[發明專利]基于人工智能的貸款利率參數信息確定方法及裝置在審
| 申請號: | 202110543794.6 | 申請日: | 2021-05-19 |
| 公開(公告)號: | CN113129139A | 公開(公告)日: | 2021-07-16 |
| 發明(設計)人: | 滕建德;景東亞;王增峰 | 申請(專利權)人: | 中國銀行股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q40/02 | 分類號: | G06Q40/02;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司: | 北京三友知識產權代理有限公司 11127 | 代理人: | 王天堯;谷敬麗 |
| 地址: | 100818 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 人工智能 貸款 利率 參數 信息 確定 方法 裝置 | ||
本發明公開了一種基于人工智能的貸款利率參數信息確定方法及裝置,涉及人工智能技術領域,該方法包括:采集目標貸款客戶多個預設維度的屬性信息;基于預先配置的客戶屬性映射關系表,根據目標貸款客戶每個預設維度的屬性信息,確定目標貸款客戶每個預設維度的權重值;將目標貸款客戶各個預設維度的屬性信息和對應的權重值,輸入到預先訓練好的客戶分類模型中,輸出目標貸款客戶的客戶分類結果;根據目標貸款客戶的客戶分類結果,確定目標貸款客戶的貸款利率參數信息。本發明通過機器學習訓練一個客戶分類模型,根據貸款客戶的屬性信息,對貸款客戶進行分類,能夠根據分類結果,向不同客戶提供不同的貸款利率參數信息,實現個性化貸款利率的推薦。
技術領域
本發明涉及人工智能技術領域,尤其涉及一種基于人工智能的貸款利率參數信息確定方法及裝置。
背景技術
本部分旨在為權利要求書中陳述的本發明實施例提供背景或上下文。此處的描述不因為包括在本部分中就承認是現有技術。
眾所周知,現有的貸款業務平臺,對貸款客戶的貸款利率都是通過參數配置實現的,所有客戶的貸款利率都是固定相同的,未能實現針對不同的客戶提供不同利率的功能,導致客戶體驗較差。
針對上述問題,目前尚未提出有效的解決方案。
發明內容
本發明實施例提供一種基于人工智能的貸款利率參數信息確定方法,用以解決現有貸款業務平臺無法向不同客戶提供個性化貸款利率的技術問題,該方法包括:采集目標貸款客戶多個預設維度的屬性信息;基于預先配置的客戶屬性映射關系表,根據目標貸款客戶每個預設維度的屬性信息,確定目標貸款客戶每個預設維度的權重值;將目標貸款客戶各個預設維度的屬性信息和對應的權重值,輸入到預先訓練好的客戶分類模型中,輸出目標貸款客戶的客戶分類結果;根據目標貸款客戶的客戶分類結果,確定目標貸款客戶的貸款利率參數信息。
本發明實施例還提供一種基于人工智能的貸款利率參數信息確定裝置,用以解決現有貸款業務平臺無法向不同客戶提供個性化貸款利率的技術問題,該裝置包括:客戶信息采集模塊,用于采集目標貸款客戶多個預設維度的屬性信息;權重值確定模塊,用于基于預先配置的客戶屬性映射關系表,根據目標貸款客戶每個預設維度的屬性信息,確定目標貸款客戶每個預設維度的權重值;客戶分類預測模塊,用于將目標貸款客戶各個預設維度的屬性信息和對應的權重值,輸入到預先訓練好的客戶分類模型中,輸出目標貸款客戶的客戶分類結果;貸款利率參數信息確定模塊,用于根據目標貸款客戶的客戶分類結果,確定目標貸款客戶的貸款利率參數信息。
本發明實施例還提供一種計算機設備,用以解決現有貸款業務平臺無法向不同客戶提供個性化貸款利率的技術問題,該計算機設備包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,處理器執行計算機程序時實現上述基于人工智能的貸款利率參數信息確定方法。
本發明實施例還提供一種計算機可讀存儲介質,用以解決現有貸款業務平臺無法向不同客戶提供個性化貸款利率的技術問題,該計算機可讀存儲介質存儲有執行上述基于人工智能的貸款利率參數信息確定方法的計算機程序。
本發明實施例中,在采集到目標貸款客戶多個預設維度的屬性信息后,首先基于預先配置的客戶屬性映射關系表,根據目標貸款客戶每個預設維度的屬性信息,確定目標貸款客戶每個預設維度的權重值,進而將目標貸款客戶各個預設維度的屬性信息和對應的權重值,輸入到預先訓練好的客戶分類模型中,輸出該目標貸款客戶的客戶分類結果,最后根據目標貸款客戶的客戶分類結果,確定目標貸款客戶的貸款利率參數信息。
與現有技術中向不同客戶提供固定貸款利率的技術方案相比,本發明實施例通過機器學習訓練一個客戶分類模型,進而根據貸款客戶的屬性信息,對貸款客戶進行分類,從而能夠根據分類結果,向不同客戶提供不同的貸款利率參數信息,實現個性化貸款利率的推薦。
附圖說明
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