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[發(fā)明專利]全知型視頻超分辨率網(wǎng)絡(luò)、視頻超分辨率重建方法及系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110549356.0 申請日: 2021-05-20
公開(公告)號: CN113344780A 公開(公告)日: 2021-09-03
發(fā)明(設(shè)計)人: 王中元;易鵬;江奎;王光成 申請(專利權(quán))人: 武漢大學(xué)
主分類號: G06T3/40 分類號: G06T3/40
代理公司: 武漢科皓知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 肖明洲
地址: 430072 湖*** 國省代碼: 湖北;42
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 全知型 視頻 分辨率 網(wǎng)絡(luò) 重建 方法 系統(tǒng)
【說明書】:

發(fā)明公開了一種全知型視頻超分辨率網(wǎng)絡(luò)、視頻超分辨率重建方法及系統(tǒng),全知型視頻超分辨率網(wǎng)絡(luò),由先驅(qū)網(wǎng)絡(luò)和后繼網(wǎng)絡(luò)兩個子網(wǎng)絡(luò)組成;本發(fā)明首先選取若干視頻數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本,從每個視頻幀中相同的位置截取圖像作為高分辨率學(xué)習(xí)目標(biāo),將其下采樣r倍,得到低分辨率圖像,作為網(wǎng)絡(luò)的輸入;然后根據(jù)全知型視頻超分辨率框架的類型,將低分辨率幀依前向(局部全知型)或是后向(全局全知型)輸入先驅(qū)網(wǎng)絡(luò),生成所有低分辨率幀對應(yīng)的隱狀態(tài)和高分辨率結(jié)構(gòu)信息;接著將低分辨率幀,以及步驟2中得到的隱狀態(tài)依前向輸入后繼網(wǎng)絡(luò),進(jìn)一步生成隱狀態(tài)和高分辨率細(xì)節(jié)信息;最后將高分辨率結(jié)構(gòu)信息和細(xì)節(jié)信息相加,得到最終重建的高分辨率視頻幀。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于數(shù)字圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種全知型視頻超分辨率網(wǎng)絡(luò)、視頻超分辨率重建方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

近年來,隨著科技的發(fā)展,視頻已經(jīng)成為人們生活中越來越重要的信息載體。然而,受到硬件設(shè)備和流量帶寬的限制,高分辨率的視頻普及程度仍然有限。視頻超分辨率技術(shù)能從低分辨率的視頻重建出對應(yīng)的高分辨率視頻,廣泛應(yīng)用于視頻監(jiān)控、衛(wèi)星遙感、視頻會議等領(lǐng)域。

現(xiàn)存的國際領(lǐng)先的視頻超分辨率方法大多專注于設(shè)計更加復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),以更好地擬合低分辨率空間到高分辨率空間的映射關(guān)系,卻忽略了視頻超分辨率框架的設(shè)計。然而,框架是視頻超分辨率算法的基石,對于同樣的一個網(wǎng)絡(luò)模型,較差的框架不能完全挖掘出該模型的潛力,而一個好的框架則能充分發(fā)揮出它的性能。

現(xiàn)有的視頻超分辨率網(wǎng)絡(luò)框架可以概括為三種:迭代型網(wǎng)絡(luò)框架,循環(huán)型網(wǎng)絡(luò)框架,以及混合型網(wǎng)絡(luò)框架。迭代型網(wǎng)絡(luò)框架只考慮將低分辨率視頻幀作為處理對象,根據(jù)給定的中心幀,它利用其周圍的視頻幀(通常取前后各1到3幀)來生成中心高分辨率視頻幀,并以一種滑動窗口的方式迭代地處理整個視頻序列。循環(huán)型網(wǎng)絡(luò)框架采用過去和當(dāng)前的低分辨率幀,以及過去的超分辨率結(jié)果作為信息來源,然而卻忽視了未來的低分辨率幀。混合型網(wǎng)絡(luò)框架則整合了這二者的對象信息,但仍然沒有全面囊括蘊(yùn)含在視頻序列中的信息來源。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明提供了一種全知型視頻超分辨率網(wǎng)絡(luò)、視頻超分辨率重建方法及系統(tǒng)。核心思想在于將過去、現(xiàn)在及未來的低分辨率視頻幀以及超分過程中產(chǎn)生的中間結(jié)果(隱狀態(tài))作為信息來源,以充分挖掘蘊(yùn)含在視頻序列中的時空域相關(guān)信息。

本發(fā)明提供的一種全知型視頻超分辨率網(wǎng)絡(luò),由先驅(qū)網(wǎng)絡(luò)和后繼網(wǎng)絡(luò)兩個子網(wǎng)絡(luò)組成;

根據(jù)先驅(qū)網(wǎng)絡(luò)和后繼網(wǎng)絡(luò)的處理方向,全知型視頻超分辨率網(wǎng)絡(luò)分為局部全知型視頻超分辨率網(wǎng)絡(luò)和全局全知型視頻超分辨率網(wǎng)絡(luò);

所述局部全知型視頻超分辨率網(wǎng)絡(luò)的先驅(qū)網(wǎng)絡(luò)和后繼網(wǎng)絡(luò)的處理方向是相同的,均為前向;所述局部全知型視頻超分辨率網(wǎng)絡(luò)的先驅(qū)網(wǎng)絡(luò)的處理過程為:

其中,表示上一時刻、當(dāng)前時刻和下一時刻的低分辨率視頻幀,為上一時刻的隱狀態(tài),Netp表示先驅(qū)網(wǎng)絡(luò),為當(dāng)前時刻的隱狀態(tài),為當(dāng)前時刻先驅(qū)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的超分辨率視頻幀結(jié)構(gòu)信息;

所述全局全知型視頻超分辨率網(wǎng)絡(luò)的先驅(qū)網(wǎng)絡(luò)和后繼網(wǎng)絡(luò)的處理方向是相反的,其中先驅(qū)網(wǎng)絡(luò)的方向是后向,后繼網(wǎng)絡(luò)則是前向;全局全知型視頻超分辨率網(wǎng)絡(luò)的先驅(qū)網(wǎng)絡(luò)的處理過程為:

所述后繼網(wǎng)絡(luò)的處理過程為:

其中是當(dāng)前時刻和下一時刻的先驅(qū)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的隱狀態(tài),而則是后繼網(wǎng)絡(luò)本身產(chǎn)生的上一時刻的隱狀態(tài),Nets表示后繼網(wǎng)絡(luò),為當(dāng)前時刻的隱狀態(tài),而則是當(dāng)前時刻后繼網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的超分辨率視頻幀細(xì)節(jié)信息。

本發(fā)明的方法所采用的技術(shù)方案是:一種視頻超分辨率重建方法,包括以下步驟:

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