[發明專利]一種用于智慧醫療的互聯網+資源管理方法

有效

• 申請號: 202110554649.8
• 申請日: 2021-05-21
• 公開（公告）號: CN113268700B
• 公開（公告）日: 2023-05-09
• 發明（設計）人: 王志斌
• 申請（專利權）人: 中安萬業大數據有限公司
• 主分類號: G06F17/11
• 分類號: G06F17/11;G06Q10/1093;G16H40/20
• 代理公司: 北京酷愛智慧知識產權代理有限公司 11514
• 代理人: 袁克來

本發明涉及一種用于智慧醫療的互聯網+資源管理方法，其包括：根據住院預約數據和門診預約數據生成醫護任務預測表。根據第一資源耗費度、第二資源耗費度、第三資源耗費度和第四資源耗費度構建醫護任務目標函數。根據歷史醫護數據建立第一約束函數、第二約束函數和第三約束函數。根據醫護任務目標函數、第一約束函數、第二約束函數和第三約束函數建立醫護任務優化模型；獲取第一優化方向系數和第二優化方向系數，并基于所述第一優化方向系數和第二優化方向系數確定醫護任務優化模型的優化方向，然后基于醫護任務優化模型的優化方向對第一數量進行優化得到第二數量。

技術領域

本發明涉及智慧醫療和互聯網+領域，尤其涉及一種用于智慧醫療的互聯網+資源管理方法。

背景技術

“互聯網+”是把互聯網的創新成果與經濟社會各領域深度融合，推動技術進步、效率提升和組織變革，提升實體經濟創新力和生產力，形成更廣泛的以互聯網為基礎設施和創新要素的經濟社會發展新形態。在全球新一輪科技革命和產業變革中，互聯網與各領域的融合發展具有廣闊前景和無限潛力，已成為不可阻擋的時代潮流，正對各國經濟社會發展產生著戰略性和全局性的影響。

目前，智慧醫療平臺的逐步普及讓醫療機構獲得了大量業務相關數據，例如，門診預約數據、住院數據、醫護人員任務數據。然而，醫療機構對于人力資源的管理方式往往通過人工排班的方式進行，沒有充分地利用智慧醫療平臺所獲取的多維度數據來進行動態的人力資源管理。

發明內容

為了解決前述問題，本發明提供了一種用于智慧醫療的互聯網+資源管理方法，其包括：接收醫護資源管理終端發送的醫護資源管理請求，并基于所述醫護資源管理請求從數據庫獲取住院預約數據和門診預約數據，然后基于所述住院預約數據和門診預約數生成醫護任務預測表；

對所述醫護任務預測表進行初始化得到第一數量，并基于醫護任務預測表和第一數量進行資源耗費分析以確定第一資源耗費度、第二資源耗費度、第三資源耗費度和第四資源耗費度，然后基于所述第一資源耗費度、第二資源耗費度、第三資源耗費度和第四資源耗費度構建醫護任務目標函數；

所述第一資源耗費度表示完成醫護任務預測表中所有醫護任務所需耗費的總時間資源；所述第二資源耗費度表示所有醫護人員處于閑暇狀態消耗的總資源；所述第三資源耗費度表示在完成醫護任務預測表的所有醫護任務的過程中醫護人員在路途中所需要耗費的資源；所述第四資源耗費度表示醫院每天需要支付給醫護人員的總薪酬；

從數據庫獲取歷史醫護數據，并基于所述歷史醫護數據建立第一約束函數、第二約束函數和第三約束函數，然后基于所述醫護任務目標函數、第一約束函數、第三約束函數和第二約束函數建立醫護任務優化模型；

所述第一約束函數用于約束每個醫護人員完成醫護任務并且不被投訴的概率；所述第二約束函數用于約束每個醫護人員發生突發事件導致不能繼續完成醫護任務的概率；所述第三約束函數用于約束完成醫護任務預測表中所有的醫護任務所需的醫護強度小于第一數量的醫護人員提供的醫護強度；

基于醫護任務預測表進行統計分析得到第一優化方向系數和第二優化方向系數，并基于所述第一優化方向系數和第二優化方向系數確定醫護任務優化模型的優化方向，然后基于醫護任務優化模型的優化方向對第一數量進行優化得到第二數量；

基于所述第二數量確定第一優化判斷系數和第二優化判斷系數，并在第一優化判斷系數小于第一優化判斷閾值并且第二優化判斷系數小于第二優化判斷閾值時，將醫護人員的數量確定為第二數量。

根據一個優選實施方式，根據醫護任務預測表和第一數量進行資源耗費分析得到第一資源耗費度和第二資源耗費度包括：

從數據庫獲取每個醫護人員每天的醫護時間和單位醫護時間的醫護資源系數，并根據第一數量、每個醫護人員每天的醫護時間和單位醫護時間的醫護資源系數得到完成醫護任務預測表的所有醫護任務的第一資源耗費度；