[發明專利]一種政策智能匹配檢索的系統及方法

在審

• 申請號: 202110552557.6
• 申請日: 2021-05-20
• 公開（公告）號: CN113297350A
• 公開（公告）日: 2021-08-24
• 發明（設計）人: 趙紅軍;桑后貴
• 申請（專利權）人: 浙江微雨科技有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/338;G06Q50/26
• 代理公司: 無錫市匯誠永信專利代理事務所(普通合伙) 32260
• 代理人: 石來杰

本發明公開了一種政策智能匹配檢索的系統，包括輸入模塊、數據處理模塊和檢測結果輸出模塊，輸入模塊用于輸入信息，數據處理模塊包括企業數據采集單元和政策內容解讀單元，企業數據采集單元包括政府數據庫、通過爬蟲技術獲取企業數據信息的互聯網采集組和通過企業自行填報獲取企業數據信息的填報補充組，政策內容解讀單元包括條件字段解讀組、條件表達式解讀組、條件分級解讀組和標簽內容解讀組，檢測結果輸出模塊用于生成檢測報告，還公開了基于此系統的方法，本發明的目的在于提供一種政策智能匹配檢索的系統及方法，企業數據采集單元和政策內容解讀單元提高數據對比效率，提高正確性和有效性；能夠適應于多應用場景，降低投入成本。

技術領域

本發明涉及信息服務技術領域，尤其涉及一種政策智能匹配檢索的系統及方法。

背景技術

目前現有對于企業申報政策的處理方案主要有以下三種：方案一，相關部門以及企業服務部門根據政策原文內容和條件信息，在績優、待選的企業列表中進行手動匹配和篩選，根據匹配結果聯系企業進行政策申報。方案二，企業設定政策分析研究部門，招聘相關的政策解讀專家，根據企業運營情況、政策發布內容信息進行分析解讀，一旦確認有申報可能性，該研究部門就會進行相關的政策申報工作。方案三，擁有大數據分析和NLP(自然語言處理)技術的相關科技公司，對政策原文內容進行自然語言解讀和匹配，自動生成條件，開放系統給企業，讓企業自行進行檢索。

雖然市場上針對企業申報政策有自己的處理方法和解決辦法，但是基本上存在以下幾個問題：1.效率較低。每個地域根據當地的經濟特色和上級部門發布的政策綱領，會制定更多細則，每個地域都存在這大同小異的情況。當企業提交政策申報兌現申請時，需要翻閱大量的材料、數據進行分析對比，效率比較低。2.投入成本比較高。通過大數據分析和NLP(自然語言處理)技術，實現對政策文本內容的分析解讀，根據約定的條件將政策內容拆分成各項細則要求。但是這些技術的研制、內容數據的維護以及細則要求的調整都需要繼續投入大量的人力物力才能保證結果的正確性，對于大部分企業來說成本比較高。因此對于一種政策智能匹配檢索的系統及方法，現有對企業申報政策的處理方法效率較低，投入成本比較高是我們要解決的問題。

發明內容

為克服上述缺點，本發明的目的在于提供一種政策智能匹配檢索的系統及方法，企業數據采集單元和政策內容解讀單元提高數據對比效率，提高正確性和有效性；又能夠適應于多應用場景，降低投入成本。

為了達到以上目的，本發明采用的技術方案是：一種政策智能匹配檢索的系統，包括輸入模塊、數據處理模塊以及檢測結果輸出模塊，輸入模塊用于輸入信息，數據處理模塊包括企業數據采集單元和政策內容解讀單元，企業數據采集單元包括政府數據庫、通過爬蟲技術獲取企業數據信息的互聯網采集組和通過企業自行填報獲取企業數據信息的填報補充組，政策內容解讀單元包括條件字段解讀組、條件表達式解讀組、條件分級解讀組和標簽內容解讀組，條件字段解讀組用于提煉對比數據字段，條件分級解讀組用于對多級獎勵式政策解讀，檢測結果輸出模塊用于生成檢測報告。

作為本發明的進一步改進是，政府數據庫包括企業基礎數據準備區塊和政策基礎數據準備區塊，企業基礎數據準備區塊用于對接外部數據庫并獲取企業工商數據信息、企業榮譽數據信息、企業所屬地域數據信息、企業標簽數據信息以及其他企業基礎數據信息；政策基礎數據準備區塊用于人工手動輸入信息，并信息后獲取政策分類數據信息、政策原文數據信息、政策內容數據信息以及政策標簽數據信息以及其他政策基礎數據信息。

作為本發明的進一步改進是，外部數據庫可為大數據局或信倉。大數據局或信倉為政府數據庫提供數據支撐。