[發明專利]一種干眼癥治療管理系統在審
| 申請號: | 202110552762.2 | 申請日: | 2021-05-20 |
| 公開(公告)號: | CN113178256A | 公開(公告)日: | 2021-07-27 |
| 發明(設計)人: | 邢怡橋;曾慶延;楊萬舉;吳尚操;陳翔熙;沈蕾 | 申請(專利權)人: | 武漢愛爾眼科醫院有限公司 |
| 主分類號: | G16H50/20 | 分類號: | G16H50/20;G16H50/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 上海精晟知識產權代理有限公司 31253 | 代理人: | 龍凱 |
| 地址: | 430000 湖*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 干眼癥 治療 管理 系統 | ||
1.一種干眼癥治療管理系統,其特征在于:包括臨床資料收集模塊(1)、數據庫構建模塊(2)、干眼評分系統開發模塊(3)、干眼神經網絡模塊(4)和干眼分析模塊(5),所述臨床資料收集模塊(1)的輸出端與數據庫構建模塊(2)的輸入端電性連接,且數據庫構建模塊(2)的輸出端分別與干眼評分系統開發模塊(3)和干眼神經網絡模塊(4)的輸入端電性連接,所述干眼評分系統開發模塊(3)和干眼神經網絡模塊(4)的輸出端均與干眼分析模塊(5)的輸入端電性連接;
所述臨床資料收集模塊(1)收集調查文件信息數據、臨床特征信息數據和輔助檢查信息數據,并將收集的數據傳輸至數據庫構建模塊(2)進行干眼門診數據庫構建,然后通過干眼評分系統開發模塊(6)開發基于點的干眼評分系統,通過干眼神經網絡模塊(4)處理干眼相關因素的神經網絡,最后通過干眼分析模塊(5)分析危險因素之間的相關性以及干眼的個性化預測;
所述臨床資料收集模塊(1)包括臨床信息檢測模塊(11)、臨床信息分析模塊(12)、臨床信息多通道傳輸模塊(13)和臨床資料預處理模塊(14),所述臨床信息檢測模塊(11)的輸出端與臨床信息分析模塊(12)的輸入端電性連接,且臨床信息分析模塊(12)的輸出端與臨床信息多通道傳輸模塊(13)的輸入端電性連接,所述臨床信息多通道傳輸模塊(13)的輸出端與臨床資料預處理模塊(14)的輸入端電性連接;
所述臨床信息多通道傳輸模塊(13)包括檢測人信息識別模塊(131)、檢測信息分析模塊(132)、數據分類整合模塊(133)和數據整合發送模塊(134),所述檢測人信息識別模塊(131)的輸出端與檢測信息分析模塊(132)的輸入端電性連接,且檢測信息分析模塊(132)的輸出端與數據分類整合模塊(133)的輸入端電性連接,所述數據分類整合模塊(133)的輸出端與數據整合發送模塊(134)的輸入端電性連接;
所述數據庫構建模塊(2)是采用Excel 2016建立數據庫,并采用Logistics回歸模型進行構建;
所述干眼神經網絡模塊(4)是基于Neural Networks的Multilayer perceptron模塊建立神經網絡模型,神經網絡模型采用多層感知器神經網絡設置,網絡自動優化決定隱含層的層數和網絡神經元數。
2.根據權利要求1所述的一種干眼癥治療管理系統,其特征在于:所述數據庫構建模塊(2)采用Excel 2016建立數據庫具體如下:
S1、由兩位研究者分別錄入樣本資料并匯總,以完成數據核查與邏輯糾錯;
S2、對于計量資料進行Kolmogorov-Smirnov檢驗,符合正態分布的計量資料以均數±標準差(Mean±SD/SEM)表示;
S3、不服從正態分布的計量資料以中位數(median,M)及四分位數(Q25,Q75)表示。
3.根據權利要求2所述的一種干眼癥治療管理系統,其特征在于:所述步驟S1中數據處理基于SPSS21.0軟件包完成,設定雙側P<0.05為差異。
4.根據權利要求2所述的一種干眼癥治療管理系統,其特征在于:所述步驟S2中兩組間比較采用獨立樣本t檢驗,多組間比較采用單因素方差分析、兩兩比較采用SNK法。
5.根據權利要求2所述的一種干眼癥治療管理系統,其特征在于:所述步驟S3中兩組間及多組間比較采用秩和檢驗。
6.根據權利要求1所述的一種干眼癥治療管理系統,其特征在于:所述Logistics回歸模型構建的具體步驟如下:
T1、首先將計數資料進行定性賦值量化、計量資料則直接使用,采用逐步回歸分析方法剔除變量進行建模,觀察各個變量對改變模型整體擬合優度是否存在統計學差異;
T2、使用Waldχ2檢驗對Logistic回歸方程及回歸系數進行假設檢驗,得出相應變量的偏回歸系數(B)、標準誤(S.E.)、Wald統計量、p值(Sig),構建多因素logistics回歸方程。
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