[發(fā)明專利]基于人工智能的貸款利率參數(shù)信息確定方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110543794.6
• 申請(qǐng)日: 2021-05-19
• 公開（公告）號(hào): CN113129139A
• 公開（公告）日: 2021-07-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 滕建德;景東亞;王增峰
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)銀行股份有限公司
• 主分類號(hào): G06Q40/02
• 分類號(hào): G06Q40/02;G06K9/62;G06N20/00
• 代理公司: 北京三友知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127
• 代理人: 王天堯;谷敬麗

本發(fā)明公開了一種基于人工智能的貸款利率參數(shù)信息確定方法及裝置，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：采集目標(biāo)貸款客戶多個(gè)預(yù)設(shè)維度的屬性信息；基于預(yù)先配置的客戶屬性映射關(guān)系表，根據(jù)目標(biāo)貸款客戶每個(gè)預(yù)設(shè)維度的屬性信息，確定目標(biāo)貸款客戶每個(gè)預(yù)設(shè)維度的權(quán)重值；將目標(biāo)貸款客戶各個(gè)預(yù)設(shè)維度的屬性信息和對(duì)應(yīng)的權(quán)重值，輸入到預(yù)先訓(xùn)練好的客戶分類模型中，輸出目標(biāo)貸款客戶的客戶分類結(jié)果；根據(jù)目標(biāo)貸款客戶的客戶分類結(jié)果，確定目標(biāo)貸款客戶的貸款利率參數(shù)信息。本發(fā)明通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練一個(gè)客戶分類模型，根據(jù)貸款客戶的屬性信息，對(duì)貸款客戶進(jìn)行分類，能夠根據(jù)分類結(jié)果，向不同客戶提供不同的貸款利率參數(shù)信息，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化貸款利率的推薦。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于人工智能的貸款利率參數(shù)信息確定方法及裝置。

背景技術(shù)

本部分旨在為權(quán)利要求書中陳述的本發(fā)明實(shí)施例提供背景或上下文。此處的描述不因?yàn)榘ㄔ诒静糠种芯统姓J(rèn)是現(xiàn)有技術(shù)。

眾所周知，現(xiàn)有的貸款業(yè)務(wù)平臺(tái)，對(duì)貸款客戶的貸款利率都是通過(guò)參數(shù)配置實(shí)現(xiàn)的，所有客戶的貸款利率都是固定相同的，未能實(shí)現(xiàn)針對(duì)不同的客戶提供不同利率的功能，導(dǎo)致客戶體驗(yàn)較差。

針對(duì)上述問(wèn)題，目前尚未提出有效的解決方案。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供一種基于人工智能的貸款利率參數(shù)信息確定方法，用以解決現(xiàn)有貸款業(yè)務(wù)平臺(tái)無(wú)法向不同客戶提供個(gè)性化貸款利率的技術(shù)問(wèn)題，該方法包括：采集目標(biāo)貸款客戶多個(gè)預(yù)設(shè)維度的屬性信息；基于預(yù)先配置的客戶屬性映射關(guān)系表，根據(jù)目標(biāo)貸款客戶每個(gè)預(yù)設(shè)維度的屬性信息，確定目標(biāo)貸款客戶每個(gè)預(yù)設(shè)維度的權(quán)重值；將目標(biāo)貸款客戶各個(gè)預(yù)設(shè)維度的屬性信息和對(duì)應(yīng)的權(quán)重值，輸入到預(yù)先訓(xùn)練好的客戶分類模型中，輸出目標(biāo)貸款客戶的客戶分類結(jié)果；根據(jù)目標(biāo)貸款客戶的客戶分類結(jié)果，確定目標(biāo)貸款客戶的貸款利率參數(shù)信息。

本發(fā)明實(shí)施例還提供一種基于人工智能的貸款利率參數(shù)信息確定裝置，用以解決現(xiàn)有貸款業(yè)務(wù)平臺(tái)無(wú)法向不同客戶提供個(gè)性化貸款利率的技術(shù)問(wèn)題，該裝置包括：客戶信息采集模塊，用于采集目標(biāo)貸款客戶多個(gè)預(yù)設(shè)維度的屬性信息；權(quán)重值確定模塊，用于基于預(yù)先配置的客戶屬性映射關(guān)系表，根據(jù)目標(biāo)貸款客戶每個(gè)預(yù)設(shè)維度的屬性信息，確定目標(biāo)貸款客戶每個(gè)預(yù)設(shè)維度的權(quán)重值；客戶分類預(yù)測(cè)模塊，用于將目標(biāo)貸款客戶各個(gè)預(yù)設(shè)維度的屬性信息和對(duì)應(yīng)的權(quán)重值，輸入到預(yù)先訓(xùn)練好的客戶分類模型中，輸出目標(biāo)貸款客戶的客戶分類結(jié)果；貸款利率參數(shù)信息確定模塊，用于根據(jù)目標(biāo)貸款客戶的客戶分類結(jié)果，確定目標(biāo)貸款客戶的貸款利率參數(shù)信息。

本發(fā)明實(shí)施例還提供一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，用以解決現(xiàn)有貸款業(yè)務(wù)平臺(tái)無(wú)法向不同客戶提供個(gè)性化貸款利率的技術(shù)問(wèn)題，該計(jì)算機(jī)設(shè)備包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，處理器執(zhí)行計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述基于人工智能的貸款利率參數(shù)信息確定方法。

本發(fā)明實(shí)施例還提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，用以解決現(xiàn)有貸款業(yè)務(wù)平臺(tái)無(wú)法向不同客戶提供個(gè)性化貸款利率的技術(shù)問(wèn)題，該計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有執(zhí)行上述基于人工智能的貸款利率參數(shù)信息確定方法的計(jì)算機(jī)程序。

本發(fā)明實(shí)施例中，在采集到目標(biāo)貸款客戶多個(gè)預(yù)設(shè)維度的屬性信息后，首先基于預(yù)先配置的客戶屬性映射關(guān)系表，根據(jù)目標(biāo)貸款客戶每個(gè)預(yù)設(shè)維度的屬性信息，確定目標(biāo)貸款客戶每個(gè)預(yù)設(shè)維度的權(quán)重值，進(jìn)而將目標(biāo)貸款客戶各個(gè)預(yù)設(shè)維度的屬性信息和對(duì)應(yīng)的權(quán)重值，輸入到預(yù)先訓(xùn)練好的客戶分類模型中，輸出該目標(biāo)貸款客戶的客戶分類結(jié)果，最后根據(jù)目標(biāo)貸款客戶的客戶分類結(jié)果，確定目標(biāo)貸款客戶的貸款利率參數(shù)信息。

與現(xiàn)有技術(shù)中向不同客戶提供固定貸款利率的技術(shù)方案相比，本發(fā)明實(shí)施例通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練一個(gè)客戶分類模型，進(jìn)而根據(jù)貸款客戶的屬性信息，對(duì)貸款客戶進(jìn)行分類，從而能夠根據(jù)分類結(jié)果，向不同客戶提供不同的貸款利率參數(shù)信息，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化貸款利率的推薦。

附圖說(shuō)明