[發明專利]一種基于影像數據的分割方法、裝置以及設備

有效

• 申請號: 202110553898.5
• 申請日: 2021-05-20
• 公開（公告）號: CN113205508B
• 公開（公告）日: 2022-01-25
• 發明（設計）人: 方剛;宋凌;印胤;楊光明
• 申請（專利權）人: 強聯智創（北京）科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/70
• 代理公司: 北京晉德允升知識產權代理有限公司 11623
• 代理人: 劉立升

本說明書實施例公開了一種基于影像數據的分割方法、裝置以及設備。所述方法包括：獲取待處理的CTA影像數據；將所述待處理的CTA影像數據輸入分割模型中，對所述待處理的CTA影像數據進行分割，獲得三分割結果，其中，所述分割模型是基于半自動標注方法，經過神經網絡訓練預先獲得的三分割模型，所述三分割結果為所述待處理的CTA影像數據的骨組織的分割結果，血管的分割結果和鈣化組織的分割結果。采用本說明書提供的分割方法，能夠自動實現骨組織、鈣化組織及血管的分割，大幅度節省分析時間，而且準確性較高。

技術領域

本說明書涉及醫學影像及計算機技術領域，尤其涉及一種基于影像數據的分割方法、裝置以及設備。

背景技術

CTA(計算機斷層掃描血管造影術)影像數據在臨床中具有重要應用，可作為顱內動脈瘤的臨床治療的輔助診斷手段。由于顱腦影像中的骨組織會影響到臨床診斷結果，為了實現較佳的診斷結果、減少診斷誤差，往往需要去除顱腦影像數據中的骨組織。

現有技術中，CTA影像數據的去骨，一般采用兩組圖像，通過做差處理去除骨組織。具體地，利用平掃CT影像數據(NCCT)及CTA影像數據，其中，NCCT影像為不需要注射造影劑的圖像，CTA影像為注射造影劑的圖像，利用CTA影像數據與CTA影像數據進行做差處理，得到去骨后的圖像，繼而通過閾值分割等方法，進行血管組織的提取。這種對CTA影像去骨，提取血管的方法，需要進行兩次CT掃描，增加了患者的輻射量；患者如果移動，造成去骨圖像位置不匹配，導致去骨效果變差，甚至需要重新掃描；而且這種方法誤差較大。另外，由于血管的鈣化亮度與顱骨相當，這種方法，難以將鈣化部位與骨組織區分開，尤其是在血管入顱段等區域。

因此，需要一種新的方法，能夠實現骨組織、鈣化組織及血管的分割。

發明內容

本說明書實施例提供一種基于影像數據的分割方法、裝置以及設備，用于解決以下技術問題：需要進行兩次CT掃描，增加了患者的輻射量；易出現去骨圖像位置不匹配，導致去骨效果變差，甚至需要重新掃描；誤差較大，且難以將鈣化部位與骨組織區分開。

為解決上述技術問題，本說明書實施例是這樣實現的：

本說明書實施例提供一種基于影像數據的分割方法，包括：

獲取待處理的CTA影像數據；

將所述待處理的CTA影像數據輸入分割模型中，對所述待處理的CTA影像數據進行分割，獲得三分割結果，其中，所述分割模型是基于半自動標注方法，經過神經網絡訓練預先獲得的三分割模型，所述三分割結果為所述待處理的CTA影像數據的骨組織的分割結果，血管的分割結果和鈣化組織的分割結果。

進一步地，所述分割模型是基于半自動標注方法，經過神經網絡訓練預先獲得的三分割模型，具體包括：

對訓練集數據通過半自動標注的方法添加標簽，獲得標注的訓練集數據，其中，所述訓練集數據包括NCCT影像數據及與所述NCCT影像數據對應的CTA影像數據，所述標簽包括骨組織的標簽、血管的標簽及鈣化組織的標簽；

將所述標注的訓練集數據及所述訓練集數據中的CTA影像數據輸入卷積神經網絡中進行訓練，獲得分割模型。

進一步地，所述對訓練集數據通過半自動標注的方法添加標簽，獲得標注的訓練集數據，具體包括：

基于所述訓練集數據中的NCCT影像數據中的骨組織的位置，獲得所述訓練集數據的骨組織的第一標簽數據，所述訓練集數據的骨組織的第一標簽數據作為所述訓練集數據的骨組織的標簽數據；

基于所述訓練集數據中的CTA影像數據中的血管的位置，獲得所述訓練集數據的血管的標簽數據；

基于所述訓練集數據的骨組織的第一標簽數據及所述訓練集數據的血管的標簽數據，獲得所述訓練集數據的鈣化組織的標簽數據。