[發明專利]一種行業數據的數據分析方法

在審

• 申請號: 202110550041.8
• 申請日: 2021-05-20
• 公開（公告）號: CN113282640A
• 公開（公告）日: 2021-08-20
• 發明（設計）人: 袁健;黃文杰
• 申請（專利權）人: 深圳中商產業研究院有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F40/18;G06F40/183;G06Q30/02
• 代理公司: 深圳眾邦專利代理有限公司 44545
• 代理人: 郭曉宇

1.一種行業數據的數據分析方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1：獲得待分析行業數據，并取得指定行業內各企業的現有銷量數據，并繪制表格；

S2：從指定行業各企業中截取該區域一定時間內的銷量數據；

S3：將現有的銷量數據與采集到的銷量數據進行對比；

S4：通過對比數據分析預測下一時間段內指定行業各企業的銷量；

S5：繪制指定行業各企業各時間段內供貨需求表格；

S6：根據各企業各時間段內供貨需求，確定生產周期，進行原料采集生產數量控制。

2.根據權利要求1所述的一種行業數據的數據分析方法，其特征在于，所述S1中，將指定行業各企業的現有銷量數據進行拷貝保存，并計算各企業現有銷量比例，繪制出表格。

3.根據權利要求1所述的一種行業數據的數據分析方法，其特征在于，所述S2中，在各企業點內設置數據采集團隊，記錄預設時間內各企業的票據信息與貨物信息，通過比對，確定各企業的銷售數量，預設時間為3-5d。

4.根據權利要求1所述的一種行業數據的數據分析方法，其特征在于，所述S3中，根據采集到的各企業的銷售數據保存，并計算出臨時銷量比例，將臨時銷量比例與現有銷量比例進行對比，對比結果顯示臨時銷量比例大于現有銷量比例，說明對應的企業高銷，臨時銷量比例小于現有銷量比例，說明對應的企業低銷。

5.根據權利要求1所述的一種行業數據的數據分析方法，其特征在于，所述S4中，根據各企業現有銷量數據，按比例制作等量樣本隨機打亂，分別進行3-5次的隨機抽選，每次抽取樣本數量為30％-50％。

6.根據權利要求5所述的一種行業數據的數據分析方法，其特征在于，所述S4中，將每個批次隨機抽取的數據與各企業樣本數量總量進行對比，得出預測銷售量，并在每個批次中去掉一個最高量與一個最低量，其余數據取得平均數后，即可用作下一時間段內指定行業各企業的預測銷量。

7.根據權利要求1所述的一種行業數據的數據分析方法，其特征在于，所述S5中，根據臨時銷量比例與現有銷量比例對比，繪制各企業供貨需求表格，對于高銷的企業，依據對比數據應當適量增加供貨，對于低銷的企業，依據對比數據應當適量減少供貨。

8.根據權利要求1所述的一種行業數據的數據分析方法，其特征在于，所述S6中，根據各企業的供貨需求，進行生產周期排布，并控制原料采集數量。