[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于ROS的居家整理移動(dòng)機(jī)器人在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110548387.4 | 申請(qǐng)日: | 2021-05-19 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN113110513A | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-07-13 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 徐軍;杜豐收 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 哈爾濱理工大學(xué) |
| 主分類(lèi)號(hào): | G05D1/02 | 分類(lèi)號(hào): | G05D1/02 |
| 代理公司: | 暫無(wú)信息 | 代理人: | 暫無(wú)信息 |
| 地址: | 150000 黑龍*** | 國(guó)省代碼: | 黑龍江;23 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 ros 居家 整理 移動(dòng) 機(jī)器人 | ||
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于ROS的居家整理移動(dòng)機(jī)器人,涉及機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域;包括如下方法:步驟一:定位與建圖算法;步驟二:路徑規(guī)劃方法;步驟三:ROS機(jī)器人建模與仿真:在Rviz、Gazebo中仿真,實(shí)現(xiàn)建圖、自動(dòng)導(dǎo)航、機(jī)械臂抓取目標(biāo)物;步驟四:機(jī)器人構(gòu)成;步驟五:視覺(jué)識(shí)別;步驟六:建立機(jī)械臂:采用ROS Moveit!作為機(jī)械臂運(yùn)動(dòng)規(guī)劃的軟件包;本發(fā)明實(shí)現(xiàn)單目視覺(jué)拍攝物體獲得匹配圖像對(duì),進(jìn)行圖像預(yù)處理,立體匹配,實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)物體的準(zhǔn)確定位,結(jié)合深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)垃圾的識(shí)別;使用機(jī)器人對(duì)室內(nèi)環(huán)境進(jìn)行地圖構(gòu)建,自動(dòng)導(dǎo)航以及垃圾抓取的功能測(cè)試。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于ROS的居家整理移動(dòng)機(jī)器人。
背景技術(shù)
近年來(lái),隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,服務(wù)類(lèi)型機(jī)器人逐漸的開(kāi)始進(jìn)入市場(chǎng),像是有智能的送餐機(jī)器人,客服機(jī)器人,醫(yī)療機(jī)器人,陪護(hù)機(jī)器人,掃地機(jī)器人等等。服務(wù)機(jī)器人是龐大機(jī)器人家族中的一個(gè)年輕成員,到目前為止尚沒(méi)有一個(gè)嚴(yán)格的定義。根據(jù)其用途不同,可以劃分為保潔機(jī)器人、教育機(jī)器人、醫(yī)療機(jī)器人、家用機(jī)器人、服務(wù)型機(jī)器人及娛樂(lè)機(jī)器人,應(yīng)用范圍非常廣泛。目前,教育機(jī)器人市場(chǎng)份額約為16%,客服機(jī)器人份額約7%,醫(yī)療、清潔用服務(wù)機(jī)器人占比均在4%左右。
掃地機(jī)器人作為服務(wù)型機(jī)器人的一種,它的出現(xiàn)將人們從繁重的家庭清潔勞動(dòng)中解放出來(lái),釋放了我們的雙手,讓我們能夠?qū)⒕Ψ旁诟匾念I(lǐng)域之中,提高我們的生活質(zhì)量和工作效率。
