[發明專利]基于聲波的閥門內漏檢測方法在審
| 申請號： | 202110550864.0 | 申請日： | 2021-05-19 |
| 公開（公告）號： | CN113295346A | 公開（公告）日： | 2021-08-24 |
| 發明（設計）人： | 賴宗普;林偉國 | 申請（專利權）人： | 北京化工大學 |
| 主分類號： | G01M3/24 | 分類號： | G01M3/24 |
| 代理公司： | 北京細軟智谷知識產權代理有限責任公司 11471 | 代理人： | 葛鐘 |
| 地址： | 100020 *** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 聲波 閥門 漏檢 方法 | ||
本申請涉及一種基于聲波的閥門內漏檢測方法，該方法包括：首先通過特征提取方法對樣本聲波信號數據進行特征提取，得到樣本特征向量，進行模型訓練，得到診斷模型；在實際檢測中，將采集的待檢測的實時聲波信號數據經特征提取方法提取特征，得到實時特征向量，再將得到的實時特征向量輸入診斷模型，就可以判斷實時聲波信號數據是否異常，從而推斷出閥門是否發生泄露，整個過程可以支持低頻采集，并且數據處理過程簡單準確，對硬件設備要求低，解決了現有技術在閥門泄露檢測過程中，數據采集頻率高，數據處理復雜，對硬件設備要求高的問題。
技術領域
本申請涉及閥門泄漏檢測領域，尤其涉及一種基于聲波的閥門內漏檢測方法。
背景技術
關于閥門泄漏檢測，國內外學者研究較多，檢測方法也較多，質量平衡法、壓降法、聲發射等檢測方法。聲發射法較其他方法靈敏度和穩定性都比較高，然而采集頻率較高，用于工程實現的成本較高。聲發射檢測方法具有方便，無損，穩定性高等幾大特點，是目前最廣泛的一種泄漏檢測方法。
但在實際研究應用過程中，實驗研究中采樣頻率一般是超1MHz，這不僅需要硬件設備處理速率較高，存儲空間較大，而且影響信號的分析、特征提取和診斷模型，而且高頻信號的不易遠距離傳輸，要求感應器必須在靠近漏點的地方處安裝，這給實際的操作造成了很大的不便。
發明內容
本申請針對現有技術中，在閥門泄露檢測過程中，數據采集頻率高，數據處理復雜，對硬件設備要求高的問題，提供一種基于聲波的閥門內漏檢測方法，用于在一定程度上解決現有技術中的該技術問題。
本申請的上述目的是通過以下技術方案來實現的：
本申請實施例提供的基于聲波的閥門內漏檢測方法，包括：
通過預設聲波傳感器采集閥門實時聲波信號，得到實時聲波信號數據；
基于預設特征提取方法對所述實時聲波信息數據進行特征提取，得到實時特征向量；
將所述實時特征向量輸入至預設診斷模型中，判斷閥門是否發生泄漏；其中，所述預設診斷模型為根據樣本聲波信息數據基于所述預設特征提取方法，訓練建立的。
可選的，所述預設特征提取方法包括：
計算聲波信號數據標準差，提取時域特征；
對聲波信號數據進行功率譜分析，計算不同頻率分量上的能量分布，提取頻域特征；
將所述時域特征和所述頻域特征進行組合，得到特征向量。
可選的，所述對聲波信號數據進行功率譜分析，計算不同頻率分量上的能量分布，提取頻域特征包括：
對聲波信號數據進行傅里葉變換，得到功率譜；
基于短時功率譜對頻率進行不規則分段，計算每個頻段的能量；
基于預設截止頻率數據，計算特定頻段的頻譜能量比率，得到頻域特征。
可選的，所述診斷模型的建立包括：
通過所述特征提取方法對樣本聲波信號數據進行處理，得到樣本特征向量；
對所述樣本特征向量進行SVDD模型訓練，得到診斷模型。
可選的，還包括對數據進行歸一化處理。
本申請的實施例提供的技術方案可以包括以下有益效果：
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