[發明專利]目標用戶確定方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110556942.8
• 申請日: 2021-05-21
• 公開（公告）號: CN113420204A
• 公開（公告）日: 2021-09-21
• 發明（設計）人: 劉美寧;王方舟;陳鵬飛
• 申請（專利權）人: 北京達佳互聯信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06K9/62
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;賈允

本公開關于目標用戶確定方法、裝置、電子設備及存儲介質，該方法包括：獲取業務信息，根據業務信息確定候選用戶人群、對應的目標維度和目標維度的特征組；針對特征組中各特征，獲取候選用戶人群在特征下的特征信息，得到候選用戶人群的特征信息；根據候選用戶人群的特征信息，確定特征組中各特征的特征權重；根據候選用戶人群的特征信息和特征組中各特征的特征權重，計算得到候選用戶人群中各用戶的目標維度能力值，所述目標維度能力值表征用戶在目標維度的能力表現；根據候選用戶人群中各用戶的目標維度能力值和預設篩選條件，從候選用戶人群中確定目標用戶。本公開實施例提供的技術方案可以快速準確地發現潛力用戶，滿足精細化的用戶運營需求。

技術領域

本公開涉及互聯網技術領域，尤其涉及一種目標用戶確定方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

在基于互聯網的應用或平臺中，尤其是UGC(User-generated Content，用戶生產內容)應用或平臺，面向內容消費者(也即用戶)的運營是運營支持中關鍵的一環。為了提升用戶活躍度或擴大用戶規模等，用戶運營需要從用戶人群中發現具有一定潛在能力的用戶，并對這些潛力用戶進行培養扶持，也能夠進一步提升應用或平臺的用戶競爭力；在此基礎上，還可以對潛力用戶發布的優質內容進行推廣，提升應用或平臺的內容表現力。因此，潛力用戶的發現是用戶運營中至關重要的一項工作。

相關技術中將潛力用戶的發現這一工作轉化為分類任務，使用機器學習模型學習分類標準并預測用戶的潛力。模型性能依賴于訓練過程中的樣本數量和質量，采用人工標注構建訓練樣本的方式不僅耗時，而且樣本質量不穩定；對于基于業務指標劃分正負樣本的方式，指標值容易受應用或平臺內的其他運營活動等因素的影響而發生明顯變化，因此業務指標及其變化并不能較為全面、準確地評估用戶潛力。可見相關技術難以滿足業務前期快速準確地發現潛力用戶的需求。

發明內容

本公開提供一種目標用戶確定方法、裝置、電子設備及存儲介質，以至少解決相關技術中難以快速準確地發現潛力用戶的問題。本公開的技術方案如下：

根據本公開實施例的第一方面，提供一種目標用戶確定方法，包括：

獲取業務信息，根據所述業務信息確定候選用戶人群、對應的目標維度和所述目標維度的特征組；

針對所述特征組中各特征，獲取所述候選用戶人群在所述特征下的特征信息，得到所述候選用戶人群的特征信息；

根據所述候選用戶人群的特征信息，確定所述特征組中各特征的特征權重；

根據所述候選用戶人群的特征信息和所述特征組中各特征的特征權重，計算得到所述候選用戶人群中各用戶的目標維度能力值，所述目標維度能力值表征所述用戶在所述目標維度的能力表現；

根據所述候選用戶人群中各用戶的目標維度能力值和預設篩選條件，從所述候選用戶人群中確定目標用戶。

可選的，所述根據所述業務信息確定候選用戶人群，包括：

根據所述業務信息，確定業務目標；

基于所述業務目標，確定與所述業務目標相匹配的候選垂類；

根據所述候選垂類，從用戶人群集合中篩選得到相匹配的候選用戶人群。

可選的，所述根據所述業務信息確定候選用戶人群，還包括：

根據所述業務信息，得到一個或多個用戶標簽值；

獲取用戶人群集合的用戶畫像實例；

根據所述用戶標簽值和所述用戶人群集合的用戶畫像實例，從所述用戶人群集合中篩選得到相匹配的候選用戶人群。

可選的，所述根據所述候選用戶人群的特征信息，確定所述特征組中各特征的特征權重，包括：