[發明專利]一種田塊灌溉設施識別方法及裝置

有效

• 申請號: 202110558323.2
• 申請日: 2021-05-21
• 公開（公告）號: CN113221789B
• 公開（公告）日: 2022-05-10
• 發明（設計）人: 姜浩;王力;李丹;鄭瓊
• 申請（專利權）人: 廣東省科學院廣州地理研究所;南方海洋科學與工程廣東省實驗室（廣州）
• 主分類號: G06V20/13
• 分類號: G06V20/13;G06V10/75;G06V10/774;G06K9/62;G06T5/30;G06T7/90
• 代理公司: 廣州駿思知識產權代理有限公司 44425
• 代理人: 潘桂生

本發明涉及一種田塊灌溉設施識別方法及裝置，通過獲取光學遙感衛星圖像，并從所述光學遙感衛星圖像中識別獲得目標田塊圖像，將所述光學遙感衛星圖像進行LAB色彩變換，得到LAB圖像，將所述LAB圖像中亮度值小于預設閾值的區域確定為第一灌溉設施，將所述光學遙感衛星圖像輸入到訓練好的灌溉設施識別模型中，獲得第二灌溉設施，根據所述第二灌溉設施和預設的膨脹距離，獲得所述第二灌溉設施的膨脹區域，若所述第二灌溉設施的膨脹區域與所述目標田塊圖像存在重疊，則將有重疊的所述第二灌溉設施確定為所述目標田塊周側的灌溉設施，從而獲取田塊的灌溉設施，便于輔助判斷田塊的作物類型，提高了作物類型識別精度。

技術領域

本發明涉及農業灌溉設施技術領域，特別是涉及一種田塊灌溉設施識別方法及裝置。

背景技術

作物種植早期遙感識別，由于可供利用的遙感觀測較少，信息量不足，對于種植結構復雜，作物類型眾多的區域，通常難以取得較高精度。

然而，一些農田灌溉設施，其存在相對長久，可以通過當季或以往時期的觀測圖像進行識別。然后將這一輔助信息應用于作物種植早期遙感識別中，可以有效提高識別精度。例如香蕉、甘蔗等需水較多的作物，通常會在田塊內部或附近修建蓄水池。因此，可以根據田塊灌溉設施信息來輔助判斷作物類型。

發明內容

基于此，本發明的目的在于，提供一種田塊灌溉設施識別方法及裝置，其具有輔助判斷作物類型、提高作物類型識別精度的優點。

為了實現上述目的，本發明的第一方面是提供一種田塊灌溉設施識別方法，包括：

獲取光學遙感衛星圖像，并從所述光學遙感衛星圖像中識別獲得目標田塊圖像；

將所述光學遙感衛星圖像進行LAB色彩變換，得到LAB圖像；

將所述LAB圖像中亮度值小于預設閾值的區域確定為第一灌溉設施；

根據所述目標田塊圖像、所述第一灌溉設施以及空間分析方法，獲得目標田塊內的灌溉設施；

將所述光學遙感衛星圖像輸入到訓練好的灌溉設施識別模型中，獲得第二灌溉設施；

根據所述第二灌溉設施和預設的膨脹距離，獲得所述第二灌溉設施的膨脹區域；

若所述第二灌溉設施的膨脹區域與所述目標田塊圖像存在重疊，則將有重疊的所述第二灌溉設施確定為所述目標田塊周側的灌溉設施。

通過獲取光學遙感衛星圖像，并從所述光學遙感衛星圖像中識別獲得目標田塊圖像，將所述光學遙感衛星圖像進行LAB色彩變換，得到LAB圖像，將所述LAB圖像中亮度值小于預設閾值的區域確定為第一灌溉設施，將所述光學遙感衛星圖像輸入到訓練好的灌溉設施識別模型中，獲得第二灌溉設施，根據所述第二灌溉設施和預設的膨脹距離，獲得所述第二灌溉設施的膨脹區域，若所述第二灌溉設施的膨脹區域與所述目標田塊圖像存在重疊，則將有重疊的所述第二灌溉設施確定為所述目標田塊周側的灌溉設施，從而獲取田塊的灌溉設施，便于輔助判斷田塊的作物類型，提高了作物類型識別精度。

進一步地，所述獲取光學遙感衛星圖像，并從所述光學遙感衛星圖像中識別獲得目標田塊圖像的步驟包括：獲取光學遙感衛星圖像，將所述光學遙感衛星圖像輸入到訓練好的田塊識別模型，獲得目標田塊圖像；其中，訓練所述田塊識別模型包括：對光學遙感衛星樣本圖像勾勒出田塊邊界，得到田塊樣本數據；將所述光學遙感衛星樣本圖像作為輸入，將所述田塊樣本數據作為輸出，輸入到FCIS深度學習網絡進行訓練學習，得到田塊識別模型。使用FCIS深度學習網絡識別田塊，提高了田塊的識別效率。