[發明專利]活體檢測方法、裝置、計算機設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202110546288.2 | 申請日: | 2021-05-19 |
| 公開(公告)號: | CN115457613A | 公開(公告)日: | 2022-12-09 |
| 發明(設計)人: | 吳澤仁;郭宏偉 | 申請(專利權)人: | 華為技術有限公司 |
| 主分類號: | G06V40/16 | 分類號: | G06V40/16;G06V10/774;G06V40/40;G06V10/82;G06V10/143;G06N3/04 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永強;李稷芳 |
| 地址: | 518129 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 活體 檢測 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
1.一種活體檢測方法,其特征在于,包括:
獲取待檢測對象的人臉可見光圖像數據,并基于所述人臉可見光圖像數據獲取所述待檢測對象的第一活體特征;
獲取所述待檢測對象的人臉近紅外光譜數據,并基于所述人臉近紅外光譜數據獲取所述待檢測對象的第二活體特征;
獲取所述待檢測對象的多通道的人臉遠程光電容積描記rPPG信號,并基于所述多通道的人臉rPPG信號獲取所述待檢測對象的第三活體特征;
基于所述第一活體特征、所述第二活體特征以及所述第三活體特征確定所述待檢測對象的融合活體特征,并基于所述融合活體特征確定所述待檢測對象是否為活體。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取待檢測對象的人臉可見光圖像數據,并基于所述人臉可見光圖像數據獲取所述待檢測對象的第一活體特征,包括:
通過RGB攝像頭采集待檢測對象的人臉可見光圖像數據,將所述人臉可見光圖像數據輸入第一特征提取器,并通過所述第一特征提取器輸出所述待檢測對象的第一活體特征。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取所述待檢測對象的人臉近紅外光譜數據,并基于所述人臉近紅外光譜數據獲取所述待檢測對象的第二活體特征,包括:
通過近紅外光譜儀采集所述待檢測對象的人臉近紅外光譜數據,將所述人臉近紅外光譜數據輸入第二特征提取器,并通過所述第二特征提取器輸出所述待檢測對象的第二活體特征。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取所述待檢測對象的人臉近紅外光譜數據,并基于所述人臉近紅外光譜數據獲取所述待檢測對象的第二活體特征,包括:
通過近紅外光譜儀采集所述待檢測對象的人臉近紅外光譜數據,對所述人臉近紅外光譜數據進行多尺度卷積以得到所述人臉近紅外光譜數據對應的特征峰信息,并基于所述特征峰信息確定所述待檢測對象的第二活體特征。
5.根據權利要求1-4任一項所述的方法,其特征在于,所述獲取所述待檢測對象的多通道的人臉rPPG信號,包括:
從所述人臉可見光圖像數據中提取出RGB三通道中各通道的人臉rPPG信號;
從所述人臉近紅外光譜數據中提取出N個通道中各通道的人臉rPPG信號,并將所述RGB三通道中各通道的人臉rPPG信號和所述N個通道中各通道的人臉rPPG信號確定為所述待檢測對象的多通道的人臉rPPG信號,其中N為用于采集所述人臉近紅外光譜數據的近紅外光譜儀的通道數,且N為大于1的正整數。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述多通道的人臉rPPG信號獲取所述待檢測對象的第三活體特征,包括:
對各通道的人臉rPPG信號進行濾波以得到所述各通道的人臉rPPG信號中的波峰個數,并基于所述各通道的人臉rPPG信號中的波峰個數確定所述待檢測對象的第三活體特征。
7.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述多通道的人臉rPPG信號獲取所述待檢測對象的第三活體特征,包括:
對各通道的人臉rPPG信號進行經驗模態分解以得到所述各通道的交流信號和直流信號,并基于所述各通道的交流信號和直流信號確定所述待檢測對象的第三活體特征,其中一個通道的人臉rPPG信號對應一個交流信號和一個直流信號。
8.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述多通道的人臉rPPG信號獲取所述待檢測對象的第三活體特征,包括:
對各通道的人臉rPPG信號進行傅里葉變換以得到所述各通道的人臉rPPG信號對應的頻域信號,并基于所述各通道的人臉rPPG信號對應的頻域信號確定所述待檢測對象的第三活體特征。
9.根據權利要求1-8任一項所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一活體特征、所述第二活體特征以及所述第三活體特征確定所述待檢測對象的融合活體特征,包括:
對所述第一活體特征、所述第二活體特征以及所述第三活體特征進行特征融合,以得到所述待檢測對象的融合活體特征。
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