[發明專利]設備的故障預測方法、裝置、系統、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202110547676.2
• 申請日: 2021-05-19
• 公開（公告）號: CN113222262B
• 公開（公告）日: 2022-06-07
• 發明（設計）人: 代超;葉翔;曾錫安;陳濤
• 申請（專利權）人: 深圳市捷晶能源科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/04;G06N7/02
• 代理公司: 深圳智匯遠見知識產權代理有限公司 44481
• 代理人: 李雪鵑;劉潔

1.一種設備的故障預測方法，其特征在于，包括：

獲取所述設備的至少一個運行指標的當前運行數據；其中，所述至少一個運行指標包括：所述設備在預熱階段的壓縮機頻率、分離器進口溫度變化率和分離器液位；

獲取所述至少一個運行指標的歷史運行數據；

對于每一個所述運行指標，進行如下處理：

獲取所述當前運行數據和所述歷史運行數據的第一差值；確定所述第一差值所屬的目標子論域以及所述目標子論域的第一評分；獲取所述目標子論域的上邊界值和下邊界值；基于所述第一評分、所述目標子論域的下一子論域的第二評分、所述上邊界值和所述下邊界值計算所述運行指標的附加評分；將所述第一評分和所述附加評分的和作為所述運行指標的總評分；

其中，若當前運行數據和歷史運行數據的第一差值為e_xi，采用如下公式，計算附加評分c_xi：

其中，PB為正大、PM為正中、PS為正小、ZO為零、NS為負小、NM為負中、NB為負大，PB、PM、PS、ZO、NS、NM、NB為七個模糊等級；根據七個模糊等級將論域(-i₁，i₁)劃分的七個子論域：(-i₁，-i₂]為負大，(-i₂，-i₃]為負中，(-i₃，-i₄]為負小，(-i₄，i₄]為零，(i₄，i₃]為正小，(i₃，i₂]為正中，(i₂，i₁)為正大；七個子論域對應的第一評分為c₁、c₂、c₃、c₄、c₅、c₆、c₇；

根據每個所述運行指標的總評分和所述運行指標的權重值對所述設備進行故障預測；其中，若壓縮機頻率的總評分為cx、權重值為qx，分離器進口溫度變化率的總評分為cy、權重值為qy；分離器液位的總評分為cz，權重值為qz，且qx+qy+qz＝1，則設備的健康狀態參數為c＝cx* qx+cy* qy+cz* qz；其中，健康狀態參數c用于指示設備發生故障的可能性。

2.根據權利要求1所述的設備的故障預測方法，其特征在于，所述基于所述第一評分、所述目標子論域的下一子論域的第二評分、所述上邊界值和所述下邊界值計算所述運行指標的附加評分，包括：

計算所述第二評分和所述第一評分的第二差值；

計算所述第一差值與所述上邊界值的第三差值；

計算所述上邊界值和所述下邊界值的第四差值；

獲取所述第三差值和所述第四差值的商的絕對值；

獲取所述第二差值和所述絕對值的乘積，得到所述附加評分。

3.根據權利要求1所述的設備的故障預測方法，其特征在于，所述獲取所述設備的至少一個運行指標的當前運行數據，包括：

向所述設備的本地服務器發送獲取所述至少一個運行指標的當前運行數據的請求；

基于所述請求獲取所述至少一個運行指標的當前運行數據。

4.根據權利要求1所述的設備的故障預測方法，其特征在于，所述獲取所述至少一個運行指標的當前運行數據，包括：

獲取所述設備的所述至少一個運行指標在當前預設時間段內的運行數據；

對于每個運行指標，按照預設大小的滑動窗口，計算所述預設時間段內的運行數據的均值，得到所述至少一個運行指標的所述當前運行數據。

5.根據權利要求1所述的設備的故障預測方法，其特征在于，所述根據每個所述運行指標的總評分和所述運行指標的權重值對所述設備進行故障預測，包括：

對于每個所述運行指標，計算所述總評分和所述權重值的乘積；

計算各個所述運行指標的乘積的和，得到所述設備的健康狀態參數；其中，所述健康狀態參數用于指示所述設備發生故障的可能性。