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[發明專利]基于心衰運動康復的數據處理系統、方法及服務器有效

專利信息
申請號: 202110543090.9 申請日: 2021-05-19
公開(公告)號: CN113270186B 公開(公告)日: 2022-06-10
發明(設計)人: 李磊;何竟;王嬌;喻鵬銘;霍彩鈴 申請(專利權)人: 四川大學華西醫院
主分類號: G16H40/67 分類號: G16H40/67;G16H50/70;G16H10/60;G16H20/30;A61B5/11;A61B5/024
代理公司: 北京恒和頓知識產權代理有限公司 11014 代理人: 林濤
地址: 610044 四*** 國省代碼: 四川;51
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 心衰 運動 康復 數據處理系統 方法 服務器
【說明書】:

本申請公開了基于心衰運動康復的數據處理系統、方法及服務器,在應用上述方法時,能夠精確地分析相關運動數據的類型,例如將相關運動數據劃分為有氧運動類和無氧運動類,進而確定每種運動類型對應的運動數據產生的誤差,這樣通過多維度的方式對誤差進行精準地校正,能盡可能確保相關運動數據與真實運動情況的高度匹配,提高運動數據的擬真度,盡可能還原運動數據。

技術領域

本申請涉及醫療數據處理技術領域,特別涉及基于心衰運動康復的數據處理系統、方法及服務器。

背景技術

得益于科技的不斷進步,智慧醫療也在不斷完善和優化。智慧醫療是以互聯網為依托,通過基礎設施的搭建及數據的收集,將人工智能技術及大數據服務應用于醫療行業中的一種新型醫療模式,智慧醫療能夠顯著提升醫療處理效率。

智慧醫療的其中一個特點是信息數字化,比如,在一些檢查項目(比如心衰運動康復項目)中,可以通過對運動數據進行采集和數字化處理,以有效減少醫療資源的占用。

在進行康復運動數據處理時,如何確保運動數據的真實性和準確性是現目前需要考慮的一個技術問題。

發明內容

為改善相關技術中存在的上述背景技術存在的技術問題,本申請提供了基于心衰運動康復的數據處理系統、方法及服務器。

本申請提供了一種基于心衰運動康復的數據處理系統,包括相互通信連接的數據處理服務器和運動數據采集端;

所述運動數據采集端用于獲得目標心衰患者運動數據并上傳至數據處理服務器;

所述數據處理服務器用于:

獲取待進行校正的目標心衰患者運動數據;對所述目標心衰患者運動數據中的多個運動數據片段分別進行有氧類運動識別和無氧類運動識別,得到有氧類運動識別結果集和無氧類運動識別結果集;

通過第一預設心率數據識別策略對所述有氧類運動識別結果集進行第一心率數據識別處理,得到包括有有氧類運動標識的第一心衰患者運動數據集;通過第二預設心率數據識別策略對所述無氧類運動識別結果集進行第二心率數據識別處理,得到包括有無氧類運動標識的第二心衰患者運動數據集;

基于所述第一心衰患者運動數據集和所述第二心衰患者運動數據集進行全局分析處理,得到所述目標心衰患者運動數據中與目標運動相匹配的參考運動數據集;所述目標運動包括有氧類運動和無氧類運動中的至少一種,所述參考運動數據集用于對所述目標心衰患者運動數據進行校正。

進一步地,所述對所述目標心衰患者運動數據中的多個運動數據片段分別進行有氧類運動識別和無氧類運動識別,得到有氧類運動識別結果集和無氧類運動識別結果集,所述數據處理服務器用于:

對所述目標心衰患者運動數據中的多個運動數據片段分別進行有氧類運動識別,得到各個運動數據片段中的有氧類運動識別狀態、以及各有氧類運動識別狀態所對應的初始運動類型;

基于各運動數據片段中的有氧類運動識別狀態和相應的初始運動類型,確定有氧類運動識別結果集;

對所述目標心衰患者運動數據中的多個運動數據片段分別進行無氧類運動識別,得到無氧類運動識別結果集。

進一步地,所述對所述目標心衰患者運動數據中的多個運動數據片段分別進行無氧類運動識別,得到無氧類運動識別結果集,所述數據處理服務器用于:

對所述目標運動數據片段中的多個運動數據片段分別進行自由重量訓練識別,得到各運動數據片段分別對應的自由重量訓練識別結果;

對所述目標運動數據片段中的多個運動數據片段分別進行固定器械訓練識別,得到各運動數據片段分別對應的固定器械訓練識別結果;

將對應于相同心衰患者的自由重量訓練識別結果和固定器械訓練識別結果進行關聯;

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