[發明專利]后處理系統前的漏氣情況的預測方法及系統有效
| 申請號: | 202110547474.8 | 申請日: | 2021-05-19 |
| 公開(公告)號: | CN113266449B | 公開(公告)日: | 2022-04-26 |
| 發明(設計)人: | 宋業棟;杜文莉;張海瑞;鐘偉民;張博強 | 申請(專利權)人: | 濰柴動力股份有限公司;濰坊濰柴動力科技有限責任公司 |
| 主分類號: | F01N11/00 | 分類號: | F01N11/00;G06F17/18;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京辰權知識產權代理有限公司 11619 | 代理人: | 王志紅 |
| 地址: | 261061 山東省濰坊*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 處理 系統 漏氣 情況 預測 方法 | ||
本發明屬于車輛性能檢測技術領域,具體涉及一種后處理系統前的漏氣情況的預測方法及系統。本發明中的后處理系統前的漏氣情況的預測方法包括:S1、采集第一監控變量數據進行預處理并通過第一訓練數據集的均值得出第二訓練數據集;S2、根據第二訓練數據集,獲取高斯過程回歸模型;S3、根據模型的預測精度值位于正常范圍內,采集第二監控變量數據進行預處理并通過第一預測數據集的均值,得出第二預測數據集;S5、根據第二預測數據集和模型得出預測氮化物估計含量;S5、獲取實際氮化物測量含量;S6、計算得出最終氮化物估計含量;S7、根據實際氮化物測量含量和最終氮化物估計含量計算殘差均值程度,判斷后處理系統前是否出現漏氣情況。
技術領域
本發明屬于車輛性能檢測技術領域,具體涉及一種后處理系統前的漏氣情況的預測方法及系統。
背景技術
柴油機的空氣系統包括進氣系統和排氣系統。進氣系統包含壓氣機、中冷器、進氣管以及相應的管路;排氣系統包含排氣管、渦輪機(放氣閥)及相應的管路。空氣系統中的增壓器是為了發動機提供足夠的新鮮空氣,中冷器用于冷卻進氣溫度。
柴油機的后處理系統是為了進一步處理排氣系統排出的尾氣,使得尾氣釋放符合相關國家標準,排氣系統的廢氣由后處理系統處理以產生合格的廢氣并排放到外部。
隨著廢氣排放標準的提高,對廢氣處理系統的要求也增加了。如果空氣系統發生故障,將對廢氣處理產生重大影響。在該空氣系統中,高溫高壓氣體帶來的熱負荷會導致排氣管變形,造成排氣管漏氣,排氣管使用過程中冷熱環境交變也會導致熱應力集中,造成排氣管斷裂的現象。由于高溫環境,墊片會與排氣管或者缸蓋粘連在一起,并且排氣中含有酸性氣體,溫度過低時產生的冷凝水會生成酸性物,導致管路腐蝕。上述故障會使得空氣系統失效。
為了保證后處理系統的正常運行,需要及時了解排氣管變形和破裂的故障信息。
發明內容
本發明的目的是至少解決現有后處理系統前的漏氣情況難以進行準確預測的問題。該目的是通過以下技術方案實現的:
本發明的第一方面提出了一種后處理系統前的漏氣情況的預測方法,包括:
S1、采集空氣系統正常工況下的第一監控變量數據進行預處理得到第一訓練數據集,根據所述第一訓練數據集和所述第一訓練數據集的均值,得出第二訓練數據集;
S2、根據所述第二訓練數據集,獲取稀疏的非平穩三角高斯過程回歸模型;
S3、根據所述稀疏的非平穩三角高斯過程回歸模型的預測精度處于正常范圍內,采集空氣系統正常工況下的第二監控變量數據進行預處理得到第一預測數據集,根據所述第一預測數據集和所述第一預測數據集的均值,得出第二預測數據集;
S4、根據所述第二預測數據集并通過所述稀疏的非平穩三角高斯過程回歸模型得出后處理系統前的預測氮化物估計含量;
S5、獲取實際氮化物測量含量;
S6、根據所述預測氮化物估計含量和所述第一訓練數據集的均值,得出最終氮化物估計含量;
S7、根據所述實際氮化物測量含量和所述最終氮化物估計含量計算殘差均值,根據所述殘差均值處于標定范圍外,判斷后處理系統前出現漏氣情況。
通過使用本技術方案中的后處理系統前的漏氣情況的預測方法,利用監控變量數據預處理后的第二訓練數據集進行稀疏的非平穩三角高斯過程回歸模型的構建,然后再通過第二預測數據集和模型得出最終氮化物估計含量,再通過與實際氮化物測量含量的匹配程度,進而判斷后處理系統前是否發生了管道破損造成的漏氣故障,能夠方便快捷地檢測空氣系統中的漏氣故障,與傳統的測量方法相比,測試方式簡單、快速、實用,大大縮短了檢測時間。
另外,根據本發明的后處理系統前的漏氣情況的預測方法,還可具有如下附加的技術特征:
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