[發明專利]基于MOVES模型的機動車排放清單測算方法及裝置

有效

• 申請號: 202110541905.X
• 申請日: 2021-05-18
• 公開（公告）號: CN113128791B
• 公開（公告）日: 2022-06-03
• 發明（設計）人: 柴源;陳煥盛;秦東明;鐘方潛;計登科;吳劍斌
• 申請（專利權）人: 中科三清科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26;G06F16/29;G06F16/245
• 代理公司: 北京北匯律師事務所 11711
• 代理人: 李英杰

1.一種基于MOVES模型的機動車排放清單測算方法，其特征在于，包括：

獲取本地基礎數據集；其中，本地基礎數據集至少包括氣象信息；

根據所述本地基礎數據集，對MOVES模型進行本地化處理，對MOVES模型內的基礎排放因子進行修正，得到修正后的機動車排放因子，從而建立多維度機動車排放因子數據庫；

獲取不同地理區域不同時段的活動水平數據，從而得到交通信息數據庫，獲取不同地理區域不同時段的氣象數據；

根據所述多維度機動車排放因子數據庫、所述交通信息數據庫、以及所述氣象數據，利用多維度機動車排放測算方法，實時進行機動車排放量測算；

計算不同速度、不同溫度、不同濕度、不同車型、不同污染物以及不同車齡的多維度排放因子與不同道路的交通量的乘積，得到不同車型不同道路不同污染物的車輛排放因子；

計算不同車型不同道路不同污染物的車輛排放因子的總和，得到不同道路不同污染物的總車輛排放因子；

計算不同道路不同污染物的總車輛排放因子與道路長度的乘積，得到不同道路不同污染物的總車輛排放量；

所述得到不同道路不同污染物不同車型的車輛排放因子的公式如下：

EF_s，l，p＝Q_{v，t，h，s，l，k}EF_{v，t，h，s，p，k}；

所述得到不同道路不同污染物的總車輛排放因子的公式如下：

EF_l，p＝∑EF_s，l，p；

所述得到不同道路不同污染物的總車輛排放量的公式如下：

Q_l，p＝EF_l，p×L；

其中，EF_{v，t，h，s，p，k}為多維度排放因子，維度包括速度v、溫度t、濕度h、車型s、污染物p、車齡k，由MOVES工具計算得出；Q_{v，t，h，s，l，k}為交通量，l為道路編號；EF_s，l，p為不同車型不同道路不同污染物下的車輛排放因子；EF_l，p為不同道路不同污染物下的總車輛排放因子；L為道路長度；Q_l，p為不同道路不同污染物下的總車輛排放量；

所述根據所述本地基礎數據集，對MOVES模型進行本地化處理，包括：

根據所述本地基礎數據集和MOVES模型中的基礎數據集，建立排放源類型映射表、道路類型映射表和燃油類型映射表、以及平均車速分布區間、車齡分布區間和氣象分布區間。

2.根據權利要求1所述的基于MOVES模型的機動車排放清單測算方法，其特征在于，所述本地基礎數據集包括排放源類型、道路類型、燃油類型、平均車速信息、車齡信息、以及氣象信息。

3.根據權利要求1所述的基于MOVES模型的機動車排放清單測算方法，其特征在于，獲取不同地理區域不同時段的活動水平數據，包括：根據實際監測數據或交通模型，得到目標地理區域各條道路的實時交通流量和/或流速信息。

4.根據權利要求1所述的基于MOVES模型的機動車排放清單測算方法，其特征在于，獲取不同地理區域不同時段的氣象數據，包括：根據實際監測數據或氣象模型，得到目標地理區域內的實時溫度和濕度信息。