[發(fā)明專利]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全事件分析方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110556026.4
• 申請(qǐng)日: 2021-05-21
• 公開（公告）號(hào): CN113487010A
• 公開（公告）日: 2021-10-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 杜猛俊;趙明琪;錢錦;徐李冰;陳元中;萬燕珍;童俊;楊濤
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 國網(wǎng)浙江省電力有限公司杭州供電公司
• 主分類號(hào): G06N3/04
• 分類號(hào): G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62
• 代理公司: 杭州華鼎知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 33217
• 代理人: 項(xiàng)軍

1.一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全事件分析方法，其特征在于，包括以下步驟：

S01：輸入數(shù)據(jù)集，所述數(shù)據(jù)集包括歷史網(wǎng)絡(luò)安全事件和對(duì)應(yīng)處置方法；

S02：將數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集和驗(yàn)證集，并將歷史網(wǎng)絡(luò)安全事件名稱轉(zhuǎn)化為詞向量形式，建立特征集合；

S03：將訓(xùn)練集中的特征集合和處置方法分批導(dǎo)入至參數(shù)不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練得到若干種訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

S04：將驗(yàn)證集的特征集合輸入至各訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中輸出處置方法，與驗(yàn)證集中原處置方法進(jìn)行對(duì)比，統(tǒng)計(jì)得到準(zhǔn)確率；

S05：根據(jù)準(zhǔn)確率調(diào)整并篩選訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從中得到最終模型；

S06：將實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)安全事件名稱轉(zhuǎn)化為詞向量形式并建立特征集合后輸入最終模型，得到處置方法。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全事件分析方法，其特征在于，所述準(zhǔn)確率的統(tǒng)計(jì)過程包括：如果對(duì)比結(jié)果一致則正確計(jì)數(shù)加一，如果不一致則錯(cuò)誤計(jì)數(shù)加一，準(zhǔn)確率＝正確計(jì)數(shù)/正確計(jì)數(shù)與錯(cuò)誤計(jì)數(shù)之和。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全事件分析方法，其特征在于，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，訓(xùn)練過程包括：設(shè)置BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)、隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)、輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù)、訓(xùn)練迭代次數(shù)以及學(xué)習(xí)率，將訓(xùn)練集中的特征集合作為輸入，處置方法作為輸出，導(dǎo)入至BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，其中每批次訓(xùn)練時(shí)設(shè)置不同的隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全事件分析方法，其特征在于，所述隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)m取值范圍為：30nm2n，且ms，s為輸入的樣本數(shù)，每批次訓(xùn)練時(shí)的隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)在取值范圍內(nèi)隨機(jī)取值或按等差數(shù)列設(shè)置。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全事件分析方法，其特征在于，步驟S05包括：判斷準(zhǔn)確率是達(dá)到預(yù)設(shè)條件，如是則取準(zhǔn)確率最高的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為最終模型；如否，則建立準(zhǔn)確率-隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)分布圖，并進(jìn)行曲線擬合，取曲線中準(zhǔn)確率最高點(diǎn)對(duì)應(yīng)的隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)作為最終模型的隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)并重新訓(xùn)練，得到最終模型。