[發(fā)明專利]一種數(shù)據(jù)處理方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110547080.2
• 申請日: 2021-05-19
• 公開（公告）號: CN113127651A
• 公開（公告）日: 2021-07-16
• 發(fā)明（設計）人: 宋雨;丁銳;萬明霞;李敬文
• 申請（專利權）人: 中國銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06Q40/02;G06Q40/04;G06K9/62
• 代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權代理有限公司 11227
• 代理人: 張建

本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)處理方法及裝置，可以針對待評估交易集中的各待評估交易，建立整體知識圖譜，其中，待評估交易集中包括至少一個待評估交易，整體知識圖譜中包括各待評估交易的交易要素，根據(jù)交易要素的使用率、信息提取難度和訓練語料數(shù)量，分別確定各待評估交易的交易復雜度，對各待評估交易的交易復雜度進行排序，將排序序號為目標序號所對應的交易復雜度確定為目標交易復雜度，將目標交易復雜度所對應的待評估交易，確定為網(wǎng)點機器人的待學習交易。本發(fā)明可以有效確定網(wǎng)點機器人的待學習交易。

技術領域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，尤其涉及一種數(shù)據(jù)處理方法及裝置。

背景技術

隨著智能科學技術的提高，銀行對于網(wǎng)點機器人的部署及應用范圍不斷擴大。

網(wǎng)點機器人可以是銀行網(wǎng)點部署的交易處理設備，可以在與客戶閑聊和協(xié)助解答客戶問題的基礎上，學習交易辦理流程，辦理客戶提出的交易請求，解決客戶需求。其中，銀行網(wǎng)點需要處理的交易類型眾多，網(wǎng)點機器人由于處理資源有限而無法全面覆蓋所有交易。

但是，現(xiàn)有技術無法有效確定網(wǎng)點機器人的待學習交易。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于上述問題，本發(fā)明提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的數(shù)據(jù)處理方法及裝置，技術方案如下：

一種數(shù)據(jù)處理方法，包括：

針對待評估交易集中的各待評估交易，建立整體知識圖譜，其中，所述待評估交易集中包括至少一個待評估交易，所述整體知識圖譜中包括各所述待評估交易的交易要素；

根據(jù)交易要素的使用率、信息提取難度和訓練語料數(shù)量，分別確定各所述待評估交易的交易復雜度；

對各所述待評估交易的交易復雜度進行排序，將排序序號為目標序號所對應的交易復雜度確定為目標交易復雜度；

將所述目標交易復雜度所對應的所述待評估交易，確定為所述網(wǎng)點機器人的待學習交易。

可選的，所述針對待評估交易集中的各待評估交易，建立整體知識圖譜，包括：

分別建立各所述待評估交易的知識圖譜；

基于各所述待評估交易間的上下游關系，利用各所述待評估交易的知識圖譜建立所述整體知識圖譜。

可選的，所述對各所述待評估交易的交易復雜度進行排序，包括：

按照由低至高的次序，對各所述待評估交易的交易復雜度進行排序；

所述將排序序號為目標序號所對應的交易復雜度確定為目標交易復雜度，包括：

將不大于預設序號閾值的排序序號所對應的交易復雜度確定為目標交易復雜度。

可選的，所述根據(jù)交易要素的使用率、信息提取難度和訓練語料數(shù)量，分別確定各所述待評估交易的交易復雜度，包括：

將所述待評估交易集中的一個所述待評估交易，確定為當前的目標待評估交易；

根據(jù)交易要素的使用率、信息提取難度和訓練語料數(shù)量，分別確定當前的目標待評估交易中各交易要素的復雜度；

將當前的目標待評估交易中各交易要素的復雜度的均值，確定為當前的目標待評估交易的交易復雜度；

返回執(zhí)行所述將所述待評估交易集中的一個所述待評估交易，確定為當前的目標待評估交易的步驟，直至確定所述待評估交易集中各所述待評估交易的交易復雜度。

可選的，所述根據(jù)交易要素的使用率、信息提取難度和訓練語料數(shù)量，分別確定當前的目標待評估交易中各交易要素的復雜度，包括：

將當前的目標待評估交易中的一個交易要素，確定為當前的目標交易要素；