[發明專利]一種誘騙輔助式隱蔽抗干擾方法、裝置及存儲介質有效
| 申請號: | 202110547565.1 | 申請日: | 2021-05-19 |
| 公開(公告)號: | CN113395129B | 公開(公告)日: | 2023-03-14 |
| 發明(設計)人: | 劉鑫;王一凡;王玫;陳璐瑤 | 申請(專利權)人: | 桂林理工大學 |
| 主分類號: | H04K3/00 | 分類號: | H04K3/00 |
| 代理公司: | 北京輕創知識產權代理有限公司 11212 | 代理人: | 尉保芳 |
| 地址: | 541004 廣西壯*** | 國省代碼: | 廣西;45 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 誘騙 輔助 隱蔽 抗干擾 方法 裝置 存儲 介質 | ||
1.一種誘騙輔助式隱蔽抗干擾方法,其特征在于,包括如下步驟:
S1:通過用戶接收機獲取當前時刻,并判斷所述當前時刻是否早于預設時刻,若是,則執行步驟S2,若否,則執行步驟S3;
S2:在預設起始頻率至預設終止頻率范圍內隨機選擇通信頻率和誘騙頻率,執行步驟S4;
S3:直接從所述用戶接收機中獲取通信頻率和誘騙頻率,執行步驟S4;
S4:從干擾機中獲取干擾信號,并根據所述通信頻率、所述誘騙頻率、所述干擾信號得到頻譜樣值序列,并將所述頻譜樣值序列存儲至預設頻譜樣值序列表中;
S5:再次判斷所述當前時刻是否早于所述預設時刻,若是,則通過用戶接收機獲取下一時刻,并判斷所述下一時刻是否早于預設時刻,若是,則返回步驟S2,若否,則返回步驟S3,直至所述當前時刻到達或者晚于所述預設時刻,則將所述預設頻譜樣值序列表作為當前時刻的環境狀態信息,基于深度強化學習網絡對所述環境狀態信息、所述預設起始頻率和所述預設終止頻率進行擬合處理,輸出當前時刻初始的通信頻率和當前時刻初始的誘騙頻率,并將所述通信頻率保存至預設歷史通信頻率序列表中,將所述誘騙頻率保存至預設歷史誘騙頻率序列表中;
S6:將所述通信頻率和所述誘騙頻率發送至所述用戶接收機中,所述通信頻率用于供所述用戶接收機控制用戶發射機發射通信信號,所述誘騙頻率用于供所述用戶接收機控制所述用戶發射機發射誘騙信號;
S7:基于干擾決策評估網絡分別將所述預設歷史通信頻率序列表中的通信頻率、所述環境狀態信息和所述預設歷史誘騙頻率序列表中的誘騙頻率進行擬合處理,輸出當前時刻的通信評估網絡誤差值和當前時刻的誘騙評估網絡誤差值,并計算所述通信評估網絡誤差值的瞬時回報,得到當前時刻的第一瞬時回報,并計算所述誘騙評估網絡誤差值的瞬時回報,得到當前時刻的第二瞬時回報;
S8:當環境狀態向下一時刻的環境狀態轉移時,將環境狀態信息、當前時刻的第一瞬時回報和當前時刻初始的通信頻率作為當前時刻的通信經驗信息,并將所述當前時刻的通信經驗信息存儲至預設通信經驗數據集中,并將所述環境狀態信息、當前時刻的第二瞬時回報和當前時刻初始的誘騙頻率作為當前時刻的誘騙經驗信息,并將所述當前時刻的誘騙經驗信息存儲至預設誘騙經驗數據集中,返回執行步驟S1,直至所述預設通信經驗數據集中存儲的通信經驗信息的數量以及所述預設誘騙經驗數據集中存儲的誘騙經驗信息的數量均達到預設上限值時,執行步驟S9;
S9:根據所述預設通信經驗數據集更新所述深度強化學習網絡,基于更新后的深度強化學習網絡對所述環境狀態信息進行擬合處理,輸出優化的通信頻率,并根據所述預設誘騙經驗數據集更新所述深度強化學習網絡,基于更新后的深度強化學習網絡對所述環境狀態信息進行擬合處理,輸出優化的誘騙頻率,并將所述優化的通信頻率和所述優化的誘騙頻率發送至所述用戶接收機中;
所述干擾信號包括干擾選擇頻率和干擾信號帶寬,所述步驟S4中,根據所述通信頻率、所述誘騙頻率、所述干擾信號得到頻譜樣值序列的過程具體為:
通過第一式對所述通信頻率、所述誘騙頻率、所述干擾選擇頻率和所述干擾信號帶寬進行計算,得到頻譜樣值序列,所述第一式為:
st={s1,t,s2,t,…,sn,t},
其中,
其中,Ht(f)=guUt(f)+gjJt(f)+n(f),
其中,
其中,
其中,
其中,st為頻譜樣值序列,sn,t為第n個頻譜樣值,Δf為頻譜分辨率,fs為起始頻率,Ht(f)為功率譜密度,gu為用戶發射機到用戶接收機間的信道增益,gj為干擾機到用戶接收機間的信道增益,n(f)為噪音,Ut(f)為用戶信號,Jt(f)為干擾信號,為用戶決策,pu為功率發射通信信號和誘騙信號,bu為通信信號和誘騙信號的頻譜帶寬,為干擾決策,為t時刻的通信決策,ftc為t時刻的通信頻率,為t時刻的誘騙決策,為t時刻的誘騙頻率,ftj為干擾選擇頻率,為干擾信號帶寬。
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