[發(fā)明專利]一種基于人工智能的掃描電鏡圖像分析方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110533586.8
• 申請日: 2021-05-16
• 公開（公告）號: CN114359898A
• 公開（公告）日: 2022-04-15
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 汪洋
• 申請（專利權(quán)）人: 汪洋
• 主分類號: G06V20/69
• 分類號: G06V20/69;G06V10/26;G06V10/30;G06V10/46;G06V10/764;G06V10/774;G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于人工智能的掃描電鏡圖像分析方法，其特征在于，所述方法通過對人工智能處理后的圖像中的對象單元提取圖像特征，用于分析和訓(xùn)練人工智能分類器，用于分類識別其他圖像中的類似對象單元。

2.如權(quán)利要求1所述的圖像的人工智能處理包括但不僅限于：提高圖像的對比度，去除圖像的噪聲，強化對象單元的邊界，模糊化圖像細節(jié)，去除圖像的背景。

3.如權(quán)利要求1所述的對象單元根據(jù)識別該對象單元的邊界進行分割。

4.如權(quán)利要求1所述的提取圖像特征包括但不僅限于提取加速穩(wěn)健特征(SURF)圖像特征。

5.如權(quán)利要求1所述的分析圖像特征包括但不僅限于分析對象單元的尺寸和形狀。

6.如權(quán)利要求1所述的訓(xùn)練人工智能分類器包括但不僅限于訓(xùn)練支持向量機(SVM)分類器。

7.如權(quán)利要求1所述的識別其他圖像中的類似對象單元包括但不僅限于將其他圖像中的對象單元的圖像特征輸入分類器獲得分類判定結(jié)果和/或使用多組圖像特征產(chǎn)生混淆矩陣。

8.如權(quán)利要求2所述的強化對象單元的邊界，包括但不僅限于對圖像進行梯度計算和/或分水嶺算法計算。

9.如權(quán)利要求2所述的去除圖像的噪聲，包括但不僅限于對圖像進行腐蝕運算和膨脹運算。

10.如權(quán)利要求2所述的模糊化圖像細節(jié)，包括但不僅限于對圖像進行高斯模糊計算。