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[發(fā)明專利]人工智能支持框架的部署方法和系統(tǒng)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110553847.2 申請日: 2021-05-20
公開(公告)號: CN113301141B 公開(公告)日: 2022-06-17
發(fā)明(設(shè)計)人: 溫向明;蔣秋萍;章晨宇;王魯晗;鄭偉;路兆銘 申請(專利權(quán))人: 北京郵電大學(xué)
主分類號: H04L67/51 分類號: H04L67/51;G06N20/00
代理公司: 北京風(fēng)雅頌專利代理有限公司 11403 代理人: 孫曉鳳
地址: 100876 *** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 人工智能 支持 框架 部署 方法 系統(tǒng)
【說明書】:

本公開提供一種人工智能支持框架的部署方法和系統(tǒng);所述方法包括:服務(wù)識別模塊接收向人工智能支持框架中輸入的服務(wù)請求,并將其生成服務(wù)處理通知,發(fā)送至服務(wù)處理模塊;服務(wù)識別模塊利用數(shù)據(jù)共享模塊獲取數(shù)據(jù)地址表,并發(fā)送至服務(wù)處理模塊;服務(wù)處理模塊根據(jù)數(shù)據(jù)地址表,從數(shù)據(jù)共享模塊調(diào)用服務(wù)數(shù)據(jù);服務(wù)處理模塊中的各層服務(wù)組采取分布式云端部署,獨立接收服務(wù)處理通知和數(shù)據(jù)地址表;在各層服務(wù)組內(nèi)設(shè)置多個服務(wù),其中,每個服務(wù)采用預(yù)設(shè)的抽象策略獨立執(zhí)行人工智能算法,對人工智能算法的本地模型進行訓(xùn)練,并處理服務(wù)請求;人工智能支持框架中部署支持服務(wù)請求的服務(wù)擴展模塊,并與服務(wù)識別模塊和服務(wù)處理模塊通信,以處理服務(wù)請求。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開的實施例涉及移動通信技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種人工智能支持框架的部署方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)

當前基于人工智能的移動接入網(wǎng)服務(wù)支撐的技術(shù)中,只針對移動接入網(wǎng)的具體服務(wù)采用人工智能方法進行處理,并不涉及對人工智能方法群的管理,也不涉及接入網(wǎng)的統(tǒng)一數(shù)據(jù)開放和數(shù)據(jù)管理。

基于此,需要一種能夠在移動接入網(wǎng)絡(luò)過程中實現(xiàn)人工智能支持框架的服務(wù)支撐的方案。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此,本公開的目的在于提出一種人工智能支持框架的部署方法和系統(tǒng)。

基于上述目的,本公開提供了人工智能支持框架的部署方法,應(yīng)用于人工智能支持框架的部署系統(tǒng);所述人工智能支持框架的部署系統(tǒng),包括:服務(wù)識別模塊、服務(wù)處理模塊和數(shù)據(jù)共享模塊;

所述方法,包括:

所述服務(wù)識別模塊接收向所述人工智能支持框架中輸入的服務(wù)請求,根據(jù)所述服務(wù)請求生成服務(wù)處理通知,并將所述服務(wù)處理通知發(fā)送至所述服務(wù)處理模塊;

所述服務(wù)識別模塊從所述數(shù)據(jù)共享模塊獲取數(shù)據(jù)地址表,并將所述數(shù)據(jù)地址表發(fā)送至所述服務(wù)處理模塊;

所述服務(wù)處理模塊通過其分布式云端部署的多個層服務(wù)組,分別獨立接收所述服務(wù)處理通知和所述數(shù)據(jù)地址表,并根據(jù)所述服務(wù)處理通知和所述數(shù)據(jù)地址表分別從所述數(shù)據(jù)共享模塊獲得所述服務(wù)請求相關(guān)的服務(wù)數(shù)據(jù);其中,每個所述層服務(wù)組設(shè)置有至少一個服務(wù),所述服務(wù)采用預(yù)設(shè)的抽象策略獨立執(zhí)行人工智能算法,對所述人工智能算法的本地模型進行訓(xùn)練,用于基于所述服務(wù)數(shù)據(jù)處理所述服務(wù)請求;

進一步的,所述人工智能支持框架的部署系統(tǒng),還包括:總控制臺;所述總控制臺獨立部署,且與不少于一個所述人工智能支持框架相連;

所述人工智能支持框架的部署方法,還包括:

所述總控制臺響應(yīng)于確定在全部所述人工智能支持框架中存在相同的所述服務(wù),且均采用相同的所述人工智能算法,對相同的所述服務(wù)進行預(yù)設(shè)的橫向聯(lián)邦學(xué)習(xí),以獲得對不少于一個所述人工智能支持框架進行管理的分布式訓(xùn)練模型。

進一步的,所述人工智能支持框架的部署系統(tǒng),還包括:服務(wù)擴展模塊;所述服務(wù)擴展模塊與所述服務(wù)識別模塊和所述服務(wù)處理模塊均相連;

所述人工智能支持框架的部署方法,還包括:

所述服務(wù)擴展模塊響應(yīng)于確定所述服務(wù)處理模塊不支持所述服務(wù)請求,與所述服務(wù)識別模塊通信,且與所述服務(wù)處理模塊通信,以處理所述服務(wù)處理模塊不支持的所述服務(wù)請求。

基于同一發(fā)明構(gòu)思,本公開還提供了一種人工智能支持框架的部署系統(tǒng),包括:服務(wù)識別模塊、數(shù)據(jù)共享模塊、服務(wù)處理模塊;

其中,所述服務(wù)識別模塊,被配置為接收向所述人工智能支持框架發(fā)送的服務(wù)請求,根據(jù)所述服務(wù)請求生成服務(wù)處理通知,將所述服務(wù)處理通知發(fā)送至所述服務(wù)處理模塊;

所述服務(wù)識別模塊,還被配置為從所述數(shù)據(jù)共享模塊獲取數(shù)據(jù)地址表,并將所述數(shù)據(jù)地址表發(fā)送至所述服務(wù)處理模塊;

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