[發明專利]一種風電場運維人員能力評估系統

在審

• 申請號: 202110544524.7
• 申請日: 2021-05-19
• 公開（公告）號: CN113298370A
• 公開（公告）日: 2021-08-24
• 發明（設計）人: 孫啟濤;趙超凡;劉貞貞;魯納納
• 申請（專利權）人: 明陽智慧能源集團股份公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06;G06Q10/00;G06K9/62
• 代理公司: 廣州市華學知識產權代理有限公司 44245
• 代理人: 劉暢;馮炳輝

1.一種風電場運維人員能力評估系統，其特征在于，包括：

數據預處理模塊，根據風場運維現場的實際情況選定多個用于評價運維人員能力的評估指標，并統計出風場運維現場一個區域內每個運維人員的評估指標數據，將上述評估指標中的非數值數據轉換為數值數據，對于空值按規則填充，將數據歸一化處理，根據熵權法計算出每個評估指標的權重；

指標聚類處理模塊，將數據預處理模塊所得到的一個區域內的所有運維人員的評估指標數據作為訓練的原始樣本數據，該原始樣本數據為無標簽數據，通過機器學習K_mean算法對無標簽數據進行聚類分析，得到聚類效果最優時聚類中心點K個，表示所有評估指標通過機器學習最終劃分為K類，每一類代表評價的一個維度，然后將所有評估指標按照與各維度的相關性分配到K個維度中；

運維能力評估模塊，根據每個維度的得分為在該維度下所有評估指標的權重與對應評估指標分數的乘積之和，得出待評估的運維人員K個維度的得分情況，將該K個維度的得分情況分別映射到[0，100]區間內，從而計算出運維人員K個維度的最終得分，根據最終的得分繪制K維能力評估圖；

數據輸出模塊，用于保存和輸出運維能力評估模塊所得出的評估結果。

2.根據權利要求1所述的一種風電場運維人員能力評估系統，其特征在于：所述數據預處理模塊中選定的評估指標有17個，包括運維人員的學歷、工齡、培訓次數、培訓得分、授課次數、授課參與人數、授課效果得分、崗位等級、累計帶徒弟人數、徒弟得分、技能水平、特殊作業積分、工作態度積分、責任心積分、獎勵、處罰和貢獻；所述評估指標權重的計算過程為：

將選定的評估指標設定為X，該評估指標包括所選定區域下所有運維人員針對該指標的得分，即X＝{M₁，M₂，M₃，...，M_i，...，M_n}，其中，M_i表示選定區域內第i個運維人員的得分樣本，i＝1，2，...，n；根據公式對該評估指標下的樣本M_i進行歸一化處理，得到每個樣本歸一化處理后的值Y_i：

根據信息論中信息熵的定義其中，Pi表示評估指標的出現概率，計算出每個評估指標所對應的信息熵E_i,；

進而根據評估指標權重的計算公式分別計算出每個評估指標所對應的權重W_i，其中，t為評估指標的個數，即t＝17。

3.根據權利要求1所述的一種風電場運維人員能力評估系統，其特征在于：所述指標聚類處理模塊中采用K_mean算法進行聚類分析的具體過程如下：

假設聚類中心為K個，其中，K的取值范圍為0～t，t為評估指標的個數，每個運維人員的每個評估指標作為一個樣本點，針對每個樣本點執行如下操作：

1)初始化K個聚類中心，把每個樣本點分配到距離其最近的聚類中心點；

2)計算分配到每個聚類中心的樣本點與聚類中心點距離的平均值，每個樣本點與其聚類中心點的距離采取歐式距離，設聚類中心點為(a₁，a₂，...，a_t),樣本點為(b₁，b₂，…，b_t)，兩點之間的距離為D，則：

3)重新計算各個聚類中心，分配每個樣本點到其最近的中心點；

4)返回步驟2)，直到所有的樣本點不再分配，或達到最大迭代次數；

在K的取值范圍內不斷改變K值的大小，最終確定在K＝6時取得最好的聚類效果，表示所有評估指標通過機器學習最終劃分為6類，代表評價的六個維度。

4.根據權利要求3所述的一種風電場運維人員能力評估系統，其特征在于：所述的六個維度分別定義為知識背景、專業技能、工作經驗、工作態度、責任心和工作表現六個維度。