[發明專利]基于膠囊網絡的服裝分類方法及分類系統在審
| 申請號： | 202110541866.3 | 申請日： | 2021-05-18 |
| 公開（公告）號： | CN113205061A | 公開（公告）日： | 2021-08-03 |
| 發明（設計）人： | 杜成虎;余鋒;姜明華;胡新榮;何儒漢 | 申請（專利權）人： | 武漢紡織大學 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 武漢維盾知識產權代理事務所(普通合伙) 42244 | 代理人： | 彭永念 |
| 地址： | 430200 *** | 國省代碼： | 湖北;42 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 膠囊 網絡 服裝 分類 方法 系統 | ||
1.基于膠囊網絡的服裝分類方法，其特征在于，包括以下依次執行的步驟：
步驟1：對輸入的服裝圖片進行圖像增強和歸一化處理；
步驟2：對服裝圖像進行特征下采樣和特征融合；
步驟3：對服裝圖像進行特征加強；
步驟3.1：采用注意力機制將服裝圖像特征的關鍵向量與權重進行放大；
步驟3.2：對圖像特征進行卷積與歸一化處理；
步驟3.3：利用空間變換網絡變換圖像特征的感受域；
步驟4：將圖像特征輸入到膠囊網絡，提取圖像特征的空間關聯信息，提高泛化能力；
步驟5：根據圖像特征對服裝進行判別分類，得到服裝的分類結果。
2.根據權利要求1所述的基于膠囊網絡的服裝分類方法，其特征在于，所述步驟1包括以下子步驟：
步驟1.1：對輸入的服裝圖像進行旋轉、翻轉、裁剪、放縮、對比度增強以及明暗調整；
步驟1.2：將服裝圖像的RGB參數映射到統一的區間。
3.根據權利要求1所述的基于膠囊網絡的服裝分類方法，其特征在于，步驟2中，所述特征下采樣將大尺度224x224的圖像下采樣到適合特征加強的25x25的小尺度。
4.根據權利要求1所述的基于膠囊網絡的服裝分類方法，其特征在于，步驟3.1采用擠壓和激勵網絡將服裝圖像特征的關鍵向量與權重進行放大，篩掉干擾的非目標特征。
5.采用權利要求1-4任意一項所述的服裝分類方法的服裝分類系統，其特征在于，它包括：
圖像預處理模塊，對輸入的服裝圖片進行圖像增強和歸一化處理；
特征預處理模塊，對服裝圖像進行特征下采樣和特征融合；
特征加強模塊，采用注意力機制將服裝圖像特征的關鍵向量與權重進行放大，利用空間變換網絡變換圖像特征的感受域，使得得到的圖像特征不局限于單一方位或姿態；
膠囊網絡單元，提取圖像特征的空間關聯信息，提高泛化能力；
判別處理模塊，根據圖像特征對服裝進行判別分類，得到服裝的分類結果。
6.根據權利要求5所述的服裝分類系統，其特征在于，所述特征加強模塊包括擠壓和激勵網絡、卷積與歸一化模塊、空間變換網絡，擠壓和激勵網絡利用注意力機制將關鍵向量與權重進行放大，篩掉干擾的非目標特征，空間變換網絡將圖像特征的感受域進行進一步變換處理，使得到的特征可表達多個方位或多種姿態。
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