[發明專利]一種會話情感分類方法、系統、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110552802.3
• 申請日: 2021-05-20
• 公開（公告）號: CN113282749A
• 公開（公告）日: 2021-08-20
• 發明（設計）人: 梁吉光;徐凱波
• 申請（專利權）人: 北京明略軟件系統有限公司
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06F40/242;G06F40/289;G06K9/62
• 代理公司: 青島清泰聯信知識產權代理有限公司 37256
• 代理人: 趙燕

1.一種會話情感分類方法，其特征在于，包括：

會話內容處理步驟：接受會話內容后，對所述會話內容進行文本處理；

字典生成步驟：從預訓練詞向量模型中抽取詞語，將所述詞語切分成字，并對所述字進行處理后組成字典；

字向量獲取步驟：根據所述字與所述詞語的構詞關系獲取鄰接表后，根據所述鄰接表計算字向量；

會話內容情感分類步驟：將所述字向量輸入到深度神經網絡模型后，獲取所述字向量的情感分類結果。

2.根據權利要求1所述的會話情感分類方法，其特征在于，所述會話內容處理步驟包括：

會話內容獲取步驟：接受用戶端所產生的所述回話內容；

會話內容文本化處理步驟：將所述回話內容中的非文本類型內容轉化為文本類型；

會話內容預處理步驟：將所述會話內容標準化，并將標準化會話內容切分成字序列。

3.根據權利要求2所述的會話情感分類方法，其特征在于，所述字向量獲取步驟包括：

詞典獲取步驟：根據所述字序列，讀取所述預訓練詞向量模型后，從所述預訓練詞向量模型中抽取所有的所述詞語，并使用所述詞語組成詞典；

字典獲取步驟：將所述詞典中的所述詞語切分為單獨的所述字，對切分出的所述字進行存儲以及去重處理后，使用處理后的所述字組成所述字典；

鄰接表獲取步驟：將所述字與所述字對應的詞語放入所述鄰接表中，所述字為表頭，所述詞語放入由所述表頭指向的單向鏈表中；

字向量計算步驟:遍歷所述鄰接表并根據所述鄰接表，計算所述字向量。

4.根據權利要求1所述的會話情感分類方法，其特征在于，所述會話內容情感分類步驟包括，將所述字向量輸入到所述深度神經網絡模型中并對所述字向量進行情感分類，獲取所述字向量的所述情感分類結果。

5.一種會話情感分類系統，其特征在于，適用于上述權利要求1至4中任一項所述的會話情感分類方法，所述會話情感分類系統包括：

會話內容處理單元：接受會話內容后，對所述會話內容進行文本處理；

字典生成單元：從預訓練詞向量模型中抽取詞語，將所述詞語切分成字，并對所述字進行處理后組成字典；

字向量獲取單元：根據所述字與所述詞語的構詞關系獲取鄰接表后，根據所述鄰接表計算字向量；

會話內容情感分類單元：將所述字向量輸入到深度神經網絡模型后，獲取所述字向量的情感分類結果。

6.根據權利要求5所述的會話情感分類系統，其特征在于，所述會話內容處理單元包括：

會話內容獲取模塊：接受用戶端所產生的所述回話內容；

會話內容文本化處理模塊：將所述回話內容中的非文本類型內容轉化為文本類型；

會話內容預處理模塊：將所述會話內容標準化，并將標準化會話內容切分成字序列。

7.根據權利要求6所述的會話情感分類系統，其特征在于，所述字向量獲取單元包括：

詞典獲取模塊：根據所述字序列，讀取所述預訓練詞向量模型后，從所述預訓練詞向量模型中抽取所有的所述詞語，并使用所述詞語組成詞典；

字典獲取模塊：將所述詞典中的所述詞語切分為單獨的所述字，對切分出的所述字進行存儲以及去重處理后，使用處理后的所述字組成所述字典；

鄰接表獲取模塊：將所述字與所述字對應的詞語放入所述鄰接表中，所述字為表頭，所述詞語放入由所述表頭指向的單向鏈表中；

字向量計算模塊:遍歷所述鄰接表并根據所述鄰接表，計算所述字向量。

8.根據權利要求7所述的會話情感分類系統，其特征在于，將所述字向量輸入到所述深度神經網絡模型中并對所述字向量進行情感分類，通過所述會話內容情感分類單元獲取所述字向量的所述情感分類結果。

9.一種電子設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至4中任一項所述的會話情感分類方法。

10.一種電子設備可讀存儲介質，所述電子設備可讀存儲介質上存儲有計算機程序指令，所述計算機程序指令被所述處理器執行時實現如權利要求1至4中任一項所述的會話情感分類方法。