[發明專利]基于人工智能的資訊信息提取推送方法及系統

在審

• 申請號: 202110549921.3
• 申請日: 2021-05-20
• 公開（公告）號: CN113282739A
• 公開（公告）日: 2021-08-20
• 發明（設計）人: 顧黎明
• 申請（專利權）人: 蘇州律點信息科技有限公司
• 主分類號: G06F16/335
• 分類號: G06F16/335;G06F16/332
• 代理公司: 常州市權航專利代理有限公司 32280
• 代理人: 張佳文

本發明實施例提供了一種基于人工智能的資訊信息提取推送方法及系統，通過獲取待推送配置的資訊訂閱服務對象的操作行為大數據，并根據操作行為大數據，以及待推送配置的資訊訂閱服務對象對應的已推送配置的投放資訊訂閱服務對象的信息，生成待推送配置投放資訊訂閱服務對象的信息，然后根據待推送配置投放資訊訂閱服務對象的信息確定待推送配置投放資訊訂閱服務對象數據序列在資訊訂閱服務對象中的投放分類對象，從而生成資訊訂閱服務對象的推送源數據參數。如此，考慮到根據操作行為大數據來區分每個投放資訊訂閱服務對象的處理情況，進而提高數據解析效率，減少對資訊訂閱服務對象的時間成本。

技術領域

本發明涉及計算機數據處理技術領域，具體而言，涉及一種基于人工智能的資訊信息提取推送方法及系統。

背景技術

目前在對資訊訂閱服務對象進行數據過程中，數據解析效率低下，并且增加資訊訂閱服務對象的時間成本。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例的目的在于提供一種基于人工智能的資訊信息提取推送方法及系統，考慮到根據操作行為大數據來區分每個投放資訊訂閱服務對象的處理情況，進而提高數據解析效率，減少對資訊訂閱服務對象的時間成本。

根據本發明實施例的一個方面，提供一種基于人工智能的資訊信息提取推送方法，應用于服務器，所述方法包括：

獲取待推送配置的資訊訂閱服務對象的操作行為大數據；

根據所述操作行為大數據，以及待推送配置的資訊訂閱服務對象對應的已推送配置的投放資訊訂閱服務對象的信息，生成待推送配置投放資訊訂閱服務對象的信息，其中，所述已推送配置的投放資訊訂閱服務對象的信息包括已推送配置的投放資訊訂閱服務對象數據序列和對應投放分類對象，所述待推送配置投放資訊訂閱服務對象的信息包括待推送配置投放資訊訂閱服務對象數據序列和對應投放分類對象；

根據所述已推送配置的投放資訊訂閱服務對象的信息確定已推送配置的投放資訊訂閱服務對象數據序列在資訊訂閱服務對象中的投放分類對象，以及根據所述待推送配置投放資訊訂閱服務對象的信息確定待推送配置投放資訊訂閱服務對象數據序列在所述資訊訂閱服務對象中的投放分類對象；

根據已推送配置的投放資訊訂閱服務對象數據序列在資訊訂閱服務對象中的投放分類對象，以及待推送配置投放資訊訂閱服務對象數據序列在所述資訊訂閱服務對象中的投放分類對象中生成所述資訊訂閱服務對象的推送源數據參數。

在一種可能的示例中，所述根據所述操作行為大數據，以及待推送配置的資訊訂閱服務對象對應的已推送配置的投放資訊訂閱服務對象的信息，生成待推送配置投放資訊訂閱服務對象的信息的步驟，包括：

對所述操作行為大數據進行操作行為實體提取，得到操作行為實體清單；

對所述已推送配置的投放資訊訂閱服務對象的信息進行操作行為實體提取，得到所述已推送配置的投放資訊訂閱服務對象的投放資訊訂閱服務對象特征；

將所述操作行為實體清單和所述已推送配置的投放資訊訂閱服務對象的投放資訊訂閱服務對象特征輸入預先配置的人工智能學習網絡中，得到所述待推送配置投放資訊訂閱服務對象的信息。

在一種可能的示例中，所述根據所述操作行為大數據，以及待推送配置的資訊訂閱服務對象對應的已推送配置的投放資訊訂閱服務對象的信息，生成待推送配置投放資訊訂閱服務對象的信息的步驟，還進一步包括：

將所述人工智能學習網絡本次輸出的待推送配置投放資訊訂閱服務對象的信息進行操作行為實體提取得到的投放資訊訂閱服務對象特征，以及將所述操作行為實體清單輸入所述人工智能學習網絡中，得到所述人工智能學習網絡本次輸出的待推送配置投放資訊訂閱服務對象的信息，直至所述人工智能學習網絡輸出最后一個投放資訊訂閱服務對象的信息為止。

在一種可能的示例中，所述根據所述操作行為大數據，以及待推送配置的資訊訂閱服務對象對應的已推送配置的投放資訊訂閱服務對象的信息，生成待推送配置投放資訊訂閱服務對象的信息的步驟，還進一步包括：