[發明專利]基于大數據的下載推薦系統及方法

有效

• 申請號: 202110552226.2
• 申請日: 2021-05-20
• 公開（公告）號: CN113268663B
• 公開（公告）日: 2023-04-18
• 發明（設計）人: 呂奶鳳
• 申請（專利權）人: 蘇州魚得水電氣科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F18/22;G06Q50/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種基于大數據的下載推薦系統及方法，所述推薦系統包括聊天輸入采集模塊、標識識別模塊、文字監測模塊和分析推薦模塊，所述聊天輸入采集模塊用于獲取用戶的聊天輸入信息，所述聊天輸入信息包括聊天對象和輸入文字，所述標識識別模塊獲取預設的聊天對象的聊天標識，所述聊天標識包括第一標識和第二標識，在聊天標識為第一標識時，令文字監測模塊工作，在聊天標識為第二標識時，令文字監測模塊停止工作；所述文字監測模塊將輸入文字與用戶表情包庫里面的表情包進行匹配，如果用戶表情包庫里存在表情包與輸入文字相匹配，向用戶推送表情包。

技術領域

本發明涉及大數據技術領域，具體為一種基于大數據的下載推薦系統及方法。

背景技術

“表情包”指的是一種利用圖片來表示感情的方式。表情包是在社交軟件活躍之后，形成的一種流行文化，表情包流行于互聯網上面，基本人人都會發表情包。在移動互聯網時期，人們以時下流行的明星、語錄、動漫、影視截圖為素材，配上一系列相匹配的文字，用以表達特定的情感。現有技術中，常常會出現用戶的表情包不夠用的情況。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于大數據的下載推薦系統及方法，以解決上述背景技術中提出的問題。

為了解決上述技術問題，本發明提供如下技術方案：一種基于大數據的下載推薦系統，所述推薦系統包括聊天輸入采集模塊、標識識別模塊、文字監測模塊和分析推薦模塊，所述聊天輸入采集模塊用于獲取用戶的聊天輸入信息，所述聊天輸入信息包括聊天對象和輸入文字，所述標識識別模塊獲取預設的聊天對象的聊天標識，所述聊天標識包括第一標識和第二標識，在聊天標識為第一標識時，令文字監測模塊工作，在聊天標識為第二標識時，令文字監測模塊停止工作；所述文字監測模塊將輸入文字與用戶表情包庫里面的表情包進行匹配，如果用戶表情包庫里存在表情包與輸入文字相匹配，向用戶推送表情包，其中，用戶表情包庫為用于存儲用戶收藏的表情包，在用戶表情包庫里不存在表情包與輸入文字相匹配時，令分析推薦模塊采集用戶歷史使用表情包，根據歷史使用表情包的相關信息推薦下載表情包。。

進一步的，所述推薦系統還包括標識設置模塊，所述標識設置模塊包括第一聊天記錄獲取模塊、發送信息采集模塊、標識綜合值計算模塊和標識綜合值比較模塊，所述第一聊天記錄獲取模塊用于獲取用戶與聊天對象在預設第一時間段內的聊天記錄，所述發送信息采集模塊用于統計用戶在該聊天記錄中發送信息給聊天對象的條數M以及發送信息的內容中包括表情包的條數、獲取相鄰兩個表情包之間間隔的發送信息的條數以及相鄰兩個表情包之間間隔的發送信息的條數，所述標識綜合值計算模塊根據發送信息采集模塊采集到的數據計算聊天對象的標識綜合值，所述標識綜合值比較模塊將標識綜合值與標識綜合閾值進行比較，在標識綜合值小于標識綜合閾值，設置該聊天對象的聊天標識為第一標識，在標識綜合值大于等于標識綜合閾值時，設置該聊天對象的聊天標識為第二標識。