[發明專利]一種基于大數據的病情監測的方法和系統

在審

• 申請號: 202110546315.6
• 申請日: 2021-05-19
• 公開（公告）號: CN113362941A
• 公開（公告）日: 2021-09-07
• 發明（設計）人: 張俊;張以濤;劉軍;姜智文
• 申請（專利權）人: 中科彭州智慧產業創新中心有限公司
• 主分類號: G16H40/67
• 分類號: G16H40/67;G16H50/70;G16H50/80;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京天奇智新知識產權代理有限公司 11340
• 代理人: 肖會

1.一種基于大數據的病情監測的方法，應用于一病情監測系統，其中，所述方法包括：

獲得所述病情監測系統的第一分級監測信息；

由所述第一分級監測信息獲得第一監測點，其中，所述第一監測點為第一專業監測點；

獲得所述第一監測點的第一監測數據；

獲得第一傳染病信息；

獲得第一篩選指令，所述第一篩選指令用于依據所述第一傳染病信息對所述第一監測數據進行篩選，獲得第二監測數據；

依據所述第二監測數據構建所述第一傳染病信息的第一病情檢索數據庫；

獲得第一傳染病類型；

獲得第一檢索指令，依據所述第一檢索指令，將所述第一傳染病類型輸入至所述第一病情檢索數據庫進行檢索，獲得第一檢索結果，所述第一檢索結果包括第二傳染病類型；

獲得所述第一傳染病類型與所述第二傳染病類型的第一匹配度；

判斷所述第一匹配度是否超過所述第一閾值；

若所述第一匹配度超過所述第一閾值，由所述第一檢索結果獲得第一病情發展趨勢；

依據所述第一病情發展趨勢獲得第一病情防控方案。

2.如權利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：

由所述第一分級監測信息獲得第二監測點；

獲得所述第二監測點與所述第一監測點的第一轄區重合度；

獲得所述第二監測點的第三監測數據；

將所述第一監測數據和所述第三監測數據輸入至第一數據篩查模型，獲得所述第一監測數據和所述第三監測數據的第一重合數據；

依據所述第一轄區重合度獲得第一調整規則；

依據所述第一調整規則對所述第一監測數據和所述第三監測數據進行調整；

獲得第一更新指令，將調整后的所述第一監測數據和所述第三監測數據更新至所述病情監測系統。

3.如權利要求2所述的方法，其中，所述方法包括：

獲得所述第一監測點所在的第一轄區；

獲得所述第二監測點所在的第二轄區；

由所述病情監測系統獲得所述第一轄區和所述第二轄區的第一通信頻率；

依據所述第一通信頻率獲得第一信息更新速度；

判斷所述第一信息更新速度是否超過第二閾值；

若所述第一信息更新速度低于所述第二閾值，獲得第一提示信息；

將所述第一提示信息發送至所述第一監測點和所述第二監測點。

4.如權利要求2所述的方法，其中，所述方法包括：

將所述第一監測數據和所述第三監測數據作為輸入數據輸入至所述第一數據篩查模型，所述第一數據篩查模型通過多組訓練數據訓練獲得，其中，所述多組訓練數據均包含所述第一監測數據、所述第三監測數據和所述第一重合數據的標識信息；

獲得所述第一數據篩查模型的第一輸出結果，所述第一輸出結果包括所述第一重合數據。

5.如權利要求1所述的方法，其中，所述依據所述第二監測數據構建所述第一傳染病信息的第一病情檢索數據庫，還包括：

由所述第一傳染病信息獲得第一相關檢索類目；

依據所述第一相關檢索類目對所述第二監測數據進行內容劃分，獲得第一相關檢索數據；

依據所述第一相關檢索數據生成所述第一相關檢索類目的第一數據趨勢圖；

依據所述第一數據趨勢圖獲得所述第一傳染病類型的第一最佳防控時間區域；

依據所述第一防控時間區域調整所述第一病情防控方案。

6.如權利要求5所述的方法，其中，所述方法包括：

獲得所述第一傳染病類型的第一發病時間節點；

判斷所述第一發病時間節點是否處于所述第一最佳防控時間區域；

若所述第一發病時間節點處于所述第一最佳防控時間區域，獲得第一時間差值，其中，所述第一時間差值為所述第一發病時間節點與所述第一最佳防控時間區域的時間差值；

依據所述第一時間差值獲得對于所述第一傳染病類型的第一防控力度。