[發明專利]一種多采集節點集中式麻醉深度監測系統

在審

• 申請號: 202110557982.4
• 申請日: 2021-05-21
• 公開（公告）號: CN113274034A
• 公開（公告）日: 2021-08-20
• 發明（設計）人: 李宏明;馮永春
• 申請（專利權）人: 李宏明;馮永春
• 主分類號: A61B5/369
• 分類號: A61B5/369;A61B5/305;A61B5/31;A61B5/374;H04L29/08
• 代理公司: 北京權智天下知識產權代理事務所(普通合伙) 11638
• 代理人: 蔡金花

本發明公開了一種多采集節點集中式麻醉深度監測系統，包括采集處理單元、監控單元和電源管理單元，采集處理單元與監控單元之間實現無線通信，采集處理單元能夠將采集處理后的數據無線傳輸至監控單元，電源管理單元分別與采集處理單元和監控單元實現雙向連接，本發明涉及軟件識別算法、信號處理和濾波技術領域。該多采集節點集中式麻醉深度監測系統，可實現同時對多個監測病房內的采集設備進行數據采集處理，并且很好的達到了將采集的腦電信號進行多個終端顯示監控的目的，擴大了麻醉深度監測系統的使用范圍，從而大大方便了醫護人員的使用，同時可實現通過高質量采集腦電信號，在信號傳輸過程中進行抗干擾處理。

技術領域

本發明涉及軟件識別算法、信號處理和濾波技術領域，具體為一種多采集節點集中式麻醉深度監測系統。

背景技術

在當下臨床實踐中，由于臨床麻醉狀態大都是多種藥物綜合效應的結果，包括意識消失、遺忘、鎮痛、肌松、抑制軀體運動、抑制心血管和內分泌系統對于手術刺激的反應，因此有效地進行麻醉監測至關重要，麻醉深度評估是麻醉領域中最具主觀性，也最具爭議的一個話題，自從乙醚麻醉在臨床應用以來，關于麻醉深度的定義有各種各樣的觀點，概括起來主要有兩種見解：一是全麻藥誘導的無意識狀態；二是全麻藥誘導的無意識狀態加上麻醉藥對手術創傷反應的抑制狀態。目前的主流觀點認為：麻醉深度是鎮靜水平，鎮痛水平以及刺激反應程度等指標的綜合反映，單一參數難以全面評價麻醉深度，在手術麻醉過程中，鎮靜、鎮痛和肌松為全身麻醉最基本三要素，這三者之間可以相互影響，鎮靜可以加強鎮痛，鎮痛也可以加強鎮靜，兩者都會加強肌松作用，反之，肌松在一定程度上也會影響鎮靜和鎮痛的效果。臨床上可以根據患者術中的血壓、心率、呼吸幅度和節律、肌肉松弛程度等表現進行綜合分析和判斷。理想的麻醉深度應該是保證患者術中無痛覺和無意識活動，血流動力學穩定，術后蘇醒完善且無術中知曉。但是由于麻醉深度的判斷受到太多因素的影響，因此，通過多種手段有效的判斷麻醉深度在臨床工作中十分重要。

隨著電子計算機技術的廣泛應用，麻醉深度的監測技術有了質的飛躍。早期麻醉深度監測的目的主要是為了防止麻醉藥過量造成的危險，現代麻醉深度監測的目的則是有效防止麻醉中潛在的危險血流動力學變化及術中覺醒，消除術中記憶和調控麻醉藥的用量，過去常采用單一的參數，使用概念上的麻醉深度監護儀，現在臨床醫師則更加關注患者的綜合情況。

目前非線性動力學方法開始被廣泛的應用于腦電信號分析和麻醉深度監測的研究中，利用熵監測麻醉深度的方法就是其中的一種，近似熵是一種度量序列的復雜性和統計量化的規則，對腦電圖的時域特征進行分析，其特點是具有較好的抗干擾和抗噪的能力，但是已有的近似熵等復雜性算法由于計算所需序列長度長或計算所需時間長的缺點無法實現實時監測，目前使用基于復雜度的非線性動力學方法對腦電信號進行處理，分別計算腦電信號的格子復雜度、邊緣頻率和爆發抑制比，并利用決策樹算法擬合得到麻醉深度指數。

現有的多采集節點集中式麻醉深度監測系統存在以下兩個缺陷：

1)現有的麻醉深度監測系統使用范圍較為狹窄，不能同時實現對多個監測病房內的采集設備進行數據采集處理，并且無法達到將采集的腦電信號進行多個終端顯示監控的目的，從而給醫護人員的使用帶來極大的不便。

2)由于腦電信號非常微弱，可能腦電信號處理不準確，導致腦電信號特征發生變異，以及由于外界環境的干擾，均導致采集到的腦電信號采集質量不高，易受干擾，對數據計算產生影響。

3)現有醫療設備通常采用差分方式采集EEG信號，提高抗干擾能力，由于通過電極采集的EEG信號幅值小且EEG頻率低，在醫療設備中易被電磁環境干擾，特別是高頻高能量信號的干擾，這樣對EEG分析處理和應用有很大影響。

發明內容

(一)解決的技術問題