明中,攝像機既是傳感器,又是邊緣算力,它對外傳輸的數據包備注了自己的身份,城市物聯網會自動分配其功能。軟件定義允許接入永久設備與臨時設備,永久設備用于固定分區,臨時設備用于快速拓展,部署方便,靈活性強,能夠聚集大量分布式的傳感器與邊緣算力,確保物聯網低成本覆蓋大范圍的城區。
本發明的攝像機安裝在停車區的上方或者側面,要求準確拍攝車牌。安裝位置在每個分區的的出入口,汽車一進入該分區,攝像機會記錄車牌號,由此,攝像機把停車區劃分成若干個矩形搜索區。攝像機優先安裝在路燈上,便引出市政供電,利于設置傳感器和邊緣算力,如果燈桿位置不合適,可以根據間距要求,另外立桿安裝,實現搜索區的劃分。
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