掃地機(jī)器人在應(yīng)用中會(huì)面對(duì)一些問(wèn)題,由于掃地機(jī)器人底盤(pán)低、吸口小,飲料瓶、廢棄紙團(tuán)、香蕉皮、塑料袋這樣的大垃圾,就讓掃地機(jī)器人無(wú)法清理,只能人工清掃。中關(guān)村在線測(cè)試過(guò)幾十款掃地機(jī)器人,它們能夠處理的最大垃圾是狗糧、小積木顆粒這種大小的垃圾。當(dāng)前的掃地機(jī)器人僅能清理灰塵、毛發(fā)此類(lèi)的小垃圾,無(wú)法清理一些像廢棄紙團(tuán)這樣較大的垃圾。此外,在清掃過(guò)程中碰到的物件都會(huì)直接清掃,比如說(shuō)小巧的玩具等,一旦被掃地機(jī)器人遇到,就會(huì)直接處理,掃地機(jī)器人會(huì)嘗試清掃或者拖拽它們,結(jié)果對(duì)機(jī)器人和個(gè)人物品都會(huì)造成一定的損傷。
針對(duì)現(xiàn)有掃地機(jī)器人能夠清理的垃圾種類(lèi)大小有限的缺點(diǎn),希望通過(guò)移動(dòng)機(jī)器人,識(shí)別較大垃圾,玩具積木以及玩具汽車(chē)等物品,并通過(guò)抓取目標(biāo)物,移動(dòng)到垃圾桶或者玩具箱進(jìn)行分類(lèi)放置,以提高打掃室內(nèi)衛(wèi)生的質(zhì)量和工作效率。
發(fā)明內(nèi)容
為解決現(xiàn)有掃地機(jī)器人能夠清理的垃圾種類(lèi)大小有限的缺點(diǎn)的問(wèn)題;本發(fā)明的目的在于提供一種基于ROS的居家整理移動(dòng)機(jī)器人。
本發(fā)明的一種基于ROS的居家整理移動(dòng)機(jī)器人,包括如下方法:
步驟一:定位與建圖算法:
SLAM包括特征提取,數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),狀態(tài)估計(jì),狀態(tài)更新以及特征更新;采用2D激光SLAM;2D激光SLAM的輸入:IMU數(shù)據(jù)、里程計(jì)數(shù)據(jù)、2D激光雷達(dá)數(shù)據(jù);
Cartographer算法:通過(guò)激光測(cè)距儀等傳感器測(cè)量的數(shù)據(jù)生成分辨率為5cm的實(shí)時(shí)柵格地圖;Cartographer采用基于圖優(yōu)化方法的SLAM理論框架,分為前端和后端兩部分:前端主要負(fù)責(zé)Scan-to-Submap和回環(huán)檢測(cè),將處理后的激光雷達(dá)數(shù)據(jù)與子圖進(jìn)行匹配,同時(shí)當(dāng)生成一個(gè)子圖且沒(méi)有新的數(shù)據(jù)幀插入的時(shí)候會(huì)進(jìn)行局部回環(huán)檢測(cè);子圖創(chuàng)建完成后,如果找到了與當(dāng)前估計(jì)位姿最佳的匹配結(jié)果,則將其添加到回環(huán)約束中;后端主要負(fù)責(zé)對(duì)位姿估計(jì)進(jìn)行優(yōu)化,采用分支定界和預(yù)先計(jì)算的網(wǎng)格來(lái)實(shí)現(xiàn)全局閉環(huán)檢測(cè);
步驟二:路徑規(guī)劃方法:
使用A*算法搜索出一條可行的無(wú)碰撞路徑,A*算法是一種啟發(fā)式搜索算法,就是在狀態(tài)空間中的搜索對(duì)每一個(gè)搜索的位置進(jìn)行評(píng)估,得到最好的位置,再?gòu)倪@個(gè)位置進(jìn)行搜索直到目標(biāo);在A*算法中,使用連接點(diǎn)之間的距離作為邊緣點(diǎn)的權(quán)重,使用到目標(biāo)點(diǎn)之間的距離作為啟發(fā)函數(shù)。
步驟三:ROS機(jī)器人建模與仿真:
在Rviz、Gazebo中仿真,實(shí)現(xiàn)建圖、自動(dòng)導(dǎo)航、機(jī)械臂抓取目標(biāo)物;
步驟四:機(jī)器人構(gòu)成:
該專(zhuān)利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專(zhuān)利權(quán)人授權(quán)。該專(zhuān)利全部權(quán)利屬于哈爾濱理工大學(xué),未經(jīng)哈爾濱理工大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買(mǎi)此專(zhuān)利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
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