[發明專利]一種具有云儲存功能的工業視頻實時監管平臺及方法

有效

• 申請號: 202110537255.1
• 申請日: 2021-05-18
• 公開（公告）號: CN112969058B
• 公開（公告）日: 2021-08-03
• 發明（設計）人: 徐金金
• 申請（專利權）人: 南京拓暉信息技術有限公司
• 主分類號: H04N7/18
• 分類號: H04N7/18;H04N5/76;G06N3/02;G06F16/71
• 代理公司: 南京鑫之航知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 32410
• 代理人: 汪慶朋

本發明涉及一種具有云儲存功能的工業視頻實時監管平臺及方法，包括基于云計算的數據處理服務器、數據庫服務器、中繼服務器、應用服務器、智能通訊網關、物聯網控制器、操控終端、視頻采集終端，基于云計算的數據處理服務器、應用服務器與智能通訊網關連接，智能通訊網關與數據庫服務器、中繼服務器及操控終端連接，物聯網控制器與智能通訊網關建立數據連接，并與視頻采集終端連接。方法包括系統裝配，系統預制,視頻信號采集及視頻數據監管等四個步驟。本發明可有效滿足各類使用環境下多種視頻信號高效采集作業的需要；極大的提高了視頻監控作業的靈活性、穩定性和可靠性的同時，另有效的提高了視頻數據管理監控作業的工作精度。

技術領域

本發明涉及一種具有云儲存功能的工業視頻實時監管平臺及方法，屬于計算機信息技術領域。

背景技術

目前工農業生產及日常生活中，經常需要通過各類攝像頭等視頻監控設備對特定場所、環境、目標等進行連續監控作業，雖然當前的這類視頻監控系統可以滿足使用的需要，但在實際工作中發現，當前的視頻監管系統在運行中，往往僅能滿足基本的視頻信息采集和圖像簡單識別作業的需要，且對特定目標監控時均需特定監控設備，從而一方面造成了當前的視頻監控系統的視頻結構復雜，系統運行及維護難度大、成本高，且視頻信號監控作業時系統運行的靈活性差，并極易因應用環境因素而造成視頻監控系統設置、調節及運行受到較大影響；另一方面導致視頻數據分析、識別、處理作業的工作效率低下、視頻信號識別處理精度低，且對視頻信號來源也缺乏有效的追溯、綜合管理能力差，從而導致了當前的視頻監控系統運行時的工作效率、精度及質量均難以有效滿足實際使用的需要。

此外，傳統的視頻監控系統在對視頻數據存儲保存時，往往均集中保存在指定的存儲設備或存儲位置，從而極易因存儲設備故障而導致視頻數據丟失等情況發生，從而嚴重影響了視頻數據存儲的安全性和可靠性，同時當前的視頻監控系統運行時，在對視頻數據傳遞及視頻操控指令執行中，往往均缺乏有效的加密能力，從而進一步增加了視頻數據泄露的風險，嚴重影響了視頻監控作業的安全性和可靠性。

因此針對這一問題，迫切需要開發一種全新視頻實時監管平臺及方法，以滿足實際使用的需要。

發明內容

為了解決現有技術上的不足，本發明提供一種具有云儲存功能的工業視頻實時監管平臺及方法，視頻信號處理、識別精度及效率高，并可高效且精確的滿足對特定視頻數據進行識別及重點采集作業的需要。

一種具有云儲存功能的工業視頻實時監管平臺，包括基于云計算的數據處理服務器、數據庫服務器、中繼服務器、應用服務器、智能通訊網關、物聯網控制器、操控終端、視頻采集終端及數據存儲系統，其中基于云計算的數據處理服務器、應用服務器通過通訊網絡與智能通訊網關連接，智能通訊網關另與數據庫服務器、中繼服務器及至少一個操控終端連接，物聯網控制器若干，各物聯網控制器均通過通訊網絡與智能通訊網關建立數據連接，且各物聯網控制器間通過智能通訊網關相互混聯并構成至少一個局域網，物聯網控制器與至少一個視頻采集終端連接，數據存儲系統通過通訊網絡與智能通訊網關、物聯網控制器連接，并通過智能通訊網關分別與基于云計算的數據處理服務器、數據庫服務器及中繼服務器建立數據連接。

進一步的，所述的基于云計算的數據處理服務器采用集群架構、分布式服務器架構及負載均衡架構中的任意一種服務器構架結構，并采用以ACT—R構架為基礎的底層數據處理系統，另設基于人工神經網絡系統的深度學習單元、視頻數據分析處理單元、堆棧操作系統、數據編碼解碼系統及虛擬緩存系統，所述基于人工神經網絡系統的深度學習單元、視頻數據分析處理單元、堆棧操作系統、數據編碼解碼系統及虛擬緩存系統均與底層數據處理系統連接，并通過底層數據處理系統相互連通，所述數據編碼解碼系統通過虛擬緩存系統與堆棧操作系統連接。