[發(fā)明專利]一種圖像檢索結(jié)果重排序方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110556939.6
• 申請(qǐng)日: 2021-05-21
• 公開（公告）號(hào): CN113407751B
• 公開（公告）日: 2022-07-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 徐天適;甘豪;金曉峰;張華俊;楊焰
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳市廣電信義科技有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/53
• 分類號(hào): G06F16/53;G06F16/538
• 代理公司: 廣州嘉權(quán)專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 44205
• 代理人: 常柯陽

1.一種圖像檢索結(jié)果重排序方法，其特征在于，包括：

根據(jù)檢索目標(biāo)，確定原排序結(jié)果；

根據(jù)所述原排序結(jié)果，確定直接相似圖像集合；

根據(jù)所述直接相似圖像集合，確定間接相似圖像集合；

根據(jù)所述間接相似圖像集合，確定所述直接相似圖像集合中每一張直接相似圖像與所述檢索目標(biāo)的初始距離，其中，所述初始距離為根據(jù)所述間接相似圖像集合與所述檢索目標(biāo)的歐幾里得距離之和求平均得到的距離；

根據(jù)所述直接相似圖像集合中每一張直接相似圖像與所述檢索目標(biāo)的初始距離，確定排序結(jié)果；

所述根據(jù)所述間接相似圖像集合，確定所述直接相似圖像集合中每一張直接相似圖像與所述檢索目標(biāo)的初始距離；所述初始距離為根據(jù)所述間接相似圖像集合與所述檢索目標(biāo)的歐幾里得距離之和求平均得到的距離，包括：

計(jì)算所述間接相似圖像與所述檢索目標(biāo)的歐幾里得距離，根據(jù)初始距離計(jì)算公式得到所述直接相似圖像與所述檢索目標(biāo)的初始距離；

所述初始距離的計(jì)算公式為：

其中，d_i表示k₁張直接相似圖像中第i張圖像的初始距離，e_j表示k₂張間接相似圖像中第j張圖像與檢索目標(biāo)的歐幾里得距離，k₁為直接相似圖像集合的數(shù)量，k₂為間接相似圖像集合的數(shù)量；

所述根據(jù)所述直接相似圖像集合中每一張直接相似圖像與所述檢索目標(biāo)的初始距離，確定排序結(jié)果，包括：

根據(jù)所述直接相似圖像與檢索目標(biāo)的歐幾里得距離以及初始距離結(jié)合重排序，得到目標(biāo)距離；所述目標(biāo)距離為根據(jù)所述初始距離進(jìn)行權(quán)重計(jì)算得到的距離；

根據(jù)目標(biāo)距離對(duì)所述直接相似圖像集合進(jìn)行排序；

所述重排序的計(jì)算公式為：

final_disti＝λ×e_i+(1-λ)×d_i,i＝1,2,…,k₁；

其中，final_disti表示k₁張直接相似圖像中第i張圖像的目標(biāo)距離，e_i表示k₁張直接相似圖像中第i張圖像的與檢索目標(biāo)的歐幾里得距離，λ表示權(quán)重，d_i表示k₁張直接相似圖像中第i張圖像的初始距離，k₁為直接相似圖像集合的數(shù)量，k₂為間接相似圖像集合的數(shù)量。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種圖像檢索結(jié)果重排序方法，其特征在于，所述根據(jù)檢索目標(biāo)，確定原排序結(jié)果，包括：

通過圖像檢索方法，確定原排序結(jié)果。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種圖像檢索結(jié)果重排序方法，其特征在于，所述根據(jù)所述原排序結(jié)果，確定直接相似圖像集合，包括：

提取所述原排序結(jié)果中與所述檢索目標(biāo)的歐幾里得距離最小的圖像，確定直接相似圖像集合。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種圖像檢索結(jié)果重排序方法，其特征在于，所述根據(jù)所述直接相似圖像集合，確定間接相似圖像集合，包括：

根據(jù)所述直接相似圖像集合，提取與所述直接相似圖像集合相似的圖像，確定所述間接相似圖像集合。