[發明專利]一種用于心血管疾病風險評估的分層管理系統及方法

在審

• 申請號: 202110542282.8
• 申請日: 2021-05-18
• 公開（公告）號: CN113284621A
• 公開（公告）日: 2021-08-20
• 發明（設計）人: 方玲
• 申請（專利權）人: 宜昌市第一人民醫院（三峽大學人民醫院）
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30
• 代理公司: 北京國坤專利代理事務所(普通合伙) 11491
• 代理人: 張國棟

1.一種用于心血管疾病風險評估的分層管理系統，其特征在于，所述用于心血管疾病風險評估的分層管理系統系統包括：信息采集模塊，用于收集心血管疾病的至少一項數據，并將數據存放于數據庫中保存；

數據分析模塊，連接數據庫，將收集到的信息進行讀取，用于根據至少一項數據對事先分好的數據項目進行分析、評分，并且將評分與預設的危險閾值一一對應映射以后，得到對應每項數據的危險等級，將數據保存于數據庫中；

所述得到對應每項數據的危險等級的方法包括：

1)對收集到的信息數據進行小波包分解變換,得到不同尺度下的小波系數，將信號HH層的尺度系數置零；

2)計算心血管疾病某一項圖像數據特征波性指標S_f；公式為：

其中表示心血管疾病某一項圖像波形數據均方根值，表示心血管疾病某一項圖像波形數據絕對平均；

3)計算心血管疾病某一項圖像數據特征峰值指標，公式如下：

其中x_max表示波形峰值，表示表示均方根值；

4)計算心血管疾病某一項圖像數據特征脈沖指標，公式如下：

其中x_max表示波形峰值，表示心血管疾病某一項圖像波形數據絕對平均；

5)計算心血管疾病某一項圖像數據特征峭度指標，計算公式如下：

其中

6)計算心血管疾病某一項圖像數據特征裕度指標，計算公式如下：

其中

7)計算心血管疾病某一項圖像數據特征Teager能量算子，計算公式如下：

其中，t表示數據采集時間，α_t為t時刻前后的偏移角；

8)計算標準偏差，計算公式如下：

9)計算平均值的標準偏差，計算公式如下：

10)計算樣本的樣本圓均值，計算公式如下：

其中X為樣本，

S＝∑_isin(angle)C＝∑_icos(angle)，

res＝＝arctan2(S，C)；

11)將對各檢測點的數據進行小波層次分解特征和波形特征進行拼接；

使用深度多視圖對任意兩個測點的DCCA網絡進行特征同步處理，進行一致性特征融合，并利用端到端的多視圖分類器進行處理；

對未知心血管疾病某一項圖像異常數據進行預測，并確定危險等級，對獲得的危險等級利用事先預置好的評分程序獲取危險等級評分；

數據處理模塊，連接數據庫，將數據分析模塊所得到的數據進行讀入后，根據每個個體的每項數據的危險等級對每個個體按照一預設的層級設置進行劃分；

綜合評價模塊，讀入層級信息，綜合所有的數據信息，向對每個層級中個體發送對應所在層級的治療方案指令；

數據庫，用于存放各個模塊所存的數據。

2.如權利要求1所述的一種用于心血管疾病風險評估的分層管理系統及方法，所述的信息采集模塊，收集的數據包括：危險因素數據以及頸動脈超聲檢查數據。

3.如權利要求2所述的用于心血管疾病風險評估的分層管理系統及方法，其特征在于，所述的危險因素包括：血壓數據、血脂數據、血糖指數、肥胖指數、吸煙指數、飲酒指數、家族心血管疾病遺傳數據、年齡數據、心理健康指數、體力活動數據。

4.如權利要求1所述的用于心血管疾病風險評估的分層管理系統，所述的頸動脈超聲檢查數據包括：頸動脈內膜中層厚度，根據IMT增厚的程度，用于評價為內膜增厚、斑塊形成、頸動脈狹窄；進而根據動脈狹窄程度，進步分析輕、中、重度狹窄數據。

5.如權利要求1所述的用于心血管疾病風險評估的分層管理系統，所述的信息采集模塊包括：

采集單元，用于采集人群中每個個體的潛在心血管疾病的至少一項數據；

第一數據傳輸單元，連接所述采集單元，用于將收集到的所述至少一項數據傳輸到數據庫第一數據保存模塊保存。