[發明專利]指紋校準方法、電子設備及存儲介質有效
| 申請號: | 202110541087.3 | 申請日: | 2021-05-18 |
| 公開(公告)號: | CN112990163B | 公開(公告)日: | 2021-08-06 |
| 發明(設計)人: | 楊浩 | 申請(專利權)人: | 深圳阜時科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 深圳市倡創專利代理事務所(普通合伙) 44660 | 代理人: | 羅明玉 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 指紋 校準 方法 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種指紋校準方法,其特征在于,所述指紋校準方法包括:
獲取來自同一手指的多張模板指紋圖像;
根據所述多張模板指紋圖像確定一個動態基準模板;
獲取待識別指紋圖像;
利用所述動態基準模板對所述待識別指紋圖像進行校準得到第一校準指紋圖像;
利用基準模板庫中的可更新的基準模板對所述待識別指紋圖像進行一一校準得到一個或者多個第二校準指紋圖像,所述動態基準模板用于對所述可更新的基準模板進行更新;以及
從所述第一校準指紋圖像和所述一個或者多個第二校準指紋圖像中確定最優的校準指紋圖像作為校準后的待識別指紋圖像。
2.如權利要求1所述的指紋校準方法,其特征在于,所述指紋校準方法還包括更新所述動態基準模板的步驟,所述更新所述動態基準模板的步驟具體包括:
將所述待識別指紋圖像和指紋校準圖像庫中的原始指紋圖像進行比較得到所述原始指紋圖像與所述待識別指紋圖像的相似度;
根據所述相似度和預設關系得到調整系數;
利用所述調整系數更新初始動態基準模板得到更新后的動態基準模板并將更新后的動態基準模板作為所述動態基準模板。
3.如權利要求2所述的指紋校準方法,其特征在于,所述指紋校準方法還包括利用所述動態基準模板更新所述基準模板庫的步驟,所述利用所述動態基準模板更新所述基準模板庫的步驟包括:
判斷所述基準模板庫中的可更新的基準模板的數量是否達到預設數量;
當所述基準模板庫中的可更新的基準模板的數量達到預設數量,將所述更新后的動態基準模板與所述可更新的基準模板進行比對,并確定所述更新后的動態基準模板是否需要存入所述基準模板庫;
當所述基準模板庫中的可更新的基準模板的數量未達到所述預設數量,將所述更新后的動態基準模板存入所述基準模板庫。
4.如權利要求3所述的指紋校準方法,其特征在于,所述當所述基準模板庫中的可更新的基準模板的數量達到預設數量,將所述更新后的動態基準模板與所述可更新的基準模板進行比對,并確定所述更新后的動態基準模板是否需要存入所述基準模板庫,具體包括:
計算所述更新后的動態基準模板與所述基準模板庫可更新的基準模板的圖像距離,得到多個圖像距離;
在所述多個圖像距離中選取圖像距離最大的第一圖像距離;
判斷所述第一圖像距離是否大于第一預設閾值;
當所述第一圖像距離大于第一預設閾值,確定所述更新后的動態基準模板需要存入所述基準模板庫,并將所述更新后的動態基準模板存入所述基準模板庫。
5.如權利要求2所述的指紋校準方法,其特征在于,所述指紋校準方法還包括所述指紋校準圖像庫的更新步驟,具體包括:
計算所述待識別指紋圖像的灰度平均值;
判斷所述待識別指紋圖像的灰度平均值是否達到預設灰度平均值;
當所述待識別指紋圖像的灰度平均值達到預設灰度平均值,將所述待識別指紋圖像存入所述指紋校準圖像庫。
6.一種計算機可讀的存儲介質,其特征在于,所述存儲介質上存儲有能夠被處理器加載并執行的如權利要求1~5中任一項所述的指紋校準方法的程序指令。
7.一種電子設備,其特征在于,所述電子設備包括:
指紋識別傳感器,用于獲取指紋圖像,所述指紋圖像包括模板指紋圖像和待識別指紋圖像;
主機,所述主機包括:
存儲器,用于存儲程序指令;以及
處理器,用于執行所述程序指令以使所述電子設備實現如權利要求1~5任意一項所述的指紋校準方法。
8.一種指紋識別模組,其特征在于,所述指紋識別模組包括:
存儲器,用于存儲程序指令;以及
處理器,用于執行所述程序指令以使所述指紋識別模組實現如權利要求1~5任意一項所述的指紋校準方法。
9.一種指紋傳感器,其特征在于,所述指紋傳感器包括如權利要求8所述的指紋識別模組。
10.如權利要求9所述的指紋傳感器,其特征在于,所述指紋傳感器為電容指紋傳感器或光學指紋傳感器。
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