[發明專利]一種基于深度學習接打電話行為檢測方法

在審

• 申請號: 202110555897.4
• 申請日: 2021-05-21
• 公開（公告）號: CN113361343A
• 公開（公告）日: 2021-09-07
• 發明（設計）人: 金小虎
• 申請（專利權）人: 上海可深信息科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明涉及輔助駕駛技術領域，具體涉及一種基于深度學習接打電話行為檢測方法；采集駕駛人員的生物特征，并進行保存，得到第一生物特征和第二生物特征，驗證第一生物特征，檢測開始，判斷駕駛人員是否接打電話，當檢測駕駛人員正在接打電話，若判斷路面為靜態，后臺不警示，若判斷路面為動態，后臺警示，驗證第一生物特征，檢測完畢，通過檢測駕駛人員有撥打電話的行為時，判斷路面為靜態還是動態，實現避免駕駛人員在駕駛艙未行駛時接打電話，云臺誤報。

技術領域

本發明涉及輔助駕駛技術領域，尤其涉及一種基于深度學習接打電話行為檢測方法。

背景技術

在駕駛過程中接打電話的行為是引發交通事故的重要原因之一。由于溝通需求多，客車、商用車一直是在駕駛過程中接打電話行為的重災區，手機使得駕駛員的注意力無法完全集中。

目前在監測駕駛人員是否接打電話時，使用監控設備和錄音設備進行記錄，若檢測到駕駛人員存在接打電話時，平臺給監控人員發出警報，警示監控人員，但駕駛人員在駕駛艙未行駛時接打電話時，云臺會出現誤報情況。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于深度學習接打電話行為檢測方法，旨在解決現有技術中的駕駛人員在駕駛艙未行駛時接打電話，云臺誤報的技術問題。

為實現上述目的，本發明采用的一種基于深度學習接打電話行為檢測方法，包括如下步驟：

采集駕駛人員的生物特征，并進行保存，得到第一生物特征和第二生物特征；

驗證所述第一生物特征，檢測開始；

判斷駕駛人員是否接打電話，當檢測駕駛人員正在接打電話，若判斷路面為靜態，后臺不警示，若判斷路面為動態，后臺警示；

驗證所述第一生物特征，檢測完畢。

其中，在采集駕駛人員的生物特征，并進行保存，得到第一生物特征和第二生物特征的步驟中：在儲存器中建立駕駛人員的基本信息，使用指紋采集器采集被識別人的所述第一生物特征，使用面部采集器采集被識別人的所述第二生物特征，所述儲存器分別儲存被識別人的所述基本信息、所述第一生物特征和所述第二生物特征，并通過處理器，傳輸至云臺。

其中，在采集駕駛人員的生物特征，并進行保存，得到第一生物特征和第二生物特征的步驟中：所述第一生物特征為指紋特征。

其中，在采集駕駛人員的生物特征，并進行保存，得到第一生物特征和第二生物特征的步驟中：所述第二生物特征為面部特征。

其中，在驗證所述第一生物特征，檢測開始的步驟中：使用所述指紋采集器識別駕駛人員的所述指紋特征，驗證是否為駕駛人員本人，驗證通過后，開始檢測駕駛人員是否有接打電話的行為。

其中，在判斷駕駛人員是否接打電話，當檢測駕駛人員正在接打電話，若判斷路面為靜態，后臺不警示，若判斷路面為動態，后臺警示的步驟中：監控設備記錄駕駛人員的動作，錄音設備記錄駕駛人員的音源，所述處理器判斷動作是否為通話過程中常用動作及音源是否有通話過程中常用語句，若動作和音源兩種判斷類型中至少滿足一種類型為正在接打電話，所述處理器判斷路面狀態，若路面為靜態，所述云臺不警示，若路面為動態，所述云臺發出警示，提醒監控人員該駕駛人員正在接打電話。

其中，在驗證所述第一生物特征，檢測完畢的步驟中，駕駛人員完成駕駛后：使用所述指紋采集器識別駕駛人員的所述指紋特征，驗證是否為駕駛人員本人，驗證通過后，完成檢測駕駛人員是否有接打電話的行為。