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[發明專利]一種數據智能分析方法、系統和設備以及計算機可讀存儲介質在審

專利信息
申請號: 202110543026.0 申請日: 2021-05-19
公開(公告)號: CN113343080A 公開(公告)日: 2021-09-03
發明(設計)人: 彭從雁;劉亮 申請(專利權)人: 深圳海天力電子商務有限公司
主分類號: G06F16/9535 分類號: G06F16/9535;G06F16/9538
代理公司: 北京維正專利代理有限公司 11508 代理人: 吳珊
地址: 518100 廣東省深圳市龍華*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 數據 智能 分析 方法 系統 設備 以及 計算機 可讀 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種數據智能分析方法,其特征在于,包括:

獲取預定時間內的網站歷史數據;

對網站歷史數據進行篩選,得出關聯數據;

基于篩選出的關聯數據,按照預定格式展示。

2.根據權利要求1所述的數據智能分析方法,其特征在于,獲取預定時間內的網站歷史數據的方法包括:

調取網站歷史瀏覽記錄;

獲取每個瀏覽記錄目錄下的多個參數數據。

3.根據權利要求1所述的數據智能分析方法,其特征在于,對網站歷史數據進行篩選,得出關聯數據的方法包括:

獲取用戶報表類型對應的數據以及關聯信息;

在網站歷史數據中,搜索與當前報表類型的關聯數據信息;

將搜索得到的關聯數據按預定格式存儲。

4.根據權利要求3所述的數據智能分析方法,其特征在于,所述方法還包括:

預先設置不同的報表類型,以及與報表類型對應的數據以及關聯信息。

5.一種數據智能分析系統,其特征在于,包括:

歷史數據獲取模塊,用于獲取預定時間內的網站歷史數據;

篩選模塊,用于對網站歷史數據進行篩選,得出關聯數據;

展示模塊,用于基于篩選出的關聯數據,按照預定格式展示。

6.根據權利要求5所述的數據智能分析系統,其特征在于,所述歷史數據獲取模塊包括:

調取單元,用于調取網站歷史瀏覽記錄;

參數獲取單元,用于獲取每個瀏覽記錄目錄下的多個參數數據。

7.根據權利要求5所述的數據智能分析系統,其特征在于,所述篩選模塊包括:

報表信息獲取單元,用于獲取用戶報表類型對應的數據以及關聯信息;

關聯信息搜索單元,用于在網站歷史數據中,搜索與當前報表類型的關聯數據信息;

存儲單元,用于將搜索得到的關聯數據按預定格式存儲。

8.根據權利要求6所述的數據智能分析系統,其特征在于,所述系統還包括:

預設模塊,用于預先設置不同的報表類型,以及與報表類型對應的數據以及關聯信息。

9.一種數據智能分析設備,包括存儲器和處理器,其特征在于,所述處理器能夠被加載并執行如權利要求1-4所述的數據智能分析方法。

10.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,存儲有能夠被處理器加載并執行的如權利要求1-4所述的數據智能分析方法。

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