[發明專利]一種風速預測方法、裝置、存儲介質及終端設備

在審

• 申請號: 202110536598.6
• 申請日: 2021-05-17
• 公開（公告）號: CN113344251A
• 公開（公告）日: 2021-09-03
• 發明（設計）人: 王蕓;陳宇;楊蓉;吳燕平
• 申請（專利權）人: 深圳大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N7/02;G06N3/12
• 代理公司: 深圳市君勝知識產權代理事務所(普通合伙) 44268
• 代理人: 溫宏梅

本申請公開了一種風速預測方法、裝置、存儲介質及終端設備，所述方法包括獲取若干參考風速；利用預設的風速預測模型，確定所述若干參考風速對應的預測風速序列，其中，所述風速預測模型為基于Choquet積分將第一風速預測模型和第二風速預測模型聚合得到的。本實施例通過第一風速預測模型預測第一預測風速序列，通過第二風速預測模型預測第二預測風速序列，然后通過Choquet積分將第一預測風速序列和第二預測風速序列進行聚合，來得到預測風速序列，這樣通過Choquet積分將第一預測風速序列和第二預測風速序列進行非線性融合，保證了風速預測模型的預測穩定性以及預測效果，從而可以提高預測風速序列的準確性。

技術領域

本申請涉及新能源發電技術領域，特別涉及一種風速預測方法、裝置、存儲介質及終端設備。

背景技術

2021年是碳中和元年，眾所周知，全球氣候變暖與二氧化碳的過度排放密切相關，隨著新能源時代的到來，人們開始逐漸接受這種新型綠色發展理念。伴隨著人們的生活發展更加多元化，能源需求也在呈上升的趨勢，大力發掘新能源顯得愈發重要。風能作為潔凈綠色新能源的一種，不但能夠減少化石能源對自然環境的損壞，而且它的設施多為不立體化，很好的保護了自然生態的平衡。

然而，風能具有的間歇性、不穩定性、隨機性等特點將會嚴重影響風電并網，從而可以準確預設風速的風速預測模型對電力調度部門安全穩定的運行顯得至關重要。但是，現有的風速預測模型在應用于實際風電場時，由于風速的復雜性和隨機性，普遍存在預測準確性低的問題。

因而現有技術還有待改進和提高。

發明內容

本申請要解決的技術問題在于，針對現有技術的不足，提供一種風速預測方法、裝置、存儲介質及終端設備。

為了解決上述技術問題，本申請實施例第一方面提供了一種風速預測方法，所述的風速預測方法包括：

獲取若干參考風速；

利用預設的風速預測模型，確定所述若干參考風速對應的預測風速序列，其中，所述風速預測模型為基于Choquet積分將第一風速預測模型和第二風速預測模型聚合得到的。

所述風速預測方法，其中，所述獲取若干參考風速具體包括：

獲取待預測時刻序列，并選取所述待預測時刻序列中按照時間順序位于最前的待預測時刻；

確定所述位于最前的待預測時刻對應的若干前序時刻，其中，若干前序時刻與所述待預測時刻序列為連續時刻；

獲取若干前序時刻中的各前序時刻各自對應的參考風速，以得到若干參考風速。

所述風速預測方法，其中，所述第一預測風速模型為回聲狀態網絡模型，第二預測網絡模型為門控循環單元模型。

所述風速預測方法，其中，所述風速預測模型包括第一風速預測模型、第二風速預測模型以及聚合模型，所述第一風速預測模型的輸入項和所述第二風速預測模型的輸入項均為若干參考風速；所述聚合模型的輸入項包括所述第一風速預測模型的輸出項和所述第二風速預測模型的輸出項，其中，所述聚合模型通過Choquet積分將第一風速預測模型的輸出項和第二風速預測模型聚合的輸出項聚合。

所述風速預測方法，其中，所述利用預設的風速預測模型，確定所述若干參考風速對應的預測風速序列具體包括：

利用所述第一風速預測模型，基于所述若干參考風速確定第一預測風速序列；

利用所述第二風速預測模型，基于所述若干參考風速確定的第二預測風速序列；

通過Choquet積分將所述第一預測風速序列和所述第二預測風速序列聚合，以得到預測風速序列。